Bulanık esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma ve tavlama benzetimi ile çözümü
Solving fuzzy flexible flow shop multi processing scheduling problems by genetic algorithm and simulated annealing
- Tez No: 212364
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık Çok Prosesli Esnek Akış Tipi Çizelgeleme Problemleri, Genetik Algoritma, Tavlama Benzetimi, Bulanık mantık, Genetik algoritmalar, Çizelgeleme, Fuzzy multi processing flexible flow shop scheduling problems, Genetic algorithm, Simulated annealing, Fuzzy logic, Genetic algorithms, Scheduling
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez kapsamında NP problemleri grubunda yer alan çok prosesli esnek akış tipi çizelgeleme problemleri bulanık hala getirilerek genetik algoritma ve tavlama benzetimi yardımıyla çözülmüştür. Çalışmanın ilk bölümünde esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemleri tanımlanmış, bulanık mantık ve problemlerin bulanıklaştırılması süreci sunulmuştur. Çalışmanın ilerleyen bölümlerinde bulanıklaştırılan esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemleri genetik algoritma ve tavlama benzetimi ile çözülerek elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Genetik algoritmanın bütün problemler için başarılı sonuçlar verdiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study flexible flow shop multi processing scheduling problems that are NP problems are solved by genetic algorithm and simulated annealing as these problems turn to fuzzy form. In the first section flexible flow shop multi processing scheduling problems are described and fuzzy logic and process of turning the problems to fuzzy form presented. Flexible flow shop multi processing scheduling problems that are turned to fuzzy form are solved by genetic algorithm and simulated annealing and the results are compared in next sections. The results showed that genetic algorithm accomplishes all the problems.
Benzer Tezler
- Bulanık çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde yeni bir yapay bağışıklık algoritması yaklaşımı
A new approach for solving fuzzy multiprocessor flexible flow shop scheduling problems with artifical immunue system
MUSTAFA KERİM YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli
Integrated decision aid model for multiattribute problem solving
YUSUF İLKER TOPÇU
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
- La selection d'un systeme de production flexible (SPF) par la programmation lineaire booleenne floue
Çok amaçlı bulanık 0-1 programlama ile esnek imalat sistemi (EİS) seçimi
ONUR KUZGUNKAYA
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK
- Veri madenciliği alanında bir bulanık mantık uygulaması
A fuzzy logic application on data mining
SEZİN SELEN İNCELER
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ ERCENGİZ
- Fuzzy kümeleme analizi tekniği kullanılarak türkiye'deki bir gsm operatörünün kullanıcılarının profil analizi
The profile analysis of the users of a gsm operator by fuzzy clustering analysis technique
SERHAT YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İşletmeMarmara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU