Geri Dön

Doğru akım motorların hız denetiminde yapay sinir ağlarının performans analizi

The Performance analysis of artificial neural network for speed control of DC motors

  1. Tez No: 116646
  2. Yazar: CAFER BAL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUAMMER GÖKBULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağlan, Uyarlanabilir aktivasyon fonksiyonları, Doğru akım motorlar, Doğru akım motorları, Hız denetimi, Yapay sinir ağları, Artificial neural networks, Adaptive activation functions, DC motors, Direct current motors, Speed control
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

n ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ DOĞRU AKIM MOTORLARININ HIZ DENETİMİNDE YAPAY SINIR AĞLARININ PERFORMANS ANALİZİ Cafer BAL Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı 2002, Sayfa: 82 Bu tez çalışmasında, uyarlanabilir aktivasyon fonksiyonlu yapay sinir ağlan (YSA) ile doğru akım motorlarının hız kontrolü gerçekleştirilmiştir. Doğrusal olmayan aktüatör içeren bir doğru akım motorunun hız kontrolünde, saklı katmanında standart sigmoid, adaptif sigmoid, spline ve üstel sigmoid aktivasyon fonksiyonları kullanılan yapay sinir ağının performansı karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Böylece değişen yük şartlarında motorun kontrol performansını artıran ve YSA'nın eğitim süresini azaltan en uygun aktivasyon fonksiyonu belirlenmiştir. Doğru akım motorlarının hız denetiminde, uyarlanabilir aktivasyon fonksiyonlu YSA'nın etkinliğini gösteren simülasyon sonuçlan verilmiştir.

Özet (Çeviri)

m ABSTRACT MSc.Thesis THE PERFORMANCE ANALYSIS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR SPEED CONTROL OF DC MOTORS Cafer BAL Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics and Computer Science 2002, Page: 82 This thesis describes the speed control of DC motors using adaptive activation function neural networks. Comparative performance of the adaptive sigmoid, polynomial and spline activation functions used in the hidden layer of the multi-layer neural networks are tested for the control of DC motor including a nonlinear actuator. This comparison aims to determine the most suitable activation function, which reduces the training time of the artificial neural network and increases the control performance of the motor, under variable load conditions. Simulation results showing the effective of the adaptive activation function neural networks for speed control of DC motors, are given.

Benzer Tezler

  1. Asenkron motorların frekans değiştiricilerle hız kontrolü

    The Speed control of induction motors with frequency converter

    NAZMİ KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL TEMİZ

  2. Fırçasız doğru akım makinelerinde konum algılayıcısız hız denetimi

    Sensorless speed control of brushless DC machines

    NAMIK YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. EMİN TACER

  3. Application of fuzzy algorithms to the speed control of washing machines

    Çamaşır makinasının hız denetiminde bulanık mantık temelli yöntemlerin uygulanması

    HAYRİ KEREM ERENAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS

  4. Sandviç panel makinasının PLC ile otomasyonu

    Automation of sandwich panel machine with PLC

    MUSTAFA AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SADETTİN AKSOY

  5. Değişken hızlı sürücü sistemleri için fuzzy denetleyicili yeni bir algoritmanın geliştirilmesi ve uygulaması

    Development and implimantation of a new algorithm using fuzzy controller for variable speed drive systems

    SERVET TUNCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YETKİN TATAR