Fuzzy kümeleme analizi tekniği kullanılarak türkiye'deki bir gsm operatörünün kullanıcılarının profil analizi
The profile analysis of the users of a gsm operator by fuzzy clustering analysis technique
- Tez No: 210174
- Danışmanlar: PROF.DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geçmişte, belirsizlik ifade eden tanımlar ve kavramlar rasgele bir ayrıma tabii tutulmuşlar ve iki değerli kümeler kuramı ile tanımlanmışlardır. Bunun yanı sıra son kırk üç yılda gelişen ?Fuzzy(Bulanık) Kümeler Kuramı? ise, belirsizlik ifade eden terimler ve kavramların rasgele bir ayrıma tabii tutmaksızın, belirsizliğe belirlilik derecesi atayarak çok değerli kümeler kuramı ve kapsamı içinde tanımlanmalarına yol açmıştır. Bu tezde, bütün kümeleme yaklaşımlarının yanı sıra, detaylı olarak hiyerarşik olmayan kümeleme yaklaşımına dayanan ve veri setindeki veri grupları arasında kesin ayrımının söz konusu olmadığı durumlarda başarıyla uygulanan Fuzzy(Bulanık) Kümeleme Algoritmaları incelenmiş ve ağırlıklı olarak Fuzzy(Bulanık) C-Ortalamalar tekniği ele alınmıştır. Ayrıca, Fuzzy(Bulanık) Kümeleme Analizinin esnek ve yorum açısından kullanışlı olması, konu ile ilgili uzman bilgisini dikkate alması, istatistiksel yöntemlerden farklı olarak her hangi bir varsayıma dayanmaması gibi avantajları esas alınarak bir analize dayanan farklı kümeleme algoritmaları da incelenmiştir. V Son olarak, bu tez çalışmasında Fuzzy(Bulanık) Kümeleme Analizi Tekniği kullanılarak Türkiye'deki bir GSM operatörünün kullanıcılarının Profil Analizi yapılmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the past, definitions and concepts which state uncertainty have been exposed to a random distinction and have been defined by binary term theory. In addition, ?Fuzzy Sets Theory?, which has been developed in the last forty three years, caused definitions and concepts, which state uncertainty, to be defined in multiple term theory and scope, by allocating certainty degree to uncertainty, without exposing a random distinction. In this thesis, besides all the clustering approaches, Fuzzy Clustering Algorithms, which depend on non-hierarchical clustering approach and which is successfully performed when there is no distinction between the data groups in the data set, have been studied and C-Means technique has been marjorly discussed. Furthermore, other clustering algorithms which are based on an analysis has been examined, considering the advantages of Fuzzy Clustering Analysis, namely flexibility, practicability for interpretation, regarding the specialist acquaintance concerned with the issue and not depending on any hypothesis in contrast to statistical methods.
Benzer Tezler
- Analysis of microarray images using FCM and K-MEANS clustering algorithms
FCM ve K-MEANS kümeleme algoritmaları kullanılarak mikro-dizin imgelerinin analizi
ERHAN ERGÜT
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN MUMCUOĞLU
DOÇ. DR. YASEMİN ÇETİN YARDIMCI
- Direct decomposed rule base fuzzy logic systems
Doğrudan ayrıştırılmış kural tabanlı bulanık mantık sistemleri
GHALEP MAABREH
Doktora
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Bulanık yenileme analizi
Fuzzy replacement analysis
MURAT LEVENT DEMİRCAN
Doktora
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETHEM TOLGA
- Kümeleme analizine fuzzy set teorisi yaklaşımı
Fuzzy set theory approach to cluster analysis
FİLİZ ŞAHİNLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. AKİF BAKIR
- Bulanık kümeleme analizi ve bulanık modellemeye uygulamaları
Fuzzy clustering analysis and applications to fuzzy modeling
NEVİN GÜLER DİNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜBARİZ EMİNOV