İnsani yardım lojistiğinde rota kapsama ve lokasyon seçimi problemi
Location routing with covarege in humanitarian logistic
- Tez No: 1016750
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET SOYSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Felaketler zaman ve durum fark etmeksizin doğal veya doğal olmayan yollar ile meydana gelebilmektedir. Her ne kadar felaket öncesi planlamalar detaylı olsa bile, felaket yaşandıktan sonra birçok alanda tesis ve altyapı hasarı oluşacak, tedarik eksikliği/fazla talep gerçekleşecek, ulaşım ağları zarar görecek ve karar destek sistemleri çalışmayacaktır. Felaket sonrası bu durumlarda hızlı pozisyon alma ve afetzedelere hızlı ulaşım esas hedef olarak belirlenmiştir. Ancak bu kapsamda her noktaya aynı hızda ve aynı teçhizat ile ulaşılamamaktadır. Bu durumlarda afetzedelerin bulunduğu noktalar başka afetzedelerin de lokasyonlarını kapsayabilir ve ana noktalara yardım gönderilerek kapsama alanındaki afetzedelere de ulaşım sağlanabilir. Ek olarak farklı ulaşım modlarının kullanılması afetzedelere ulaşım sürecini hızlandırabilir ve kayıpların azalmasını sağlayabilir. Bu tez çalışmasında 2 farklı problem, 2 farklı model ile ele alınacaktır. İlk problem literatürde sıkça incelenen araç rotalama probleminin farklı bir varyantı olan rota kapsamalı araç rotalama problemi (VRPCT) olarak belirlenmiştir. İkinci problem ise yine literatürde sıklıkla çalışılmış araç rotalama probleminin farklı bir varyantı olan çoklu mod rota kapsamalı araç rotalama problemi (MM – VRPCT) olarak belirlenmiştir. Bu çalışmada felaket sonrası bir senaryoda afetzedelere ulaşım ve depo lokasyonlarının seçiminin optimal halde gerçekleştirilmesi ve ikinci problemde farklı ulaşım modları ve heterojen bir araç filosunun bulunduğu bir modelin optimal halde çözümlenmesi hedeflenmiştir. Bu kapsamda karışık tam sayılı programlama modeli geliştirilerek ve gerçek ve rassal veriler kullanılarak oluşturulacak senaryolarda optimal rota, optimal depo lokasyonları ve potansiyel depolara kaç adet araç atanacağına karar verilmeye çalışırken toplam operasyon süresi minimize edilmeye çalışılacaktır.
Özet (Çeviri)
Disasters can occur naturally or unnaturally, regardless of time and situation. Even if pre-disaster planning is detailed, after the disaster strikes, there will be damage to facilities and infrastructure in many areas, lack of supply / excess demand will occur, transportation networks will be damaged and decision support systems will not work. In these post-disaster situations, rapid positioning and rapid access to disaster victims are the main objectives. However, not every point can be reached at the same speed and with the same equipment. In these cases, the locations of the disaster victims may cover the locations of other disaster victims, and by sending aid to the main points, the disaster victims in the coverage area can also be reached. In addition, the use of different modes of transportation can speed up the process of reaching the disaster victims and reduce losses. In this thesis, 2 different problems will be addressed with 2 different models. The first problem is the Vehicle Routing Problem with Covering Tour (VRPCT), which is a different variant of the vehicle routing problem that is frequently studied in the literature. The second problem is the Multimodal Vehicle Routing Problem with Covering Tour (MM - VRPCT), which is a different variant of the vehicle routing problem that has been frequently studied in the literature. In this study, it is aimed to optimize the selection of transportation routes and warehouse locations for disaster victims in a post-disaster scenario and to solve the second problem optimally in a model with different modes of transportation and a heterogeneous vehicle fleet. In this context, by developing a mixed integer programming model and using real and random generated data, we will try to minimize the total operation time while trying to decide the optimal route, optimal warehouse locations and how many vehicles to assign to potential warehouses in the scenarios to be created.
Benzer Tezler
- İnsani yardım lojistiğinde tesis kapasite kararları ile iki aşamalı rota kapsama problemi
A two-echelon humanitarian-aid covering tour problem with facility capacity decisions
İLAY GÜVENÇ PELİT
- A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas
Başlık çevirisi yok
SELİM KAHVECİOĞLU
Doktora
İngilizce
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİME SEZGİN
- Intermodal freight transportation in humanitarian logistics
İnsani yardım lojistiğinde intermodal yük taşımacılığı
HASAN KAVLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ALP ERTEM
- Deprem sonrası heyelan riski altında son kilometre insanı yardım dağıtımı için tehlike duyarlı dinamik araç rotalama
Risk-sensitive dynamic vehicle routing for last-mile humanitarian aid distribution in earthquake induced landslide areas
BAHAR YALÇIN KAVUŞ
Doktora
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALEV TAŞKIN
- Sürü tabanlı hibrit algoritmalar ile çoklu depo araç rotalama optimizasyonu
Multi-depot vehicle routing optimization using swarm-based hybrid algorithms
ALAMOU SHOLA MOUHSINE DAOUDA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT ATİLA