Geri Dön

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ (ÇOMÜ) SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA HASTANESİ ACİL SERVİSİ'NE 112 ACİL YARDIM AMBULANSI İLE GETİRİLEN HASTALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ (ÇOMÜ) SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA HASTANESİ ACİL SERVİSİ'NE 112 ACİL YARDIM AMBULANSI İLE GETİRİLEN HASTALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

  1. Tez No: 984312
  2. Yazar: KÖKSAL KILIÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OKHAN AKDUR
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Acil servis-hastane, Acil tıp, Emergency service-hospital, Emergency medicine
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın temel amacı, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi (ÇOMÜ) Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi'ne 112 acil yardım ambulansı ile başvuran hastaların demografik özelliklerini, başvuru zamanlarını, klinik profillerini ve nihai sonlanımlarını geriye dönük olarak incelemektir. Çalışmanın alt hedefleri arasında; hastaların geliş şekillerini (ev/olay yeri vakası veya kurumlar arası sevk) ve bu gruplar arasındaki farkları incelemek, Acil Durum Şiddet İndeksi (ESI) triyaj skorlarının hasta sonlanımlarını öngörmedeki etkinliğini değerlendirmek, acil servis yoğunluğu ile mortaliteyi etkileyen bağımsız risk faktörlerini belirlemek ve elde edilen veriler ışığında 112 sisteminin ve acil servis işleyişinin etkinliğini artırmaya yönelik önerilerde bulunmak yer almaktadır . Yöntem: Çalışma, ÇOMÜ Klinik Araştırmalar Etik Kurulu onayıyla (Karar No: 2024/12-01) geriye dönük olarak tasarlanmıştır . 1 Ocak 2024 – 31 Aralık 2024 tarihleri arasında 112 ambulansı ile acil servise başvuran 11.335 hastadan, 18 yaşından küçük olanlar (n=379), tedaviyi reddedenler (n=246) ve verileri eksik olanlar (n=129) çıkarılarak toplam 10.581 hasta analize dahil edilmiştir . Hastane bilgi sistemi üzerinden yaş, cinsiyet, başvuru saat dilimleri (08:00-16:00, 16:00-24:00, 24:00-08:00), ESI triyaj skoru (1-5), başvuru şikayetleri, konsültasyon ve entübasyon durumları ile nihai sonlanım (taburculuk, servis/yoğun bakım yatışı, sevk, ölüm) verileri kaydedilmiştir . İstatistiksel analizde gruplar arası karşılaştırmalar için Mann-Whitney U ve ki-kare testleri, mortalite ve taburculuk durumunu etkileyen faktörleri belirlemek için ise tek ve çok değişkenli lojistik regresyon analizi kullanılmıştır . Bulgular: Hastaların yaş medyanı 60,0 (IQR: 41,0) olup, %51,4'ü erkekti . Başvuruların %85,7'si ev/olay yerinden vaka, %14,3'ü ise kurumlar arası sevk olarak gerçekleşti . En yoğun başvuru saat dilimi %41,0 ile 16:00-24:00 arasıydı ve en yoğun günler Pazartesi (%15,22) ile Cuma (%15,28) idi . En sık başvuru nedenleri sırasıyla travma (%28,1), genel semptomlar (%21,4) ve solunum sistemi patolojileri (%14,4) olarak saptandı . Hastaların %66,1'i acil servisten taburcu edilirken, %22,4'ü servise, %9,3'ü yoğun bakıma yatırıldı ve %1,5'i acil serviste hayatını kaybetti . ESI skoru, sonlanımları öngörmede çok güçlü bir belirleyiciydi; ESI 1 kategorisindeki hastaların %46'sı vefat etti ve %70'i entübe edildi . Çok değişkenli analizde; ileri yaş (OR: 1,018), 16:00-24:00 arası başvuru (OR: 2,654), daha ciddi (düşük) ESI skoru (OR: 153,518), kardiyovasküler sistem (OR: 6,581) ve santral sinir sistemi şikayetleri mortalite için bağımsız risk faktörleri olarak bulundu . Taburcu olma olasılığını ise ileri yaş, sevk ile geliş (OR: 0,445), ciddi ESI skoru ve kardiyovasküler sistem, solunum, nörolojik ve GİS şikayetleri bağımsız olarak azaltmaktaydı . Buna karşın“genel semptomlar”ile başvuran hastaların taburcu olma olasılığı anlamlı derecede yüksekti .

