Sıralı istatistiğe dayalı yeni bir SYAO tekniği
A New CFAR technique based on ordered statistics
- Tez No: 97849
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gürültü, Sıra istatistikleri, Noise, Order statistics
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) teknikleri, gürültü seviyesinin sabit olmadığı ortamlarda radar hedeflerini sezimlemek amacıyla kullanılırlar. Ortamdaki gürültü seviyesinin bilinmediği durumlarda, radara dönen işaretlere sabit bir eşik uygulamak istenilen basan oranını sağlamayabilir. SYAO teknikleri, ortamdaki gürültü seviyesinden bağımsız bir şekilde eşik seviyesi belirlerler ve istenilen yanlış alarm oranım sağlamaya çalışırlar. Bu çalışmada öncelikle, Hücre Ortalamalı (HO) SYAO metodu incelenmiştir. HO-SYAO metodu, ortamdaki gürültünün Gaussian dağılıma sahip ve ortamın tektür olduğu durumlarda en iyi sezimleme başaranına sahiptir. Buna karşılık, HO-SYAO metodu tektür olmayan ortamlarda istenilen başarımı sağlayamamaktadır. Tektür olmayan ortamlarda, HO-SYAO metoduna oranla daha iyi başarım gösteren Sıralı İstatistik (Sİ) SYAO metodu incelenmiştir. Bu iki metodun başarım karşılaştırmaları yapılmıştır. Her ortamda, daha iyi performansa sahip yeni bir teknik, Seçilmiş Sıralı İstatistik (SSİ) SYAO tekniği, önerilmiştir. Bu tekniğin tektür ve tektür olmayan ortamlarda analitik incelemeleri yapılmıştır. SSİ-SYAO tekniğinin, Sİ-SYAO tekniği temel alınarak başaran karşılaştırmaları yapılmış ve pek çok durumda Sİ-SYAO tekniğine oranla daha başarılı olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Constant False Alarm Rate (CFAR) techniques are used for detecting radar targets where the noise level changes dynamically. Applying a constant threshold to the signal returns from radar targets may not perform the desired performance in the case of unknown background noise level. CFAR techniques aim to achieve the desired false alarm rate independent of the background noise level. In this study, first, Cell Averaging (CA) CFAR metod is analized. It has the best detecting performance in the case of Gaussian noise and homogeneous background. However, CA-CFAR method can not achieve the desired performance in nonhomogeneous background. Next, Ordered Statistics (OS) CFAR method which has the better performance than the CA-CFAR method in nonhomogeneous background is analyzed. The performance comparisons of these two methods are made. In this study, Selected Ordered Statistics (SOS) CFAR technique which has the better performance than OS-CFAR is proposed. The analytical analyses of SOS-CFAR method are performed in the homogeneous and nonhomogeneous backgrounds. The performance comparisons of SOS-CFAR method and OS-SFAR method are made and it is seen that in many cases SOS-CFAR method demonstrates better performance than the OS-CFAR method.
Benzer Tezler
- Uludağ Üniversitesi Necatibey Eğitim Fakültesi'ndeki bazı derslerde öğretme öğrenme faaliyetlerinin niteliği
Başlık çevirisi yok
NEVZAT BATTAL
Doktora
Türkçe
1988
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SELAHATTİN ERTÜRK
- Estimation techniques for a class of non-regular distributions:The Weibull case
Düzensiz dağılımların bir sınıfında tahmin etme teknikleri: Weibull dağılım durumu
EL-BASHİR ZENBİL
- Çeşitli örnekleme yöntemlerinde basit doğrusal regresyon tahmin edicileri ve uygulaması
Simple linear regression estimators in various sampling methods and an application
SERDAR DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Assesment of the educational structure in the department of statistics at METU
ODTÜ İstatistik Bölümündeki eğitim yapısının değerlendirilmesi
HAKAN SAVAŞ SAZAK
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
ÖMER GÜCELİOĞLU