Tıbbi görüntülerin kayıpsız sıkıştırılması
Lossless compression of medical images
- Tez No: 78084
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Huffman Kodlama, Hareket Yoketmeli Fark, Çerçeve İçi Fark, Kod Çözme, Görüntü sıkıştırma, Tıbbi görüntüleme, Huffman Coding, Motion Compensated Differences, Frame-Inside Differences, Decoding. VI, Image compression, Decoding, Medical imaging
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Tıp alanında sayısal formdaki görüntülerin kullanımı giderek artmaktadır. Bu tür görüntülerden yararlanarak teşhisin doğru konması için görüntü kalitesinin iyi olması gerekir. Bir hastaya ait bir dizi CT ve MRI görüntülerinin hastanın dosyasında yüksek detaylı ve kayıpsız olarak saklanması fazla miktarda bellek gereksinimine neden olur. Tıbbi görüntülerin sıkıştırılmasında kayıpsız sıkıştırma teknikleri kullanılmalıdır. Çünkü, sıkıştırılmış olan tıbbi görüntüler tekrar normal veri haline dönüştürüldüğü zaman hiç bir kaybın olmaması hastalığın teşhisi ve tümör tanısı için çok önemli olmaktadır. Bu çalışmada kayıpsız sıkıştırma için uzamsal ve zamansal artıklığı gidermeye yönelik bir kodlama yöntemi önerilmiştir. Görüntüler sırasıyla numaralandırıldılar. İlk görüntüde ve her sekiz görüntüde bir çerçeve içi farklar, diğer görüntülerde ise çerçeveler arası hareket yoketmeli farklar alındı. Hareket yoketmeli farkların alınmasında üç adımlı yönlü arama tekniği kullanıldı. Bu fark görüntüleri Huffman kodlaması ile kodlandı. Kod çözme işleminde kodlamadaki işlem sırası sondan başa doğru takip edilmektedir. Önce Huffman kodçözme algoritması sıkıştırılan görüntüye uygulanmakta daha sonra fark görüntülerinden yararlanarak orjinal görüntü elde edilmektedir. Kod çözme programında numarası ve adı belirtilen görüntünün ekranda görüntülenmesi için en fazla iki görüntünün kodunun çözülmesi gerekmektedir. Önerilen yöntemin performansı dört ayrı görüntü tipine uygulanıp farklı sıkıştırma teknikleri ile karşılaştırılarak incelendi. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin üstünlüğünü ve geçerliliğini açıkça göstermektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY In medical area the usage of digital images are getting increased. To have reliable medical diagnosis via using this type of images, image quality must be quite well. Larger memory is needed to in detail and losslessly keep the files that include the patient's CT and MRI images. In the compression of medical images lossless compression techniques must be used. Since when the compressed medical images decomposed to their normal form, they must have no loss. This is very important for the diagnosis of the illness and tumour. In this study, a coding technique is proposed for lossless compression to eliminate the spatial and temporal redundancy. Images are numbered in order. Beginning from the first image, for one for each 8 image frame-inside differences are taken. For the remaining images motion compensated differences between the images are taken. To find motion compensated differences, a three step directed search technique is used. These difference images are coded by Huffman coding technique. In decoding process, reverse of the coding processing order is followed. Initially, Huffman decoding algorithm is applied to the compressed image, and then via using difference images original image is obtained. In decoding program, for monitoring an image whose name and the number is specified, at most two images must be decoded at the same time. Performance of the proposed technique, is investigated by comparing different compression techniques which are applied to four different images. The observed results are clearly shown the superiority and validity of the proposed technique.
Benzer Tezler
- Image compression based on centipede model
Kırkayak modeline dayalı görüntü sıkıştırma
BİNNUR KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Lossless compression of medical images
Medikal görüntülerin kayıpsız olarak saklanması
BEHİÇ FIRAT KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Design and implementation of a radiological image viewing tool
Bir radyolojik görüntü izleme programı tasarımı ve yazımı
GÜRHAN KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. KEMAL OFLAZER
- Image classification by means of pattern recognition techniques
Başlık çevirisi yok
CUMHUR GÜZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Görüntülerin 3-boyutlu yeniden oluşturumu
3-Dimensional image reconstruction
SAVAŞ TAYFUN YETKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ÖZTÜRK