Uşak ilinde görev yapan sağlık çalışanlarının sağlıkta yapay zekâ kullanımına hazır bulunuşluklarının değerlendirilmesi
Evaluation of healthcare workers' readiness for the use of artificial intelligence in healthcare in Uşak province
- Tez No: 995287
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU ESER
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
- Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Sağlık Çalışanları, Dijital Sağlık, Sağlık Hizmetleri, Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeği, Artificial Intelligence, Healthcare Workers, Digital Health, Health Services, Medical Artificial Intelligence Readiness Scale
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uşak Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Yapay zekâ teknolojileri sağlık hizmetlerinde giderek daha yaygın kullanılmakta olup, bu teknolojilerin etkin ve güvenli biçimde uygulanabilmesi sağlık çalışanlarının hazır bulunuşluk düzeyleriyle yakından ilişkilidir. Bu çalışmanın amacı, Uşak ilinde görev yapan sağlık çalışanlarının tıbbi yapay zekâ sistemlerine yönelik hazır bulunuşluk düzeylerini bilişsel, beceri, öngörü ve etik boyutlarıyla değerlendirmek ve hazır bulunuşluğu etkileyen faktörleri ortaya koymaktır. Gereç Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı ve kesitsel tipte bir araştırmadır. Araştırma, Uşak ilinde kamu ve özel sağlık kuruluşlarında görev yapan 375 sağlık çalışanı ile yürütülmüştür. Veriler, sosyodemografik özellikler ve yapay zekâya ilişkin bilgi, algı ve tutumları içeren anket formu ile Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeği (MAIRS-MS) kullanılarak yüz yüze toplanmıştır. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, Student's t-testi ve One-way ANOVA testleri kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS programında analiz edilmiş, istatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular: Katılımcıların büyük çoğunluğunun mesleki alanda yapay zekâya yönelik formal bir eğitim almadığı belirlenmiştir. Yapay zekâya ilişkin bilgi düzeyi yüksek olan, yapay zekâ uygulamalarına güven duyan, mesleki gelişime katkı sağlayacağını düşünen ve bu alanda eğitim almaya istekli katılımcıların, ölçeğin tüm alt boyutları ve toplam puanı açısından anlamlı derecede daha yüksek hazır bulunuşluk düzeyine sahip olduğu saptanmıştır (p<0,001). Erkek katılımcıların bilişsel, beceri ve öngörü alt boyutları ile toplam puanları kadınlara göre daha yüksek bulunurken, etik boyutta cinsiyete bağlı fark saptanmamıştır. Doktorların hazır bulunuşluk düzeyleri diğer sağlık meslek gruplarına göre anlamlı derecede daha yüksek bulunmuştur. Yaş ve meslekte çalışma süresi arttıkça özellikle beceri ve öngörü puanlarında azalma eğilimi gözlenmiştir. Sonuç: Bu çalışma, sağlık çalışanlarının tıbbi yapay zekâya yönelik hazır bulunuşluğunun çok boyutlu bir yapıya sahip olduğunu ve bilgi, tutum, eğitim, mesleki rol ve teknolojiyle etkileşim düzeyi gibi faktörlerden etkilendiğini göstermektedir. Elde edilen bulgular, sağlıkta yapay zekâ uygulamalarının etkin biçimde yaygınlaştırılabilmesi için hedefe yönelik eğitim programlarının ve kurumsal stratejilerin geliştirilmesi gerektiğine işaret etmektedir.
Özet (Çeviri)
Aim: Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly being integrated into healthcare services, and their effective and safe implementation is closely related to healthcare workers' readiness levels. This study aimed to evaluate the readiness of healthcare workers in Uşak province for medical artificial intelligence systems across cognitive, skill-based, predictive, and ethical dimensions, and to identify factors associated with readiness. Materials and Methods: This descriptive, cross-sectional study was conducted with 375 healthcare workers employed in public and private healthcare institutions in Uşak province. Data were collected through face-to-face interviews using a questionnaire assessing sociodemographic characteristics and perceptions, knowledge, and attitudes toward AI, along with the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale (MAIRS-MS). Descriptive statistics, Student's t-test, and one-way ANOVA were used for data analysis. Statistical analyses were performed using SPSS software, and a p value <0.05 was considered statistically significant. Results: The majority of participants had not received formal training on artificial intelligence in their professional practice. Higher readiness levels across all subdimensions and total scale scores were observed among participants with greater AI-related knowledge, higher trust in AI applications, positive perceptions regarding AI's contribution to professional development, and willingness to receive AI-related training (p<0.001). Male participants demonstrated significantly higher cognitive, skill, and predictive scores as well as total readiness scores compared to female participants, while no gender-based difference was found in the ethical dimension. Physicians exhibited significantly higher readiness levels than other healthcare professional groups. Additionally, increasing age and longer professional experience were associated with a decline, particularly in skill and predictive dimension scores. Conclusions: This study demonstrates that healthcare workers' readiness for medical artificial intelligence is a multidimensional construct influenced by knowledge, attitudes, education, professional role, and level of technological engagement. The findings highlight the need for targeted educational interventions and institutional strategies to support the effective integration of AI technologies into healthcare services.
Benzer Tezler
- Sağlık çalışanlarında stres ve iş doyumu
Stress and jop satisfaction in health workers
HÜSEYİN ALİ KURDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İşletmeİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SERDAR ÇÖP
- Uşak ilinde görev yapan Aile Hekimleri ve Aile Sağlığı çalışanlarının otizm spektrum bozukluğu hakkında bilgi, tutum ve davranışlarının değerlendirilmesi
Evaluation of knowledge, attitudes and behavior of family physicians and family health workers working in uşak province abpund autism spectrum disorder
HARUN KÖSEOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiUşak ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU ESER
- Sağlık çalışanlarının örgütsel adalet algıları üzerinde kişilik özelliklerinin etkisi
The effect of personality characteristics on organizational justice perceptions of health sector employees
ELVAN AKYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeUşak Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ÖZAFŞARLIOĞLU SAKALLI
- Duygusal zekânın örgütsel bağlılığa olan etkisi ve sağlık çalışanları üzerinde bir uygulama: Uşak ili örneği
Emotional intelligences effect on organizational commitment and a study on health care employees: Uşak sample
DİLEK EFE
- İş yaşam kalitesi ve motivasyon ilişkisi: Sağlık sektöründe bir uygulama
The relationship between quality of work life and motivation: An ampirical study in the health sector
GÖKHAN ABA