Tıbbi görüntülerin Gabor filtreler kullanılarak işlenmesi
Processing of medical images using Gabor filters
- Tez No: 176702
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Sayısal işaret işleme, Digital image processing, Digital signal processing
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Geleneksel ve Dairesel Gabor Filtreleri kullanılarak kemik erimesine duyarlı dokunun analizi yapılmakta; Signh İndexi tablosu ile karşılaştırarak hastalığın derecesine karar verilmektedir. Burada gerçekleştirilmek istenen; kemik erimesi hastalığının teşhisinde uzmanın röntgen görüntüsü üzerinden koymuş olduğu tanının, bilgisayar ortamında girilecek değer aralıklarına göre otomatik olarak filtreler tarafından belirlenmesidir. Sayısal ortamdaki kalça kemiği röntgen görüntüsünde kemik erimesi açısından en hassas bölge olan Ward Üçgeni'nde incelemelerde bulunulacak, öznitelik çıkarımı yöntemi ile enerji hesaplaması yapılacak ve çıkan enerjiler normalize edilerek otomatik değerlendirme sağlanacaktır. Çalışmanın görüntü işleme ve özniteliklerin çıkarılması adımları Matlab ile gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, texture susceptible to osteolysis is analyzed by using Traditional and Circular Gabor Filters and level of the disease is determined by comparing with Signh Index table. Aim of this study is to achieve the osteolysis diagnosis, which the specialist decided according to the x-ray image, by using Gabor filters that are set according to the intervals assigned on the computer. A research is carried out on the most susceptible zone ?Ward?s triangle ? to osteolysis in the digital x-ray image of femur, energy calculation will be performed via feature extraction method and automatic evaluation willl be provided by normalizing the outcome energy. MATLAB is used for image processing and feature extraction stages of the study.
Benzer Tezler
- Tıbbi görüntülerin kayıpsız sıkıştırılması
Lossless compression of medical images
GÖKSEV KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- 3-D segmentation of medical images using region growing and fuzzy C means clustering
Tıbbi görüntülerin bölge büyütmesi ve bulanık öbekleme yöntemleri ile 3 boyutlu bölütlenmesi
SERDAR REBİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YORGO ISTEFANOPULOS
DOÇ. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Hacimsel veri görüntüleme ve web tabanlı tıbbi görüntü arşivleme iletim sistemi
Volume rendering and picture archiving and communication system
RIZA KUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. CEMAL KÖSE
- Segmentation, registration and visualisation of medical images for treatment planning
Tedavi planlaması amacıyla tıbbi görüntülerin bölütlenmesi, çakıştırılması ve görselleştirilmesi
ÖZGÜR TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. METE SEVERCAN
- Segmantation in abdominal medical images
Karın bölgesine ait tıbbi görüntülerde bölütleme
AYKUT KOCAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. GÜLESER KALAYCI DEMİR