Geri Dön

Cox oransal hazard regrasyon modeli

Cox proportional hazards regresion model

  1. Tez No: 155737
  2. Yazar: ESRA TUĞÇE ÇEREZCİ
  3. Danışmanlar: DR. EMEL BAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yaşam sürdürme analizi, oransal hazard regresyon modeli hazard oranı, genişletilmiş cox regresyon modeli, oransal hazard varsayımının testi, Survival analysis, proportional hazards regression model, hazard ratio, extended cox regression, testing the proportional hazard assumption Page Number :95 Adviser :Dr. Emel Başar
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

COX ORANSAL HAZARD REGRESYON MODELİ (Yüksek Lisans Tezi) Esra Tuğçe ÇEREZCİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2004 ÖZET Yaşam sürdürme analizi, belirli bir başlangıç noktası tanımlandıktan sonra, tanımlanmış bir olayın meydana gelmesine kadar geçen zaman sürelerinden oluşan verilerin analizinde kullanılır. Yaşam sürdürme analizinde kullanılan regresyon modellerinden bir tanesi de sabit zamanlı değişkenlerin kullanıldığı Cox oransal hazard regresyon modelidir. Oransal hazard regresyon modelinde tek varsayım hazardların oransal olmasıdır. Bu çalışmada oransal hazard regresyon modelinin genel özellikleri, oransal hazard varsayımının test edilmesi ve model kontrolünde kullanılan artıklar, irdelenmiştir. Uygulama da kalın bağırsak kanseri hastalarının yaşam sürdürme zamanlarına etki eden değişkenler için oransal hazard regresyon modeli oluşturularak bu değişkenlerin oransallıkları test edilmiş oransal olmayan değişkenler için alternatif modeller oluşturulmuş ve yaşam sürdürme zamanına etkileri tek tek incelenmiştir. Bilim Kodu :212

Özet (Çeviri)

11 COX PROPORTIONAL HAZARDS REGRESSION MODEL (M.Sc.Thesis) Esra Tuğçe ÇEREZCİ GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY June 2004 ABSTRACT Survival analysis is used to analyze data consisting of time intervals until the occurrence of a predefined event after a beginning point is defined. One of the regression models used in survival analysis is the Cox proportional hazards regression model which utilizes fixed time covariates. In proportional hazards regression model, the only assumption to have fixed hazards. In this study, we investigated the general characteristics of the proportional hazards regression model, residuals used in the model control and the method testing the proportional hazard assumption. In practice, a proportional hazard regression model is constructed for covariates effecting the survival of patients with colon cancer and the proportionality of these covariates are tested. For the non- proportional covariates, alternative models are produced and the survival times are examined. Science Code :212

Benzer Tezler

  1. Tez No

    303501

    Cox oransal hazard regresyon modeli ve trafik verilerine uygulanması

    Cox proportional hazard regression model and the implementation of traffic data

    GÖKHAN KAYGİSİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN

  2. Tez No

    166046

    Yaşam sürdürme analizi ve Cox oransal hazard regresyon modeli ile kredi kartı kullanımını etkileyen faktörlerin incelenmesi

    Survival analysis and the investigation of cavariates effecting the credit card usage by using Cox proportional hazard regression model

    TUĞÇE ÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SONER GÖNEN

  3. Tez No

    508053

    Examination of the proportional Hazard assumption in Cox regression model

    Cox regresyon modelinde oransal Hazard varsayımının incelenmesi

    AYHAN YAĞCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    BiyoistatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

  4. Tez No

    276017

    İç ilişki durumunda cox oransal hazard modeli için farklı tahmin edicilerin incelenmesi

    A study about different kind of estimators for cox proportional hazard regression model in presence of collinearity

    DENİZ İNAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJGAN TEZ

  5. Tez No

    208638

    COX regresyon modeli ile finansal başarısızlığın belirlenmesi üzerine bir uygulama

    An application on determination of financial failure with COX regression model

    ALEV IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

Geri Dön