Regresyon tahmin edicileri ve karşılaştırma çalışmaları
Regression estimators and comparing studies
- Tez No: 112413
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Çoklu iç ilişki, yanlı tahmin edici, OLS tahmin edici, ridge tahmin edici, hata kareleri ortalaması kriteri, Hata kareleri, Regresyon, Tahmin ediciler, Muhicolinearity, biased estimator, Ordinary Least Squares estimator, Ridge estimator, mean square error criterion. n, Square errors, Regression, Estimators
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı lineer regresyon tahmin edicilerini incelemek, bunlar arasındaki ilişkileri belirlemek ve bunların karşılaştırmalarını inceleyerek hangi durumda hangi tahmin edicinin kullanılacağına karar vermektir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to investigate linear regression estimators, to determine the relations between this estimators and to decide which estimator will be used under which conditions by examining the comparisons.
Benzer Tezler
- Farklı harcama grupları için sıralı logit ve tobit modeller, bölgelerarası karşılaştırma
Ordered and tobit models for different expenditure groups comparison between regions
HAMDİ EMEÇ
- Robust regression, HCCM estimators and an empirical Bayes application
Katı regresyon, HISKM tahmin edicileri ve bir ampirik Bayes uygulaması
MEHMET ORHAN
Doktora
İngilizce
1999
Ekonometriİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASAD ZAMAN
- Yanlı regresyon tahmin edicileri ve hata kareleri ortalaması kriterlerine göre karşılaştırmalar
Biased regression estimators and comparisons according to the mean square error criterion
SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Multicollinearity varlığında en uygun regresyon denkleminin belirlenmesine yönelik metodların simulasyon ile karşılaştırılması
Comparisons of the methods of selecting the best regression equvation in the presence of multicollinearity: A simulation study
M.MUHİP ÖZKAN
- Bazı shrinkape tahmin edicileri ile en küçük kareler tahmin edicisinin bir test istatistiği ile karşılaştırılması
Comparison of the shrinkage estimators with the least squares method by a test statistic
MERAL DEMİREL
