İç ilişki durumunda cox oransal hazard modeli için farklı tahmin edicilerin incelenmesi
A study about different kind of estimators for cox proportional hazard regression model in presence of collinearity
- Tez No: 276017
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Cox regresyon modeli, Ridge regresyon, Sağkalım analizi, Temel bileşenler analizi, Cox regression model, Ridge regression, Survival analysis, Principal components analysis
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, açıklayıcı değişkenler arası iç ilişki olması durumunda Cox oransal hazard regresyon model parametrelerinin kestirimi için farklı yaklaşımlar incelenmektedir.Genel olarak Cox oransal hazard regresyon modelinin parametrelerinin tahmininde kısmi ençok olabilirlik tahmin edicisi kullanılmaktadır. Fakat iç ilişkinin varlığı ençok olabilirlik tahminlerini ciddi şekilde etkileyebilir. Parametre tahminleri çok büyük varyanslara sahip olacaklarından gerçek değerlerden çok uzak olabilirler.2007 yılında Ridge regresyon yaklaşımını Cox oransal hazard regresyon modeline genellemişlerdir. Fakat özellikle yüksek iç ilişki durumunda bu yaklaşım sorunun çözümünde yetersiz kalmaktadır.Bu çalışmada Cox oransal hazard regresyon modeline; Liu-tipi tahmin edici, temel bileşenler tahmin edicisi ve bu iki tahmin edicinin bir kombinasyonu olan yeni bir tahmin edici uyarlanmış ve bu tahmin ediciler Ridge tahmin edicisi ile ?ortalama hata kareler? ölçütüne göre kıyaslanmışlardır. Son olarak tahmin edicilerin performansları benzetim çalışmaları ile ayrıntılı olarak incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This paper considers new approaches to estimate Cox proportional hazard regression model parameters in presence of collinearity between covariates.Usually partial maximum likelihood estimator is used to estimate Cox proportional hazard regression model parameters. But when there exist collinearity partial maximum likelihood estimates can be effected seriously . Parameter estimates have large variances so they may be far from true values.In 2007 ridge regression approach was generalized to the Cox proportional hazard regression model. But especially when there exist severe collinearity this approach may not fully addresses the collinearity problem.In this study we developed; Liu-type estimator, principal component estimator and a new estimator, which combine these two estimators, for Cox proportional hazard regression model and compared with ridge regression estimator in terms of mean squared error (MSE). Finally we evaluated their performances through simulation studies.
Benzer Tezler
- Birincil IgA nefropatisinde C4d varlığının ve yoğunluğunun böbrek hasarlanma derecesi ve böbrek sağkalımı ile birlikteliği
Association of the presence and quantity of C4d with the severity of kidney injury and kidney longevity in patients with primary IgA nephropathy
CİHAN HEYBELİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
NefrolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANER ÇAVDAR
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi
Logistic regression analysis in statistical applications
ERSAN ÜRÜK
- Gastroenteropankreatik nöroendokrin tümörlerde, tümör evresi, derecesi ve hastanın biyokimyasal verileri ile sağkalım arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between tumor stage, grade and patient's biochemical values with survival, on gastroenteropancreatic neuorendocrine tumors
ÖMER KOMAÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
GastroenterolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT AKARSU
- Farklılaşmış tiroid kanserlerinin klinik seyrini ve prognozunu etkileyen faktörler
Başlık çevirisi yok
ÖZLEM SOYLUK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıklarıİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE ÖZBEY