Özet (Çeviri)

Objective: The primary objective of this study is to retrospectively analyze the demographic characteristics, presentation patterns, clinical profiles, and final outcomes of patients brought by 112 emergency ambulances to the Emergency Department (ED) of Çanakkale Onsekiz Mart University (ÇOMÜ) Health Application and Research Hospital . The secondary objectives include examining the modes of arrival (on-scene case vs. inter-facility transfer) and the differences between these groups, evaluating the effectiveness of the Emergency Severity Index (ESI) triage score in predicting patient outcomes, identifying independent risk factors for ED crowding and mortality, and proposing recommendations to enhance the efficiency of the 112 system and ED operations based on the findings . Methods: The study was designed as a retrospective analysis with the approval of the ÇOMÜ Clinical Research Ethics Committee (Decision No: 2024/12-01) . From a total of 11,335 patients arriving via 112 ambulance between January 1, 2024, and December 31, 2024, 10,581 were included in the analysis after excluding patients under 18 years (n=379), those who refused treatment (n=246), and those with insufficient data (n=129) . Data on age, gender, arrival time slots (08:00-16:00, 16:00-24:00, 24:00-08:00), ESI triage score (1-5), chief complaints, consultation and intubation status, and final disposition (discharge, ward/ICU admission, transfer, death) were collected from the hospital information system . Mann-Whitney U and chi-square tests were used for intergroup comparisons, while univariate and multivariate logistic regression analyses were employed to identify factors affecting mortality and discharge . Results: The median age of the patients was 60.0 (IQR: 41.0), with 51.4% being male . Most arrivals were on-scene cases (85.7%), while 14.3% were inter-facility transfers . The peak arrival period was between 16:00-24:00 (41.0%), with the busiest days being Mondays (15.22%) and Fridays (15.28%) . The most frequent chief complaints were trauma (28.1%), general symptoms (21.4%), and respiratory pathologies (14.4%) . A total of 66.1% of patients were discharged from the ED, while 22.4% were admitted to wards, 9.3% to the ICU, and 1.5% died in the ED . The ESI score was a powerful predictor of outcomes; 46% of ESI-1 patients died, and 70% were intubated . In the multivariate analysis, independent risk factors for mortality included advanced age (OR: 1.018), arrival between 16:00-24:00 (OR: 2.654), a more severe (lower) ESI score (OR: 153.518), and complaints related to the cardiovascular (OR: 6.581) and central nervous systems . Factors that independently reduced the likelihood of discharge included advanced age, arrival via transfer (OR: 0.445), a severe ESI score, and CVS, respiratory, neurological, and GI complaints . Conversely, presenting with“general symptoms”significantly increased the probability of being discharged .

Benzer Tezler

  1. Hastanelerin afetlere hazırlıklarının kurumsal olarak değerlendirilmesi (ÇOMÜ Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi örneği)

    Institutional evaluation of hospitals' disaster preparedness (ÇOMU Health Pravtice and Research Hospital example)

    BETÜL ZEYNEP SARAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    HastanelerÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Doğal Afetlerin Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN KOÇAK

  2. Hastane işletmelerinde performans ölçümü ve muhasebe bilgi sistemi ile ilişkilendirilmesi temelinde bir uygulama

    An application on the associated basis of performance measurement and accounting information system in hospital organizations

    FEYZA DEREKÖY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    HastanelerÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİS KALMIŞ

  3. Yaşlılarda malnütrisyon ve depresyon ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship of malnutrition and depression in the elderly

    ŞÜKRİYE DİLAN ÖZER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Aile HekimliğiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF HAYDAR ERTEKİN

    PROF. DR. ERKAN MELİH ŞAHİN

  4. Sosyal güvence gruplarına göre hasta/hastalık ilişkilerinin analizi: ÇOMÜ Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi örneği

    Analysis of patient/disease relations according to social security groups: an example of the ÇOMU Health Application and Research Hospital

    NURAL MADAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    İktisat Politikası Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KURT

  5. Tiroid fonksiyon testlerinin açlık ve tokluk durumlarına göre değişimi

    Change of thyroid function tests according to hunger and satiety

    CİHAN ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Aile HekimliğiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN MELİH ŞAHİN