Geri Dön

3-D segmentation of medical images using region growing and fuzzy C means clustering

Tıbbi görüntülerin bölge büyütmesi ve bulanık öbekleme yöntemleri ile 3 boyutlu bölütlenmesi

  1. Tez No: 129371
  2. Yazar: SERDAR REBİŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YORGO ISTEFANOPULOS, DOÇ. DR. AHMET ADEMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Bölütleme, Manyetik rezonans görüntüleme, Tıbbi görüntüleme, Fuzzy sets, Segmentation, Magnetic resonance imaging, Medical imaging
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET TIBBI GÖRÜNTÜLERİN BÖLGE BÜYÜTMESİ VE BULANIK ÖBEKLEME YÖNTEMLERİ İLE 3 BOYUTLU BÖLÜTLENMESİ Bu tezde 3 boyutlu manyetik rezonans (MR) görüntülerinin Bölge Büyütmesi (BB) ve Bulanık Öbekleme yöntemleri ile bölütlenmesi araştırılmış, teori ve varolan uygulamalara değinilmiş ve de sonuçların model parametrelerine göre değişimi incelen miştir. Bu tezde, BÖ uygulamasında hem bölütlenmeyi hızlandıracak, hem de fizik sel bellek gereksinimini azaltacak yeni bir yöntem önerilmektedir. Ayrıca, beyin ve baş bölgesindeki uygulamalara yönelik olarak, kafa merkezinden uzaktaki kesitlerin hatalı bölütlennesini önlemek için yanlı veri ekleme yöntemi önerilmektedir. BB ve BÖ yöntemlerinin MR görüntüleri üzerindeki başarımı, karışıklık matrisleri ile ölçülmüş ve sonuçlar Beklenti Maksinüzasyonu (BM) yönteminin başarımıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak (i) BB'nin BÖ ve BM'na göre daha başarılı olduğu görülmüştür. An cak, BB yönteminin bir uzmana ihtiyaç duyması bir dezavantajdır, (ü) Bir uzmana ihtiyaç duymayan uygulamalardan, BÖ'nin başarımının BM'na göre daha iyi olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT 3-D SEGMENTATION OF MEDICAL IMAGES USING REGION GROWING AND FUZZY C MEANS CLUSTERING This thesis focuses on 3-D segmentation of multimodal MRI scan using Region Growing (RG) and Fuzzy C-Means clustering (FCM) algorithms. Theory and some ex isting implementation methods are revisited. In implementation, dependency to model parameters are investigated. In FCM implementation, this thesis proposes a sequential processing method that (i) speeds up segmentation and (ii) overcomes physical mem ory limitations. This thesis also proposes adding a bias term to MRI data in order to prevent over-clustering in slices away from head center. The performances of these algorithms on Sections MRI phantom image and real MRI scan are measured using confusion matrices, and compared with expectation maximization (EM) algorithm. It is shown that RG performed better than FCM and EM, but has a disadvantage of requiring operator input. As an unsupervised method, the results obtained with FCM were better than EM.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    112083

    An Open graphics library (OPENGL) based toolbox for biomedical image display and processing

    Biyomedikal görüntüleri işlemek ve görüntülemek için oluşturulmuş OPENGL tabanlı bir araç kutusu

    MEHMET OLCAY KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AHMET ADEMOĞLU

  2. Tez No

    152590

    Automatic myocardial strain analysis in cardiac tagged MRI

    Manyetik işaretlemeli kalp MR görüntülenmesinde miyokardiyum bölgesinin otomatik kasılma analizi

    EVREN AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK

  3. Tez No

    19256

    Medikal üç boyutlu görüntüleme ve bir uygulama

    Medical three dimensional imaging and an application

    DERYA AKAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  4. Tez No

    167561

    PC tabanlı üç boyutlu tıbbi görüntü işleme uygulaması

    PC based 3 dimensional medical image processing application

    HADİ HAKAN MARAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FERRUH YILDIZ

  5. Tez No

    182964

    Hacimsel veri görüntüleme ve web tabanlı tıbbi görüntü arşivleme iletim sistemi

    Volume rendering and picture archiving and communication system

    RIZA KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. CEMAL KÖSE

Geri Dön