Elektrik makinelerinden alınan titreşimlerin zaman-frekans analizi
Time-frequency analysis of vibrations recorded from electrical machines
- Tez No: 97988
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik makineleri, Titreşim, Zaman-frekans analizi, Electric machinery, Vibration, Time-frequency analysis
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ELEKTRİK MAKİN ALARIND AN ALINAN TİTREŞİMLERİN ZAMAN-FREKANS ANALİZİ Bu çalışmada, elektrik makinalarmda sıkça rastlanan arıza türlerinden biri olan rulman arızasının tespit edilmesi amacıyla evrimsel izge tabanlı zaman-frekans analizi ve sınıflandırma yöntemi sunulmuştur. Zaman-frekans analizi, elektrik makinalarmm çıkardığı titreşimlerdeki frekans değişimlerini gözleyebilme olanağı sağlar. Bu titreşimler, çalışmakta olan elektrik makinalarından titreşim algılayıcı (accelerometer) adı verilen cihazlar sayesinde toplanır. Bu çalışmada kullanılan titreşimler, evrimsel izgeleri yardımıyla biri normal çalışma, diğeri normal olmayan çalışma olmak üzere iki sınıfa ayrılmıştır. Bu iki sınıfa ait titreşimler, evrimsel izge kullanılarak hesaplanan zaman-frekans momentleri ve yapay sinir ağı yardımıyla, otomatik olarak sınıflandırılmıştır. V
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF VIBRATIONS RECORDED FROM ELECTRICAL MACHINES In this work, a time-frequency analysis and classification of electrical machine vibrations based on evolutionary spectrum is presented. The method is applied to the detection of bearing failures in electrical machines which is commonly encountered problem. Time-frequency analysis provides a means for identifying spectral changes in the vibrations produced by machines. Vibrations used in this work are recorded by using devices called accelerometers while the machine is operating. Two categories of these vibrations are defined based on their evolutionary spectra: first one being the normal operation and second one having an abnormality. Vibrations belonging these two class are automatically classified using their joint time-frequency moments obtained from evolutionary spectra and neural networks. VI
Benzer Tezler
- Robotlarda kullanılan DC motorların bilgisayrla seçimi
Computer aided selection brushless DC motors used in robots
ZEKERİYA UYGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KAZAN
- Elektrik makinelerinde alan hesabı
Field analysis in electrical machines
ERHAN ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH SEZGİN
- Asenkron makinede geçici olayları inceleme yöntemleri ve uygulamaları
The Methods of transient analysis in the asynchnorous machines and applications
MURAT İMERYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İLHAMİ ÇETİN
- Sürekli mıknatıslı senkron makine
Permanent magnet synchronous machines
ORHAN DİRİL
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. R. NEJAT TUNÇAY
- Sürekli mıknatıslı senkron motor tasarımı ve analizi
Başlık çevirisi yok
KAZIM YAMAN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ABUT