Selective route planning for post-disaster resilience assessment under uncertain key informant presence
Belirsiz bilgi verici varlığı altında afet sonrası dayanıklılık değerlendirmesi için seçici rota planlama
- Tez No: 981965
- Danışmanlar: PROF. BURCU BALÇIK KOYUNCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hızlı değerlendirme raporları afetlerin hemen ardından acil ihtyiaçları öğrenmek için çok önemlidirler. Bunun yanında, zamanla değişen ve gelişen ihtiyaçları ve kırılganlıkları anlamak amacıyla, uzun vadeli ihtiyaç değerlendirmeleri yapılmaktadır. Bu çalışmada, saha ekiplerinin depremden etkilenen kırsal köylere, tarım aktivitelerinin depremlere olan dirençliliklerini ve felaketlerden nasıl etkilendiklerini öğrenmek için anket yapmak üzere gerçekleştireceği ziyaretlerin planlanması için belirsizlik altında seçici rotalama problemine odaklanılmaktadır. Özellikle, ziyaret edilecek bölgeden bir öneklem seçilmesi, ve anket yapılacak yetkili kişilerin köyde bulunmama olasılıkları altında günlük rotalar planlanmalıdır. Bu problemde iki temel zorluk bulunmaktadır: (1) örneklem temsil edilebilirliğinin sağlanması, ve (2) belirsizlik altında verimli rotaların hazırlanması. Temsil edilebilirliği sağlamak için, bir kümeleme yöntemiyle benzer köyleri grupluyor, ve her kümeden o kümenin boyutuna orantılı köy seçilmesini sağlayan katmanlı bir örneklem yaklaşımı kullanıyoruz. Bunun yanında, belirsizliği çözüme katmak için ziyaret edilmek üzere seçilen her ana köye bir yedek köy atıyoruz. Yalnızca aynı kümeden atanan yedek köylere, ana köydeki yetkili bulunmadığında gidilmektedir. Bu problemi çözmek için iki adımlı bir matematik-sezgisel yaklaşım geliştirilmiştir: Aşama 1: 2 sınırlı sayımlama stratejisi ile sınırlı sayıda rotaların oluşturulması, ve Aşama 2: bir küme bölümleme modeliyle bu rotalardan, örneklem temsiline dikkat ederek, en düşük ücretli rotaların seçilmesi. Çözüm yaklaşımı, Şubat 2023 depremlerinden etkilenen 11 ilde planlanan bir saha projesini desteklemek amacıyla kullanılmıştır. Bulgular gösteriyor ki, yetkililerin köyde bulunma olasılığına göre, çözüm süresi ve beklenen rota maliyetleri açısından farklı sınırlı sayımlama stratejileri avantajlı olabilmektedir.
Özet (Çeviri)
After a disaster, rapid assessment reports provide invaluable insights into immediate needs during the first response, while long-term needs assessment studies are essential for understanding the evolving vulnerabilities of populations during the recovery and reconstruction phases. In this study, we focus on a selective routing problem under uncertainty, where field teams visit earthquake-affected sites to conduct long-term needs assessment studies with key informants with uncertain presence, about the resilience of agricultural and educational activities to disasters. Specifically, we select a sample of sites for visits and prepare daily routes for the field teams, considering the possibility of absent key informants. There are two key challenges in this problem: (1) ensuring sample representativeness in site selection, and (2) accounting for the uncertain presence of key informants in preparing efficient routing plans. To address representativeness concerns, we use a stratified sampling approach leveraging a clustering algorithm to define groups of similar sites and ensure a proportional number of visits to each. The uncertainty in the key informant's presence is tackled by a novel main-backup assignment strategy, where each selected main site is paired with a backup site from the same cluster, enabling field teams to maintain representativeness. We develop a 2-phase matheuristic approach to solve this problem. It combines two enumeration strategies with a set partitioning model to generate feasible routes and select efficient ones, ensuring representativeness. The developed solution approach is used on a large dataset of 11 provinces in Türkiye to support a real-life assessment project following the February 2023 earthquakes. The findings show that different enumeration strategies can be more advantageous in terms of solution times and expected routing costs when the probability of the key informant's presence varies.
Benzer Tezler
- Coğrafi bilgi sistemleri ile afet ve acil durum toplanma alanlarının erişilebilirlik analizi: Esenyurt örneği
Geographic information system-based accessibility analysis of disaster and emergency assembly areas: The case of Esenyurt district
EZGİ ŞENOL TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- İnsani yardım lojistiğinde rota kapsama ve lokasyon seçimi problemi
Location routing with covarege in humanitarian logistic
KAAN KILIÇ
- Inequity-averse optimization in disaster preparedness and response
Afete hazırlık ve müdahale konusunda eşitsizlikten bağımsız optimizasyon
MAHDI MOSTAJABDAVEH
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. FATMA SİBEL SALMAN
- Pre-disaster location and replenishment of emergency relief items via mathematical programming approaches
Matematiksel programlama yaklaşımları ile acil yardım malzemelerinin afet öncesinde konumlandırılması ve ikmali
ELİF YÖRÜK
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU
- Antenatal bakımın sezaryen ve normal vajinal doğuma etkilerinin belirlenmesi
The impact of antenatal care to cesarean and vaginal delivery
YELİZ YILDIRIM VARIŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
HemşirelikTrakya ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİYAZİ CENK SAYIN