Geri Dön

Ağaçtan toplanmış zeytinlerden elde edilen soğuk sıkım zeytinyağlarında, soğuk sıkım dip yağ tağşişinin yakın ve orta kızılötesi spektroskopisi kullanılarak belirlenmesi

Quantitative detection of adulteration with ground-picked olive oil in tree-picked olive oil using near and mid-infrared spectroscopy

  1. Tez No: 1005722
  2. Yazar: FATİH ÖZGÜR DEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN AYVAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Near-infrared spektroskopi, Zeytinyağı, Near-infrared spektroskopi, Olive oil
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasının amacı, toprağa düşen zeytinlerden elde edilen düşük kaliteli dip zeytinyağlarının natürel sızma zeytinyağlarıyla karşılaştırmalı olarak hem geleneksel hem de kızılötesi spektroskopik yöntemlerle değerlendirilmesi ve natürel grubu zeytinyağlarında dip yağ tağşişinin hızlı şekilde belirlenebilmesidir. Bu kapsamda 7 adet natürel sızma ve 7 adet dip zeytinyağı örneği temin edilmiştir. Örneklerde kırılma indisi, toplam uçucu madde, renk, viskozite, serbest yağ asitliği, peroksit sayısı, özgül absorbans, toplam fenolik madde içeriği, antioksidan aktivite, oksidatif indüksiyon zamanı, sterol kompozisyonu, uçucu bileşen kompozisyonu ve nicel tanımlayıcı duyusal analiz gibi referans analizler gerçekleştirilmiştir. Dip yağ örneklerinde serbest yağ asitliği, stigmasterol, K232 ve K270 değerleri ile antioksidan aktivite daha yüksek; b değeri, sarılık indeksi, viskozite, toplam fenolik madde, toplam karotenoidler ve oksidatif indüksiyon zamanı ise daha düşük bulunmuştur. Uçucu bileşen analizi, dip yağlarında olumsuz aroma belirteçlerinin baskın olduğu ayrı bir profil ortaya koymuş; duyusal analizde dip yağlarında acılaşmış/küflü/sabunsu notalar öne çıkarken sızma zeytinyağlarında, zeytinimsi/çimenimsi/yakıcı özelliklerle karakterize edilmiştir. Çok boyutlu ölçekleme analizi, GC-MS verileri ile duyusal sonuçların uyumunu doğrulayarak yağ tipleri arasında güçlü ayrım sağlamıştır. Tezin ikinci aşamasında, sızma ve dip yağlar 0–100% aralığında karıştırılarak 121 örnek hazırlanmış; masaüstü Mid-IR (Mid-Infrared), masaüstü NIR (Near Infrared) ve el tipi NIR cihazı ile spektral veriler elde edilmiştir. Spektralar kullanılarak PLSR (Partial Least Squares Regression) modelleri geliştirilmiştir. En iyi sonuç masaüstü NIR cihazında 3 mm aksesuarla elde edilmiştir; Mid-IR ve el tipi NIR sonuçları da yüksek doğruluk göstermiştir. Bulgular, hasat/elde etme yönteminin kalite üzerine etkisini vurgulamakta ve tağşiş/otantisite değerlendirmelerinde hızlı, çevreci ve etkin bir yaklaşım sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis study is to comparatively evaluate low-quality ground-picked olive oil (GPOO), obtained from olives fallen to the soil, and tree-picked olive oil (TPOO) using both conventional and infrared spectroscopic methods, and to enable the rapid determination of GPOO adulteration in natural-grade olive oils. Within this scope, 7 TPOO and 7 GPOO samples were obtained. Reference analyses were performed on the samples, including refractive index, total volatile matter, color, viscosity, free fatty acidity, peroxide value, specific absorbance, total phenolic content, antioxidant activity, oxidative induction time, sterol composition, volatile compound composition, and quantitative descriptive sensory analysis. In GPOO samples, free fatty acidity, stigmasterol, K232 and K270 values, and antioxidant activity were higher, whereas b value, yellowness index, viscosity, total phenolic content, total carotenoids, and oxidative induction time were lower. Volatile compound analysis revealed a distinct profile in GPOO in which negative aroma markers were predominant; in sensory analysis, rancid/musty/soapy notes were prominent in GPOO, while TPOO was characterized by olive-like/grassy/pungent attributes. Multidimensional scaling analysis confirmed the consistency between GC-MS data and sensory results, providing strong discrimination between oil types. In the second stage of the thesis, TPOO and GPOO were blended within the 0–100% range to prepare 121 samples with different proportions; spectral data were obtained using benchtop Mid-IR (Mid-Infrared), benchtop NIR (Near Infrared), and a handheld NIR device. PLSR (Partial Least Squares Regression) models were developed using the spectra. The best result was obtained with the benchtop NIR device using a 3 mm accessory; the Mid-IR and handheld NIR results also showed high accuracy. The findings emphasize the effect of the harvesting/obtaining method on olive oil quality and provide a rapid, green, and effective approach for adulteration/authenticity assessments.

Benzer Tezler

  1. Finike ardıcı (Juniperus phoenicea L.) ülkemizdeki doğal yayılış ve morfolojik özellikleri üzerine araştırmalar

    Studies on natural distribution and morphological characteristics of phoenician juniper (Juniperus phoenicea L.) in Turkey

    EMRAH YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BotanikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL DUTKUNER

  2. Çandır (Sütçüler-Isparta) yöresinde yetişen Arbutus andrachne L.'nin bazı morfolojik özellikleri üzerine araştırmalar

    Çandir (Sütçüler - Isparta) region sandal (Arbutus andrachne L.) stands on research

    VEDAT ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL DUTKUNER

  3. Yapay sinir ağları ve rastgele orman yöntemleri ile LANDSAT 8 görüntülerinden otomatik kıyı çizgisi çıkartılması

    Automatic shoreline extraction from LANDSAT 8 imageries with artificial neural networks and random forest methods

    ABDULKADİR İNCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT BAYRAM

  4. Markov random fields and a multiscale implementation of markov random fields on Bayesian image segmentation

    Başlık çevirisi yok

    UĞUR SIVAKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL ÇELEBİ

  5. Context aware real-time clustering with cortical coding method

    Kortikal kodlama yöntemi ile bağlama duyarlı gerçek zamanlı kümeleme

    SELİM EREN ERYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