Geri Dön

Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve bir uygulama

Logic regression analysis and one application

  1. Tez No: 108867
  2. Yazar: DİNÇER ATASOY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜDAVERDİ BİRCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, İstatistik, Business Administration, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik Regresyon Analizi, Logistic Regression Analysis
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, kesikli değişkenlerin çokça rastlandığı anket türü verilerde dıskriminant analizine alternatif olarak verilen lojistik regresyon analizini uygulamaktır. Anket sonucu alınan değişkenlerden hangisinin modeli dahil edilip edilmeyeceği yani, değişkenlerin modele katkısının olup olmadığı araştırılmıştır. Birinci bölümde iki değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon analizi, tahmin yöntemleri, lojistik regresyon analizinde katsayıların yorumu ile ilgili bilgiler verildi. İkinci bölümde ise lojistik regresyon analizinin uygulamasını göstermek için kardiyolojik veriler alınmıştır. Lojistik modele dahil edilecek bağımsız değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analizi ile belirlendikten sonra, çok değişkenli modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli model de önemli olup ta çok değişkenli modelde önemsiz bulunan değişkenler model dışı bırakılmıştır. Lojistik regresyon analizi somut verilere dayanan ölçümlerde iyi sonuç veriyorı Somut olmayan verilerde ise iyi sonuç vermediği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to apply lqgistic analysis as an alternative to the discriminant analysis in the surveys in which discontinous variables are often cotlntered.it is the studied that which are of the variables found as the result of the surveys can be included are not in the model That is, it is obsorved if the variable have made any contribition to the model or not. İn the first section, two-variable logistic regression analysis, estimation models, some information related with logistic regression anlyse are given. In the second section, kardiologistic datas are considered to show the application of logistic regression analysis. After the independent variables which might be included in the logistic model are determined with the use of one- variable logistic regression analysis,the importance of each variable that is included in the model is shown.The variables are important in one-variable model but not important in multiple- variable model are excluded in the study. Logistic regression analysis produces reliable results in the case of the measurements that have concrete datâs otherwise unreliable results are corfrented.

Benzer Tezler

  1. Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve tıpta bir uygulaması

    Studies of the logistic regression analysis and its application on the medical data

    ATİLLA HALİL ELHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tıbbi BiyolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIR ATAKURT

  2. Lojistik regresyon analizi ve diş hekimliğinde bir uygulama

    Studies of the logistic regression analysis and its application on the dentistry

    SİBEL COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT KARTAL

  3. Sağlık bilimlerinde lojistik regresyon analizi ve ayırma analizinin bir uygulaması

    A Study of logistic regression analysis and discriminant analysis on the scientifics of the health

    SEMRA AKGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AHMET DİRİCAN

  4. Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client

    CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi

    BURHAN BURÇ KILIÇER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  5. Parametrik olmayan çok değişkenli analiz tekniği; Homojenleştirme analizi

    A Non-parametric multivariate analysis technique: Homogeneity analysis

    MELTEM GÜLSÜN ÇATANA TUNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY (BAŞARIR) KIROĞLU