Temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi yöntemlerini temel alan bazı görüntü tanıma uygulamaları ve karşılaştırmaları
Some image recognition applications based on principle component analysis and independent component analysis and their comparisons
- Tez No: 178921
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ATIF ÇAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bağımsız bileşen analizi, Temel bileşenler analizi, Yüz tanıma, Örüntü tanıma, Independent component analysis, Principal components analysis, Face recognition, Pattern recognition
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, günümüzde birçok alanda kullanılan, Temel Bileşen Analizi ve Bağımsız Bileşen Analizi yöntemlerinin görüntü tanıma alanında yapılan bazı uygulamaları ve karşılaştırmaları analiz edilmiştir. Çalışmanın ?Giriş? bölümünde örüntü tanıma, biyometri, yüz tanıma gibi kavramlar üzerinde durulmuştur. ?Temel Bileşen Analizi Tabanlı Yöntemler? ve ?Bağımsız Bileşen Analizi Tabanlı Yöntemler? bölümlerinde yöntemler üzerine teorik bilgi verilmiştir. ?Yüz Tanıma Deneyleri? bölümünde farklı veritabanlarında Temel Bileşen Analizi ve Bağımsız Bileşen Analizi yöntemleri kullanılarak yapılan deneylerin sonuçlarına yer verilmiştir. ?Sonuç ve Tartışma? bölümünde yöntemlerin kendi içlerinde ve birbirleriyle olan karşılaştırmaları yapılmış, gelecekte yapılması hedeflenen çalışmalardan bahsedilmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda, hem temel bileşen analizi hem bağımsız bileşen analizi için önerilen yöntemler olumlu sonuçlar vermiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, two widely used theories, Principle Component Analysis and Independent Component Analysis have been analysed according to some applications and comparisons within image recognition area. In the first part of the study, some concepts like pattern recognition, biometrics, face recognition are explained. In the second and third part two theories, Principle Component Analysis and Independent Component Analysis are examined theoritically. In the fourth part the application results based on these two theories within different databases are found. In the last part the two methods are compared within each other and according to each other, then the study has been completed by the discussion of the results. Finally, according to the study results, the suggested methods for both principle component analysis and independent component analysis gave good results.
Benzer Tezler
- Destek vektör makineleri ile karakter tanıma
Character recognition by support vector machines
DENİZ ADİL DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- Face recognition using eigenfaces
Başlık çevirisi yok
İLKER ATALAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Distribution system reliability assesment structural approach
Elektrik dağıtım sistemlerinde yapısal yaklaşımlagüvenilirlik analizi
FAHRUDİN MEKİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
- Hizmet sektöründe performans odaklı çok amaçlı karar verme: Banka performans ölçümünde analitik hiyerarşi süreci uygulaması
Performance-based multiple objective decision making in service sector: Analytical hierarchy application in banking performance evaluation
YILDIZ ESRA ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HALUK ERKUT
- Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik değerlendirmesi için kısıtlılık seçimi
Contingency selection for the reliability evaluation in the electric power systems
RAMAZAN ÇAĞLAR
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR