Geri Dön

Yapay sinir ağları ile dinamik sistemlerin belirlenmesi ve kontrolü

Identification and control of dynamic systems with neural network

  1. Tez No: 104504
  2. Yazar: UMUT SERDAR ABACI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLRIZA ABİLOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sinir ağlan, ağırlık, geri yaydım algoritması, LMS algoritması, Denetim, Dinamik sistemler, En küçük karesel ortalama algoritması, Geri yayılım ağları, Yapay sinir ağları, NeuraI network, weight, back propagation, least mean square alghoritm, Control, Dynamical systems, Least mean square algorithm, Back propagation networks, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SİNÎR AĞLARI İLE DİNAMİK SİSTEMLERİN BELİRLENMESİ VE KONTROLÜ Umut Serdar ABACI Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr. Abdulnza ABILOV Bu çalışmada, ilk aşamada yapay sinir ağlan ile dinamik sistemlerin kontrolünün temelleri tanıtılmıştır. İkinci aşamada Simulink blok diagramlan kullanılarak yapay sinir ağlan ile giriş sinyalinden gürültüyü kaldırma benzetimi tasarlanmıştır. Bu benzetimde, sinir ağının ağırlık uyarlamalan LMS algoritmasıyla yerine getirilmiştir. 2001, 73 sayfa

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis IDENTIFICATION AND CONTROL OF DYNAMIC SYSTEMS WITH NEURAL NETWORK. Umut Serdar ABACI Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronic Engineering Supervisor ProfDr. Abdulnza ABILOV In the first chapter of this study, the foundations of the control of the neural networks and dynamic systems have been laid out. In the second chapter, it is designed to eliminate the noise from the input signal by neural networks with the use of Simulink block diagrams. In this simulation, the weights adaptation of neural network has been performed by the LMS alghoritm. 2001, 73 pages

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39286

    Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  2. Tez No

    46554

    Energy related concepts in nonlinear dynamical systems

    Başlık çevirisi yok

    NESLİHAN SERAP ŞENGÖL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İ. CEM GÖKNAR

  3. Tez No

    100704

    Yapay sinir ağları ile robotlarda hareket kontrolü

    Motion control of robots with artificial neural networks

    HAKAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET KUZUCU

  4. Tez No

    50458

    Identification and control of nonlinear dynamical systems using neural networks

    Doğrusal olmayan dinamik sistemlerin yapay sinir ağları ile tanınması ve denetimi

    MEHMET ÖNDER EFE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. OKYAY KAYNAK

  5. Tez No

    82792

    Hybrid methods in intelligent control

    Akıllı kontrol alanındaki hibrid yöntemler

    TUNCAY SERHAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

Geri Dön