Geri Dön

Investıgatıon of artıfıcıal ıntellıgence controlled supercapacıtor usabılıty ın PV- based electrıc vehıcles chargıng system

PV tabanlı araç şarj sisteminde yapay zeka kontrollü süper kapasitör kullanılığının incelenmesi

  1. Tez No: 989943
  2. Yazar: MUHAMMED İKBAL KAKECİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ ÖZÇELİK, DR. ÖĞR. ÜYESİ ZÜLFİKAR ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Fotovoltaik, Elektrikli taşıt, Hibrit enerji depolama sistemleri, Lityum iyon piller, Süper kapasitörler, Şarj durumu (SOC). KNN sinir ağı, Topluluk öğrenmesi, Sağlık durumu (SOH), Electric Vehicle, Hybrid Energy Storage Systems, Lithium-Ion Batteries, Supercapacitors, State Of Charge (SOC), KNN Neural Network, Ensemble Learning, State Of Health (SOH)
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Optik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, elektrikli araçlar için güç bileşenlerinin tasarımını ve uygulamasını sunmakta ve ana bileşenlerini ele almaktadır: enerji depolama için güneş enerjili bir şarj istasyonu. Sistem, güney doğu anadolu bölgesi iklim koşullarına göre optimize edilmiş, güneş enerjisini en üst düzeye çıkarmayı ve elektrik şebekesine bağımlılığı azaltmayı amaçlayan bir dış mekan fotovoltaik santralinden oluşmaktadır. Hibrit bir güç sistemi, performansı artırmak ve pil ömrünü uzatmak için dahili olarak pilleri ve kapasitörleri entegre eder. Çalışma, güneş enerjisiyle şarjın hibrit bir sisteme entegre edilmesinde etkileyici sonuçlar ortaya koyarak, yüksek performanslı kablolu ve kablosuz bir ağa benzersiz bir yol sunmaktadır. Cihazdan alınan deneysel ölçümler arasındaki karşılaştırmalı analiz, optik performans analizlerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrulayan yakın bir korelasyon göstermiştir.

Özet (Çeviri)

This study presents the design and implementation of power components for electric vehicles, with a focus on key elements, including a solar-powered charging station for in-vehicle energy storage. The system features an outdoor photovoltaic station specifically designed for the climate conditions of southern Türkiye, aiming to maximize solar energy and minimize dependence on the electrical grid. Internally, a hybrid energy system combines batteries and capacitors. Monitoring the internal system using AI-based methods helps detect faults early and speed up maintenance processes, enhancing performance and extending battery life. The study demonstrates remarkable results in integrating solar charging with a hybrid system, providing a specific path toward a high-performance wired and wireless network and providing a practical path towards clean and efficient transportation.

Benzer Tezler

  1. Yapay zekâ destekli fen öğretiminin ortaokul öğrencilerinin akademik başarılarına ve tutumlarına etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effect of artificial intelligence-supported science teaching on middle school students' academic achievement and attitudes

    ŞERİFENUR DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLI GÖRGÜLÜ ARI

  2. Kuantum kuyu yapıları üzerindeki dış alan etkisinin yapay zeka kullanılarak araştırılması: Korelasyon ve regresyon yoluyla nor maksimum tepe değerinin davranış analizi

    Investigation of external field effect on quantum well structures using artificial intelligence: Behavioral analysis of nor maximum peak value by correlation and regression

    MUHAMMED SAYRAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Yapay Zeka ve Veri Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE YALÇIN

  3. Grafik tasarım pratiklerinin yapay zekâ destekli uygulamalarla dönüşümü: Film afişi tasarımları üzerine bir inceleme

    The transformation of graphic design practices through artificial intelligence-assisted applications: An investigation on film poster designs

    RAMAZAN İNAL

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Güzel SanatlarKastamonu Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK ERHAN TARLAKAZAN

  4. Lumbal disk hernisi tanılı hastalarda transkutanöz elektriksel sinir stimulasyonu ve enterferansiyel akımın ağrı üzerine etkisinin incelenmesi ve yapay zekâda modellenmesi

    The investigation of the effect of transcutaneous electrical nerve stimulation and interferential current on pain in patients diagnosed with lumbar disc herniation and its modeling in artificial intelligence

    ŞAHİN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mühendislik BilimleriMalatya Turgut Özal Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. AHMET BEYZADE DEMİRPOLAT

  5. Veri arttırma tekniğinin endüstriyel bir problemde incelenmesi

    Investigation of the data augmentation technique in an industrial problem

    ALPTEKİN KAVAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GARİP ERDOĞAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ -