Yapay sinir ağları kullanılarak konuşmacı tanıma uygulaması
Speaker recognition application using artificial neural networks
- Tez No: 136724
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAMİ TEZEKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşmacı Tanıma, Yapay Sinir Ağlan m, Yapay sinir ağları, Speaker Recognition, Artificial Neural Networks IV, Artificial neural networks
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK KONUŞMACI TANIMA UYGULAMASI ERDEM, Tank Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik - Elektronik Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Bekir Sami TEZEKİCİ Eylül 2003 69 Sayfa Bu tezde son yılarda yaygın olarak kullanılan Yapay Sinir Ağları (YSA) yönteminin konuşan kişinin kimliğinin tanınması (speaker identification) amacıyla kullanımı uygulaması yapılmaktadır. Yapay sinir ağlarının kullanıldığı ses teknolojisi ile yapılan uygulamalarda sesli ve sessiz sesler ile kelimelerin, cümlelerin ve sürekli konuşmanın tanınması için önceden yapılan çalışmalar temel olarak alınmıştır. Ses örneklerinin YSA da kullanılması için bu referans bilgilerden yararlanılarak sesin analizi bir algoritma yardımıyla elde edilmiştir. Sesin matematiksel modelini elde ederken Doğrusal Öngörü Analizi (LPC - Lineer Predictive Coding) ve DFT (Discrete Fourier Transfom) metotlarından faydalanılarak, bu analizler için de sesin bilgisayarda bulunan analizlerden yararlanılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY SPEAKER RECOGNITION APPLICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ERDEM, Tank Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Departman of Electronic Supervisor : Yrd. Doç. Dr. Bekir Sami TEZEKİCÎ September 2003. 69 pages In this thesis an artificial neural network (ANN) is implemented, which has been used frequently as an implementation model in recent years, for speaker identification. The identificetion of vowels, consonants, word and speeches have been based on the previous studies dring the implementation of voice technology. This kind of reference information were applied for the usage of voice patterns in the ANN. The analyses of lineer predictive coding and discrete fourier transform had been made to obtain the mathematical model of voice. For these analyses the spectrums of sound which stored in computer have been used.
Benzer Tezler
- Application of biometrics to secure access using word recognition by neural networks
Yapay sinir ağlarıyla kelime tanıma kullanılarak güvenli erişimde biyometri uygulaması
MUHİTTİN İZGİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFatih ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ÖZHAN
- Yapay sinir ağlarını kullanarak bir ses tanıma sistemi geliştirilmesi
Developing a speech recognition system using artificial neural networks
ÖZLEM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. YILMAZ KILIÇASLAN
- Yapay sinir ağları kontroluna dayalı statik var kompanzatörünün PSpice ile simülasyonu
Başlık çevirisi yok
BEKİR MUYAKMAZ
Doktora
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ÇAKIR
- Yapay sinir ağları kullanılarak Türkçe'deki sesli harflerin tanınması
Başlık çevirisi yok
SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT PASTACI
- Çok düzeyli statik bellek gözesi ve kohonen türü yapay sinir ağına uygulanması
Multiple valued static storage cell and its application to kohonen type neural network
NURETTİN YAMAN ÖZELÇİ
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU