GLOKOM TANILI HASTALARDA SSY ENGİNE, RNFL VEGÖRME ALANI DEĞERLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
COMPARISON OF SSY ENGINE, RNFL, AND VISUAL FIELDVALUES IN PATIENTS DIAGNOSED WITH GLAUCOMA
- Tez No: 978642
- Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR ÖRENÇ, PROF. DR. HÜLYA GÜNGEL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Göz Hastalıkları, Eye Diseases
- Anahtar Kelimeler: Glokom, Ssy Engine, Progresyon, Yapay zeka, Glaucoma, Ssy Engine, Progression, Artificial intelligence
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Hamidiye Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
AMAÇ: Çalışmamız glokom hastalarında yapay zekâ tabanlı SSY Engine yazılımının progresyon öngörüsünü gerçek yaşam verileriyle karşılaştırarak programın klinik geçerliliğini ve güvenilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışmaya, en az 3 yıllık takip süresi bulunan glokom hastaları dâhil edilmiştir. Hastaların SSY Engine verileri, görme alanı analizleri (VFI, MD, PSD, GHT), optik sinir başı parametreleri (C/D oranı), retina sinir lifi kalınlığı (RNFL) ve GİB değerleri retrospektif olarak değerlendirilmiştir. Gerçek yaşamda progresyon, klinisyen değerlendirmelerine ve görme alanı değişim hızına göre tanımlanmıştır. SSY Engine'in progresyon öngörüleri ve klinik veriler karşılaştırılarak uyum oranı, duyarlılık ve özgüllük hesaplanmıştır. BULGULAR: Gerçek yaşam verileri ile SSY Engine sonuçları arasında anlamlı bir uyum bulunmamıştır (uyum oranı: %57,1; p>0,05). Programın progresyonu öngörmedeki duyarlılığı %42,9, özgüllüğü ise %64,3 olarak belirlenmiştir. Üç yıllık takip süresince progresyon gösteren ve göstermeyen gruplar arasında GİB, C/D oranı, pakimetre ve görme keskinliği açısından anlamlı fark saptanmamıştır (p>0,05). Ancak progresyon gösteren grupta 3. yıl sonunda RNFL, PSD ve GHT değerlerinde anlamlı değişiklikler gözlenmiştir (p<0,05). SSY Engine tarafından öngörülen hedef GİB ile klinisyen tarafından belirlenen hedef GİB arasında anlamlı bir korelasyon saptanmamıştır (p>0,05). SONUÇ: SSY Engine yazılımı, glokom hastalarında progresyon riskini öngörmede sınırlı bir performans sergilemiştir. Bu durumun, yazılımın yalnızca VFI parametresine dayanmasından kaynaklandığı düşünülmektedir. Klinik değerlendirmelerde kullanılan çoklu parametrelerin (MD, RNFL, PSD, GHT vb.) progresyonun daha güvenilir şekilde belirlenmesine katkı sağladığı görülmektedir. SSY Engine, hasta bilgilendirmesi ve tedaviye uyum açısından yararlı bir araç olmakla birlikte, progresyon takibinde tek başına yeterli değildir. Glokom yönetiminde etkinliğinin artması için yazılımın çok parametreli analizleri kapsayacak şekilde geliştirilmesi gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
AIM: Our study aims to evaluate the clinical validity and reliability of the artificial intelligence-based SSY Engine software by comparing its progression prediction with real-life data in glaucoma patients. MATERIALS AND METHODS: The study included 85 glaucoma patients with at least 3 years of follow-up. Patients' SSY Engine data, visual field analyses (VFI, MD, PSD, GHT), optic nerve head parameters (C/D ratio), retinal nerve fiber layer thickness (RNFL), and IOP were retrospectively evaluated. In real-life, progression was defined based on clinician assessments and rate of visual field change. The progression predictions of the SSY Engine and the clinical data were compared, and the concordance rate, sensitivity, and specificity were calculated. RESULTS: No significant agreement was found between real-life data and SSY Engine results (concordance rate: 57.1%; p>0.05). The program's sensitivity in predicting progression was 42.9% and specificity was 64.3%. No significant differences were found in IOP, C/D ratio, pachymetry, or visual acuity between the progression and non-progression groups during the 3-year follow-up (p>0.05). However, significant changes were observed in RNFL, PSD, and GHT values at the end of the 3rd year in the progression group (p<0.05). No significant correlation was found between the target IOP predicted by SSY Engine and the clinician-determined target IOP (p>0.05). CONCLUSION: The SSY Engine software demonstrated limited performance in predicting the risk of progression in glaucoma patients. This is believed to be due to the software's sole reliance on the VFI parameter. Multiple parameters used in clinical assessments (MD, RNFL, PSD, GHT, etc.) appear to contribute to a more reliable determination of progression. While the SSY Engine is a useful tool for patient information and treatment adherence, it is not sufficient on its own for monitoring disease progression. To increase its effectiveness in glaucoma management, the software needs to be enhanced to include multi-parameter analyses.
Benzer Tezler
- Oküler hipertansiyonun glokoma dönüşmesinde risk faktörlerinin belirlenmesi
Identification of risk factors in the progression from ocular hypertension to glaucoma
GÜLAY GÜLER CANÖZER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Göz HastalıklarıSelçuk ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU BOZKURT
- Glokom tanılı hastalarda yüksek frekanslı derin sklerotomi (HFDS) ve gonyoskopi destekli transluminal trabekülotomi (GATT) cerrahilerinin etkileri ve komplikasyonlarının karşılaştırılması
Comparison of the effects and complications of high frequency deep sclerotomy (HFDS) and gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT) surgery in patients diagnosis with glaucoma
HANDE ZEYBEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR ÖRENÇ
- Glokom tanılı hastalarda yalnızca fakoemülsifikasyon cerrahisi ve fakoemülsifikasyon ile kombine yüksek frekanslı derin sklerotomi (HFDS) cerrahilerinin etki ve komplikasyonlarının karşılaştırılması
To compare the effects and complications of phacoemulsification surgeryalone and phacoemulsification combined with high frequency deep sclerotomy(HFDS) in patients with glaucoma
ECE GÜLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR ÖRENÇ
- Glokom tanılı hastalarda katarakt operasyonu öncesi ve sonrası peripapiller damar dansitesinin octa ile değerlendirilmesi
Evaluation of peripapillary vessel densities before and after cataract surgery in patients with glaucoma using octa
BÜŞRA USLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAZİYE DÖNMEZ GÜN
- Primer açık açılı glokom ve oküler hipertansiyon tanılı hastalarda optik koherens tomografi anjiyografi parametrelerinin değerlendirilmesi
Evaluation of optical coherens tomography angiography parameters in patients with primary open-angle glaucoma and ocular hypertension
BÜŞRA KARADAĞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Göz Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN İZGİ