Geri Dön

Cox oransal hazard regresyon modeli ve trafik verilerine uygulanması

Cox proportional hazard regression model and the implementation of traffic data

  1. Tez No: 303501
  2. Yazar: GÖKHAN KAYGİSİZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Trafik, Statistics, Traffic
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yaşam sürdürme analizi, tanımlanan bir olayın belirli bir başlangıç noktasından meydana gelmesine kadar geçen sürelerden oluşan verilerin analizinde kullanılır. Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli, yaşam sürdürme analizinde yaşam süresi üzerinde etkili faktörleri belirlemek amacıyla sık kullanılan bir modeldir. Model, açıklayıcı değişkenlerin etki düzeylerini matematiksel olarak modelleyerek, risk düzeylerini belirlemeyi sağlar. Bu çalışmada, Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli yapısı, parametre tahminleri, hazard oranları ve oransallık varsayımının test edilmesi incelenmiştir. Uygulamada, kırmızı ışık kural hatası nedeni ile meydana gelen trafik kazalarının tekrarlanmasında etkili olduğu düşünülen değişkenler risklilik düzeyleri bakımından incelenmiş ve Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli kullanılarak veri modellenmiştir.

Özet (Çeviri)

Survival analysis is used to analyze the data consist of the duration of time until a specified event occurs. Cox Proportional Hazard Regression Model in survival analysis is a method widely used to determine the factors effective on survival (failure) time. This method, models the independent variables mathematically and determines the risk levels of them. In this study, Cox Proportional Hazard Regression Model, model form, parameter estimation techniques, hazard ratios, testing the proportional hazards assumption is discussed. In application study, the independent variables effective on repetition of the traffic accidents caused by the red light rule infraction are examined in terms of risk structure and modelled with Cox Proportional Hazard Regression Model.

Benzer Tezler

  1. Examination of the proportional Hazard assumption in Cox regression model

    Cox regresyon modelinde oransal Hazard varsayımının incelenmesi

    AYHAN YAĞCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    BiyoistatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

  2. Yaşam sürdürme analizi ve Cox oransal hazard regresyon modeli ile kredi kartı kullanımını etkileyen faktörlerin incelenmesi

    Survival analysis and the investigation of cavariates effecting the credit card usage by using Cox proportional hazard regression model

    TUĞÇE ÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SONER GÖNEN

  3. Cox oransal hazard regrasyon modeli

    Cox proportional hazards regresion model

    ESRA TUĞÇE ÇEREZCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. EMEL BAŞAR

  4. COX regresyon modeli ile finansal başarısızlığın belirlenmesi üzerine bir uygulama

    An application on determination of financial failure with COX regression model

    ALEV IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  5. Yaşam verilerinin çözümlenmesinde uygun regresyon modeli seçme yöntemleri

    In analysis of survival data appropriate regression models selection methods

    KEMAL OLÇA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Biyoistatistikİstanbul Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DİRİCAN