Geri Dön

Application of biometrics to secure access using word recognition by neural networks

Yapay sinir ağlarıyla kelime tanıma kullanılarak güvenli erişimde biyometri uygulaması

  1. Tez No: 121198
  2. Yazar: MUHİTTİN İZGİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ÖZHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Biyometri, tanıma, doğrulama, erişim kontrolü, konuşmacı tanıma, Yapay Sinir Ağlan (YSS), Self Organizing Map (SOM), Kepstrum Analizi, Homomorfik Analiz, Ses tanıma, Yapay sinir ağları, Biometrics, identification, verification, access control, speaker identification, speech recognition, Artificial Neural Networks (ANN), Self Organizing Map (SOM), Cepstrum analysis, Homomorphic analysis, Biometry, Speaker recognition, Voice recognition, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V YAPAY SİNİR AĞLARI VE SÖZCÜK TANIMA KULLANARAK BİYOMETRİNİN GÜVENLİ ERİŞİME UYGULANMASI Muhittin İZGİ Yüksek Lisans Tezi - Elektronik Mühendisliği Temmuz 2002 Tez Yöneticisi: Dr. Orhan ÖZHAN Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Erkan İMAL ÖZET Bu tezin ana amacı, kullanıcı kayıt ve tanımada kullanılacak olan grafik arabirimi üzerinde çalışarak, bir kontrol sistem yazılımı gerçekleştirmektir. Her 10 ms aralığında 32 ms uzunluğunda durağan kabul edilen konuşma parçalarından elde edilen 19 kepstrum değeri ve temel period öznitelik vektörü olarak elde edilir. Eğitim safhasında bir çeşit denetleyicisiz yapay sinir ağlarından olan SOM kullanılır. Eğitimdeki her bir kelime için ayrı, 8x12 boyutlarında SOM 1ar kullanılır. Kontrol sistemi nesneye dayalı programlama dillerinden biri olan Delphi ile hazırlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV APPLICATION OF BIOMETRICS TO SECURE ACCESS USING WORD RECOGNITION BY NEURAL NETWORKS Muhittin İZGİ M. S. Thesis - Electronics Engineering July 2002 Supervisor: Dr. Orhan ÖZHAN Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Erkan İMAL ABSTRACT The main objective of this thesis is the development of a control system, employing a graphical interface that will guide the user enrollment and verification. 19 cepstrum coefficients and fundamental period are obtained from 32 ms frames of speech overlapping every 10 ms as feature set. SOM (Self Organizing Map), which is an unsupervised type of Artificial Neural Network, is used for training. SOMs, with 8x12 dimensions, are obtained for each word. The access control system is implemented by using object-oriented programming Delphi.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    98283

    Yazma ritmi yöntemiyle bilgisayar ve ağ güvenlik sistemi tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    AYKUT GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR

  2. Tez No

    138952

    Parmak izi tanıma ve akıllı kart tabanlı endüstriyel uygulamalar

    Fingerprint recognition and smart card based industrial applications

    MAKBULE KARAKÜLAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA DANACI

  3. Tez No

    170938

    Yüz tanıma ve yapay sinir ağları yardımıyla yüzün tespiti

    Face detection with neural networks

    TUĞRUL KARAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. VASİF NABİYEV

  4. Tez No

    178921

    Temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi yöntemlerini temel alan bazı görüntü tanıma uygulamaları ve karşılaştırmaları

    Some image recognition applications based on principle component analysis and independent component analysis and their comparisons

    IŞIL YAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ATIF ÇAY

  5. Tez No

    155146

    Parmak izi doğrulama

    Fingerprint verification

    HÜSEYİN KARAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ERBİL AKBAY

Geri Dön