Doğrusal regresyonda değişken seçimine bayesci yaklaşımların karşılaştırılması
Comparison of bayesian approaches to variable selection in linear regression
- Tez No: 97802
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ERAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bayes yaklaşımı, Değişken seçimi, Doğrusal regresyon, Gibbs yöntemi, Bayes approach, Variable selection, Linear regression, Gibbs method
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada, doğrusal regresyonda değişken seçimine Bayesci yaklaşımların karşılaştırılması, önsel bilginin süreç üzerindeki etkilerinin görülmesi ve kullanılan ölçütlerin yer aldığı özel bilgisayar yazılımının geliştirilmesi amaçlandı. Birinci bölümde Bayes yaklaşımlarının kullanım gerekçeleri ve çalışmanın amaçlan belirtildi. İkinci bölümde klasik değişken seçim ölçütleri, önsel bilgi türleri ve belirlenmesi ile değişken seçimine Bayes yaklaşımları anlatıldı. Üçüncü bölümde geliştirilen BARVAS adlı bilgisayar yazılımının genel özellikleri verilerek, kullanılan ölçüt ve yaklaşımlar yapay veriler aracılığıyla karşılaştırıldı. Sonuçların test edilmesi için gerçek veri kümeleri üzerinde yapılan uygulamalar verildi. Dördüncü bölümde yapay ve gerçek verilerle yapılan uygulama sonuçlan tartışıldı.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, it was aimed to compare the Bayesian approaches in the terms of variable selection in linear regression, state effects of prior information on the process and develop a specific software including criteria used. In the first part, the aims of study and the reasons of using the Bayesian approaches were indicated. In the second part, the criteria of classical variable selection, prior information types, their identification and Bayesian approaches to variable selection were presented. In the third part, the general specifications of developed software, named BARVAS, were explained and used criteria and approaches in the means of simulated data were compared. Moreover, the applications applied on real data groups were performed in order to test the results. In the fourth part, the results of application, that were being executed by means of real and simulated data, were discussed.
Benzer Tezler
- Türkiye'de tarımsal üretim ve etkili faktörler arasındaki ilişkinin regresyon modelinin kurulması ve analizi
The Analysis of a regression model produced to examine the relationship between agricultural production and effective factors in Turkey
SERPİL PEHLİVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİFETTAH SHAHBAZOV
- Çok değişkenli doğrusal bağıntılarda değişkenlerin seçiminde kullanılan yöntemlerin, işitsel ayırdetme (diskriminasyon) kestiriminde değerlendirilmesi
Estimated evauation of the methods of selecting the variants of the multivariant lineer relations in auditory discrimination
G. SERPİL DOĞAN
- Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri
Variable selection criteria in robust regression
MERAL ÇETİN (CANDAN)
- Doğal çatklaklı rezervarlara ait kuyu testi verilerinin doğrusal olmayan regrasyon yöntemleri ile analizi
Başlık çevirisi yok
KUBİLAY MENEKŞE