Automatic detection of unusual crowd behavior in real-time video surveillance systems
Gerçek zamanlı video gözetim sistemlerinde olağandışı kalabalık davranışlarının otomatik tespiti
- Tez No: 989540
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ Sherenaz W. Al-Haj Baddar
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Jordan (al-Jamı'ah Al-Urdunıa)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Olağandışı Kalabalık Algılama (UCD) sistemi, gerçek zamanlı video sahneleri yakalayan sabit bir kamera kullanarak, kapalı bir kapalı etkin noktada bireyleri ten rengine göre algılamayı amaçlar. Sistem, olağandışı durumları gerçek zamanlı olarak tespit etmek için videoyu dağıtılmış bir şekilde bir dizi görüntü olarak işler. UCD sistemi tespit etmede farklı bir yaklaşım kullanır. Bir sahnede görünen bireylerin sayısını sayarak ve bunları aralarındaki mesafelere göre kümeleyerek olağandışı kalabalık. Olağandışı bir kalabalığın varlığına karar vermek için bir küme içindeki bireylerin sayısını belirleyen bir kalabalık eşik değeri hesapladık. Bu eşik, görüntünün boyutuna ve yüzlerin ortalama boyutuna bağlıdır. Gerçek zamanlı olarak olağandışı kalabalığı algılamaya yardımcı olan birden çok kareyi aynı anda işlemek için çok iş parçacıklı UCD geliştirdik. Ten rengi UCD sistemi, yaygın olarak kullanılan diğer iki insan algılama yöntemiyle, Yönlendirilmiş Gradyanların Histogramı (HOG) ve Yerel İkili Modeller (LBP) ile karşılaştırıldı. Tüm yöntemler için kesinlik, geri çağırma, Jaccard indeksi ve Dice indeksini ölçtük. Sonuçlar, ten rengi UCD sisteminin, kalabalık sahnelerde geri çağırma, Dice indeksi ve Jaccard indeksi gibi diğer yöntemlerden daha iyi performans gösterdiğini gösterdi. Bu üç yaklaşımın çok iş parçacıklı versiyonları, 48 iş parçacığı kullanan UCD sistemi için en iyi bağıl hızlanmanın ten rengi yöntemi için 5.9, HOG için 1.7 ve LBP için 5.96 olduğunu gösterdi.
Özet (Çeviri)
The Unusual Crowd Detection (UCD) system aims at detecting individuals by their skin color in a covered indoor hotspot using a fixed camera that captures real-time video scenes. The system processes the video as a sequence of images in a distributed manner to detect unusual situations in real-time. To the best of our knowledge, the UCD system uses a distinct approach in detecting unusual crowd by counting the number of individuals appearing in a scene and clustering them according to the distances between each other. We calculated a crowd threshold value which designates the number of individuals within a cluster to decide the existence of unusual crowd. This threshold is based on the size of the image and the average size of the faces. We developed multi-threaded UCD to process multiple frames concurrently which helps detect unusual crowd in real-time. The skin-color UCD system was compared with two other widely-used human detection methods, the Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Patterns (LBP). We measured the precision, recall, Jaccard index and Dice index for all methods. The results showed that the skin-color UCD system outperformed the other methods in recall, Dice index and Jaccard index in crowded scenes. The multi-threaded versions of these three approaches showed that the best relative speedup for the UCD system was 5.9 for skin-color method, 1.7 for HOG and 5.96 for LBP using 48 threads.
Benzer Tezler
- 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi
Başlık çevirisi yok
VEFA AHSEN
Doktora
Türkçe
1984
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU
- Üniversitelerdeki öğrenci işlerinin mikrobilgisayarlar yardımı ile çözümlenmesine ilişkin bir araştırma
Başlık çevirisi yok
SAİT ESLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİL ŞENGONCA
- Kısa zincirli bazı alkil aromatik hidrokarbonların yüzey aktif madde olarak kullanım alanlarının incelenmesi
Performance of short-chain alkyl aromatic sulphonates in light duty foaming detersents
BİKEM ÖVEZ
- Elma suyu aroma maddeleri üzerine çalışmalar
Başlık çevirisi yok
DOĞAN YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKAN ILICALI
- Design and implementation of two integrity subsystems for the relational DBMSs: RAP and embedded SQL
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM ÇİNGİL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. ASUMAN DOĞAÇ