Geri Dön

From techno-nationalism to soft power: Saudi Arabia's ALLaM and AI statecraft in a multiplex world

Tekno-milliyetçilikten yumuşak güce: Suudi Arabistan'in ALLaM'i ve çok kutuplu bir dünyada yapay zekâ devlet stratejisi

  1. Tez No: 1014771
  2. Yazar: KEVSER SALİH
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALİ TUĞTAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Uluslararası İlişkiler, International Relations
  6. Anahtar Kelimeler: Suudi Arabistan, Yapay zeka, Saudi Arabia, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, çağdaş devlet yönetiminde yapay zekânın rolünü Suudi Arabistan'ın Arapça büyük dil modeli ALLaM üzerine bir vaka incelemesi aracılığıyla ele almaktadır. Çalışma, modelin Vision 2030 kapsamında geliştirilmesinin tekno-milliyetçilikle ilişkilendirilip ilişkilendirilemeyeceğini ve iç ve bölgesel düzeylerde bir yumuşak güç aracı olarak işlev görüp görmediğini sorgular. Arapça-öncelikli bir yapay zekâ sistemine odaklanarak dil ve kültürü uluslararası siyasette güç ve özne tartışmalarının merkezine yerleştirir. Analiz, Vision 2030'un ilanından sonraki dönemi kapsamakta ve ALLaM'ın kurumsal temellerine, tasarım tercihlerine ve yayılma yollarına odaklanmaktadır. Kavramsal olarak tez, etki ve nüfuzun yalnızca maddi kapasitelere değil, fikirler, kurumlar ve teknolojik altyapılar aracılığıyla da üretildiğini vurgulayan Acharya'nın çoğul (multiplex) dünya düzeni yaklaşımı içinde tekno-milliyetçilik ile yumuşak gücü ilişkilendirir. Nitel süreç izleme yöntemi kullanılarak politika belgeleri, kurumsal duyurular, platform materyalleri ve seçilmiş alıcı-tarafı kanıtlar incelenmiş; ALLaM'ın kamu sektörü kullanımı, platform ekosistemleri, geliştirici toplulukları ve cihaz düzeyi entegrasyonu aracılığıyla nasıl yayıldığı takip edilmiştir. Siyasal-ekonomik motivasyonlar kabul edilmekle birlikte, çekim ve meşrulaştırmanın zorlayıcı olmayan mekanizmalarını izole etmek amacıyla analizin dışında bırakılmıştır. Bulgular, ALLaM'ın Vision 2030'a gömülü bir tekno-milliyetçi proje olduğunu ve oluşum aşamasında bir yumuşak güç aracı olarak işlev gördüğünü göstermektedir. Hemen tercih değişimi üretmekten ziyade, Suudi Arabistan'ı Arap yapay zekâ ekosisteminde bir referans noktası konumuna getirerek uzun vadeli etkiye katkıda bulunmaktadır. Özneleşme biçimi olarak değerlendirilebileceğini ve Suudi Arabistan'ı Arap yapay zekâ ekosisteminde yükselen bir referans noktası hâline getirdiğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis examines artificial intelligence as an instrument of contemporary statecraft through a case study of Saudi Arabia's Arabic large language model, ALLaM. It asks whether the model's development under Vision 2030 reflects techno-nationalism and whether it operates as a soft power tool at domestic and regional levels. By focusing on an Arabic-first AI system, the study places language and culture at the center of debates on power and agency in international politics. The analysis covers the period after the launch of Vision 2030 and concentrates on ALLaM's institutional foundations, design choices, and diffusion pathways. Conceptually, the thesis links techno-nationalism and soft power within Acharya's idea of a multiplex world order, where influence is exercised through ideas, institutions, and technological infrastructures rather than only material capabilities. Using qualitative process tracing, the study analyzes policy documents, institutional announcements, platform material, and selected recipient-side evidence to trace how ALLaM diffuses through public-sector use, platform ecosystems, developer communities, and device integration. Political-economic motives are acknowledged but set aside to isolate non-coercive mechanisms of attraction and legitimation. The findings suggest that ALLaM represents a techno-nationalist project embedded in Vision 2030 and functions as an emerging soft power instrument. Rather than producing immediate preference change, it contributes to long-term influence by positioning Saudi Arabia as a reference point within the Arab AI ecosystem.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği

    The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning

    NEVİN TURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ

  3. Pik demiri ve karbon çeliğinin sulu çözeltiler içindeki korozyon hızının tayini

    Determination of the rate of corrosion of the cast iran and carbon steel in the aqueous solutions

    EMİNE NAZAN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYRİ YALÇIN

  4. Sivas-Kangal yöresinde kırsal gelişme ve pazara açılma sürecindeki farklılaşmalar (bir örnek olay incelemesi)

    Başlık çevirisi yok

    FAHRİ ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. VAHAP SAĞ

  5. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY