Enerji sürekliliği için gölge etkili fotovoltaik sistemin şebeke/yük entegrasyonu
Grid/load integration of photovoltaic system with shadow effect for energy continuity
- Tez No: 985264
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarının şebeke entegrasyonu arttıkça, bu sistemlerin düşük gerilimde şebekede kalma kapasitesinin iyileştirilmesi şebeke kararlılığı ve enerji güvenliği için kritik önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında, şebeke bağlantılı fotovoltaik sistemin düşük gerilimde şebekede kalma kapasitesinin geliştirilmesi ele alınmıştır. İki aşamalı üç fazlı şebeke bağlantılı fotovoltaik sistem Matlab/Simulink'te modellenmiştir. Dinamik ve belirsiz şebeke koşullarına uyum sağlama ve çeşitli arıza senaryolarında genelleme yapma yetenekleriyle geleneksel yöntemlerden ayrılan derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı üç farklı denetleyici geliştirilmiştir. Bu denetleyicilerin dengeli ve dengesiz arızalar altındaki performansları birbirleriyle ve simbiyotik organizma arama algoritması ile optimize edilmiş oransal-integral denetleyici ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, genelleme kapasitesini iyileştiren transfer öğrenmenin, daha üstün bir performans sağladığını göstermiştir. Ayrıca, fotovoltaik sistemin dayanıklılığını artırmak için düşük gerilimde şebekede kalma kapasitesi ile çevresel faktörlerden kaynaklanan gölgelenme durumu birlikte incelenmiştir. Derin pekiştirmeli öğrenme yöntemi, değiştir-gözle algoritmasına kıyasla genelleme kapasitesini artırarak sistem dayanıklılığını geliştirmiştir.
Özet (Çeviri)
As the grid integration of renewable energy sources increases, improving the low voltage ride-through capability of these systems has become critically important for grid stability and energy security. This thesis addresses the enhancement of the low voltage ride-through capability of a grid-connected photovoltaic system. The two-stage three-phase grid-connected photovoltaic system is modeled in Matlab/Simulink. Three different deep reinforcement learning based controllers distinguished from conventional methods by their ability to adapt to dynamic and uncertain grid conditions and to generalize across various fault scenarios are developed. Their performances under balanced and unbalanced faults are compared with one another and with a proportional-integral controller optimized by the symbiotic organism search algorithm. The results show that transfer learning, which improves generalization capacity, provides superior performance. In addition, to increase the robustness of the photovoltaic system, the low voltage ride-through capability is considered together with shading conditions arising from environmental factors. The deep reinforcement learning method enhances system robustness by increasing generalization capacity compared with the perturb and observe algorithm.
Benzer Tezler
- An algorithmic approach for daylight performance optimization of office shading element design
Ofis gölgeleme elemani tasariminda gün işiği performansinin optimizasyonu için algoritmik bir yaklaşim
NEBAHAT ÖZGE ESENER
Doktora
İngilizce
2025
MimarlıkGebze Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANİYE KARAMAN ÖZTAŞ
DR. ALFREDO MARIO CALOSCI
- Operation strategies of pumped storage hydropower plants under electricity spot market: Case study of Uluabat hydropower plant
Elektrik spot piyasasında pompaj depolamalı hidroelektrik santrallerinin operasyon stratejileri: Uluabat hidroelektrik santrali örneği
ALPER TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELÇİN KENTEL ERDOĞAN
- Late holocene high resolution multi-proxy climate and environmental records from Lake Van, Eastern Turkey
Van Gölü'nün geç holosen'deki yüksek çözünürlüklü iklim ve çevresel kayıtları
FUNDA BARLAS ŞİMŞEK
Doktora
İngilizce
2015
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEMET NAMIK ÇAĞATAY
- İha sürüleri için enerji yönetim sistemi ve enerji paylaşımı algoritmalarının geliştirilmesi
Development of energy management system and energy sharing algorithms for drone swarms
AYŞE SUDE VATANSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN İZGİ
- Enerji etkin peyzaj tasarımı için bir model önerisi
A model proposal for energy efficient landscape design
SEVİL CANBOLAT ACARAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Peyzaj MimarlığıBursa Uludağ ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP PİRSELİMOĞLU BATMAN