Bulanık mantık ile veri madenciliği
Data mining with fuzzy logic
- Tez No: 166287
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ ERCENGİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Engineering Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
BULANIK MANTIK İLE VERİ MADENCİLİĞİ ÖZET Günümüzde, insanların gerçekleştirdiği hemen hemen tüm faaliyetler kayıt altına alınmaktadır. Örneğin bir marketten alışveriş yaparken, bir arkadaşınıza para havale ederken, üretimde kullanılacak malzemelerin depoya girişini kontrol ederken, işletmeler arasındaki günlük rutin ilişkileri gerçekleştirirken faaliyetler, veri tabanlarında kaydedilmektedir. Bu tür verilerin boyutları her geçen gün hızla artmaktadır. Saklanması gereken verilerin bu kadar hızlı çoğalması, hedef bilgiye ulaşmada kullanılan geleneksel sorgulama ve raporlama tekniklerinin yetersiz kalmasına neden olmaktadır. İşte veri madenciliğinden bu büyük veri yığınları arasından bilgilerin elde edilmesinde yararlanılmaktadır. Veri madenciliğinde istenilen bilgiye ulaşmak için birçok farklı algoritma ve teknik kullanılmaktadır. İnsanın düşünme ve düşündüklerini ifade etme şekline uyan yöntemlerden biri bulanık mantıktır. İşte bu özelliklerinden dolayı bu tez çalışmasında birçok teknik arasından bulanık mantık tercih edilmiştir. Çalışmada veri madenciliği ve bulanık mantık hakkında bilgi verildikten sonra veri madenciliği ve bulanık mantığın kesişiminden söz edilmekte ve son olarak Windows ortamında ASP ve MS Access kullanılarak geliştirilen; bulanık sorgulama, dilsel özetleme yapılabilen ve bulanık fonksiyonel bağlılık ile dereceli fonksiyonel bağlılık hesaplamalarının da gerçekleştirildiği uygulama hakkında bilgi verilmektedir.
Özet (Çeviri)
DATA MINING WITH FUZZY LOGIC SUMMARY In our time, nearly all activities performed by people are recorded. For instance, shopping in a market, transferring money to a friend, checking of materials into warehouse that will be used in production, routine daily operations between the organizations are recorded in the databases. The dimensions of these data are rapidly increasing day by day. Fast increase in data that must be stored is leading to insufficient traditional queries and reporting techniques. Thus, data mining is useful in gathering data from huge data mountains. Miscellaneous algorithms and techniques are in use in data mining to retrieve the data needed. One of these methods that suits the human thinking and his way of expressing thoughts is fuzzy logic. Therefore, because of these features, among many other techniques, fuzzy logic has been chosen in this thesis study. This study contains information about how data mining and fuzzy logic intersect. Finally it explains the application, which is generated by in Windows platform by using ASP and MS Access. In this application a user can fuzzy questioning, linguistic summary, and examine fuzzy functional dependency and gradual functional dependency. xi
Benzer Tezler
- Tıbbi veriler üzerinde makine öğrenme algoritmaları ve bulanık mantık ile kurallar öğrenme
Machine learning algorithms and learning rules with fuzzy logic on medical data
YUSUF UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. AHMET ARSLAN
- Veri madenciliği ve demetleme
Data mining and clustering
AHMET CÜNEYD TANTUĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- İlişkisel veri tabanı sistemlerinde fonksiyonel ve dereceli bulanık ilişki sorgulama aracı
Tool for calculating truth values of fuzzy functional and gradual functional dependecies
ERDİNÇ FADIL ERTANIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiSistem Analizi Bilim Dalı
PROF. DR. GAZANFER ÜNAL
- Veri madenciliğinde bulanık mantık uygulaması
A fuzzy logic application in data mining
EYÜP SIRAMKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Nicel birliktelik kurallarının bulanık mantık ve genetik algoritma ile otomatik keşfi
Discovery of quantitative association rules with fuzzy logic and genetic algorithms
KORKUT KORAY GÜNDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YETKİN TATAR