Bulanık çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde yeni bir yapay bağışıklık algoritması yaklaşımı
A new approach for solving fuzzy multiprocessor flexible flow shop scheduling problems with artifical immunue system
- Tez No: 178538
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Fuzzy logic
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada çok işlemcili esnak akış tipi çizelgeleme (ÇİEATÇ) ve Bulanık ÇİEATÇ problemlerini çözmek için yeni bir Yapay Bağışıklık Algoritması (YBA) önerilmiştir. Önerilen algoritmanın etkinliğini test etmek için Oğuz'un (2005) ÇİEATÇ problemleri çözülmüş ve elde edilen sonuçlar, Oğuz ve Ercan'ın (2005) Genetik Algoritma (GA) ve Ceran'ın (2006) GA metotları ile kıyaslanmıştır. Ayrıca Gözen'nin (2007) Bulanık ÇİEATÇ problemleride önerilen YBA algoritması ile çözülmüş olup elde edilen sonuçlar Gözen'nin (2007) çalışması ile kıyaslanmıştır.Yeni YBA ile çözülen ÇİEATÇ problemlerinin % 26'sında alt sınır değerine ulaşılmıştır. Ulaşılan bu değer Ceran'ın (2006) ve Oğuz ve Ercan'ın (2005) sonuçlarından daha iyidir. Ayrıca dört adet problemin sezgisel bir yöntemle ilk defa alt sınır değeri bulunmuştur. Bulanık ÇİEATÇ problemleri için bulanık tamamlanma zamanı dikkate alındığında tüm problemer için Gözen'den (2007) daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, new artificial immune algorithm (AI) has been proposed for solving multiprocessor hybrid flow shop scheduling (MPFHFSS) and Fuzzy MPFHFSS problems. Efficiency of this algorithm?s has been showed by solving Oğuz?s (2005) problems using new AI algorithm and comparing the results with Oğuz and Ercan?s (2005) Genetic Algorithm (GA) and Ceran?s (2006) GA. In addition, Gözen?s (2007) Fuzzy MPFHFSS problems were solved. The results were compared by Gözen?s (2007) results.The MPFHFSS problems results were encouraging in that the proposed AI algorithm determined the lower bound makespan for 26 % of the problems. This obtained results are better than Ceran?s (2006) and Oğuz and Ercan?s (2005) results. Furthermore we found lower bound makespan for 4 problems with heuristic methods for the first time. As a result of the Fuzzy MPFHFSS problems? fuzzy complation time results are better than Gözen?s (2007) results for whole problems.
Benzer Tezler
- Esnek hesaplama yöntemlerinin jeodezide uygulamaları
Applications of soft computing methods in geodesy
ORHAN AKYILMAZ
Doktora
Türkçe
2005
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TEVFİK AYAN
- Uydu görüntü verisinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Classification of satellite imagery data with artificial neural networks
COŞKUN ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. FİLİZ SUNAR ERBEK
- 80169 16 bitlik mikrodenetleyicili geliştirme seti tasarımı ve FP 3000 fuzzy işlemciyi kullanarak çok amaçlı mikrodenetleyicili fuzzy lojik kontrol ve uygulaması
Başlık çevirisi yok
ÖMERÜLFARUK ÖZGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Anahtarlamalı relüktans motorun bulanık mantık tabanlı modellenmesi ve kontrolu
Modelling and control of a switched reluctance motor based on fuzzy logic
ÖMER FARUK BAY
- Bir anahtarlamalı relüktans motorun sinirsel-bulanık denetimi
Neuro-fuzzy control of a switching reluctance motor
M. ALİ AKCAYOL
Doktora
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÇETİN ELMAS