Askeri nöbet çizelgelerinin genetik algoritma kullanılarak eniyilenmesi
Optimization of military rosters using genetic algorithm
- Tez No: 170731
- Danışmanlar: PROF.DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Personel Çizelgeleme, Otomatik Nöbet Yazma, Zaman Çizelgeleme, Eniyileme 111, Genetic Algorithms, Crew Scheduling, Automatic Rostering, Timetabling, Optimization IV
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ASKERİ NÖBET çizelgelerinin GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK ENİYİLENMESİ HAKAN TUNCEL Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Ali GÜNEŞ 2005, 87 sayfa Askeri nöbet çizelgeleri; Türk Silahlı Kuvvetleri' nde nöbet hizmetlerinin düzenlenmesi amacı ile kullanılmaktadır. Askeri nöbet çizelgeleri; her nöbet yeri için; belirlenen nöbet grubunun en kıdemli personeli tarafından kanun ve yönergelere uygun şekilde hazırlanırlar. Bu tez çalışmasında; Genetik Algoritma kullanılarak geliştirilmiş bir yazılım ile çok zaman alan askeri nöbet çizelgesi hazırlama işlemlerinin; harcanan süre ve sağlanan doğruluk (ilgili kanun ve yönergelere uygunluk açısından) yönü ile eniyilenmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master of Science Thesis OPTIMIZATION OF MILITARY ROSTERS USING GENETIC ALGORITHM HAKAN TUNCEL Anadolu University Graduate School of Sciences Computer Engineering Program Supervisor: Prof. Dr. Ali GÜNEŞ 2005, 87 pages Military rosters are used to regulate guard duty services performed within Turkish Armed Forces. Military rosters are prepared according to regarding laws and directives by the person who is the most superior of the personnel dedicated for every guard duty points. In this thesis, it is aimed to optimize the process of roster preparation in time and accuracy perspective by the software developed using Genetic Algorithms.
Benzer Tezler
- MSB ve TSK`da görev yapan devlet memurlarının hukuki statüsü
Statutory liability of civil servants that are emploved in the armed forces
ERKAN ÇATIKOĞLU
- Öğretmenlerin performanslarının ölçülmesinde kriter olarak kullanılan öğrenci başarısı ve ona etki eden faktörler (Kuleli Askeri Lisesi örneği)
A sutudy on student success as a mean of collecting data in the teachers' performance appraisal process and the factors effecting it'
MEHMET BAHADIR BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HOŞCAN ENSARİ
- Türk Silahlı kuvvetleri`nde görevli devlet memurlarının hukuki statüleri
Legal statüs of government officials in the Turkish armed forces
TURGUT SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Kamu YönetimiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA KOÇAK
- Osmanlı salnamelerinde 1908 tarihine kadar tıp eğitimi
Medical education in the Ottoman yearbooks until the year 1908
YASEMİN ÖZTUNA ŞİRİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Deontoloji ve Tıp Tarihiİstanbul ÜniversitesiDeontoloji ve Tıp Tarihi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEBRURE DEĞER