Novel applications in ris identification and user localization for next-generation wireless systems
Gelecek nesil kablosuz sistemler için rıs tanımlama ve kullanıcı konumlandırmaya yönelik özgün uygulamalar
- Tez No: 974335
- Danışmanlar: PROF. DR. ERTUĞRUL BAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey (RIS) destekli haberleşme, kablosuz yayılma ortamını dinamik olarak şekillendirme konusundaki benzeri görülmemiş yeteneği nedeniyle yeni nesil kablosuz ağlar için umut verici fiziksel katman teknolojilerden biridir. Mevcut RIS literatüründe, baz istasyonu (BS)-RIS ve kullanıcı ekipmanı (UE)-RIS bağlantılarının her zaman mevcut olduğu varsayılmaktadır. Ancak, UE'lerin mobil olma durumu ve/veya engeller nedeniyle bu bağlantılar anlık olarak ortaya çıkıp kaybolabilir. Bu nedenle, BS'nin UE'ye hizmet vermek için RIS faz kaymalarını optimize etmeye başlamadan önce hangi RIS veya RIS'ler üzerinden UE-RIS-BS bağlantısının var olduğunu bilmesi gerekir. Bölüm 3 ve 4, bu kritik ihtiyacı karşılamak ve RIS destekli sistemlerde kaynak tahsisini iyileştirmek için iki yeni yöntem önermektedir. Bölüm 3 ve 4, bu kritik ihtiyacı karşılamak ve RIS destekli sistemlerde kaynak tahsisini iyileştirmek için iki özgün yöntem önermektedir. Bölüm 3'te, ilk olarak BS'nin belirli bir UE tarafından erişilebilen RIS'leri (UE-RIS-BS bağlantısı mevcut olanları) tespit edip benzersiz şekilde tanımlamayı hedeflediği özgün bir sistem düzeyi problem tanıtılmaktadır. Sonrasında, bu probleme çözüm olarak, RIS, UE veya BS tarafında herhangi bir donanım değişikliği gerektirmeden, BS'nin UE'leri erişilebilir RIS'lerle belirli bir zaman aralığında eşleştirmesini sağlayan özgün bir RIS tespit ve tanımlama (RIS-ID) şeması önerilmektedir. RIS-ID şeması, RIS üzerindeki faz değişimlerinden yararlanarak ikili faz kaymalı anahtarlama (BPSK) modülasyonunu kullanmaktadır. Erişilebilir RIS'ler, kendilerine özgü faz kayması yansıma desenlerini (PSRP), UE tarafından iletilen modülasyonsuz taşıyıcı sinyal üzerine kodlar. Baz istasyonu daha sonra, alınan sinyal ile olası erişilebilir RIS'lerin PSRP'leri arasındaki korelasyonu değerlendirerek ilgili RIS'in UE tarafından erişilebilir olup olmadığını belirler. Önerilen RIS-ID şemasını değerlendirmek için, ana performans ölçütleri olarak yanlış ve kaçırma tespit olasılıkları analitik olarak elde edilmiştir. Bu olasılıklar, bilgisayar simülasyonları aracılığıyla doğrulanmış ve önerilen RIS-ID şemasının çeşitli çalışma senaryolarında etkinliğini göstermiştir. Bölüm 4'te, RIS-ID şeması için yeni ve daha basit bir modülasyon yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemde, erişilebilir RIS'ler, yüzeylerine çarpan sinyali, RIS elemanlarındaki genlik-faz korelasyonundan faydalanarak yansıyan sinyallerin genliğini değiştirerek modüle ederler. Önerilen yöntemin geçerliliği, çeşitli çalışma senaryoları ve sistem yapılandırmaları altında gerçek ortamda kurulan bir deneysel düzenekle test edilmiştir. Geleneksel parmak izi tabanlı konumlama teknikleri genellikle birden fazla erişim noktasından (AP) alınan ölçümlere dayanır; bu durum kurulum maliyetlerini ve altyapı gereksinimlerini artırır. Son zamanlarda, parmak izi çeşitliliğini artırarak daha az sayıda AP ile güvenilir konumlama yapılabilmesini sağlamak amacıyla RIS'ler potansiyel bir çözüm olarak önerilmiştir. Ancak, mevcut birçok RIS tabanlı yöntem, faz kaymalarının optimize edilmesine bağlıdır; bu da bu yöntemlerin gerçek dünya uygulamalarında kullanılabilirliğini sınırlamaktadır. Bu sınırlamayı ele almak amacıyla, Bölüm 5'te, hem birden fazla AP'ye hem de RIS faz kayması optimizasyonuna ihtiyaç duymayan yeni bir RIS destekli parmak izi tabanlı konumlandırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemde, birden fazla RIS, bir radyo frekansı (RF) kaynağından iletilen modüle edilmemiş sinyali kendi benzersiz PSRP'lerini kullanarak yansıtır. Bu modüle edilmiş yansımalar, kullanıcı ekipmanının (UE) alınan sinyali RIS'lerin bilinen PSRP'leriyle ilişkilendirerek konuma özgü parmak izi özelliklerini çıkarmasını sağlar. Çevrimdışı safhasında, önceden tanımlanmış referans noktalarındaki tüm RIS'lere karşılık gelen korelasyon metrikleri kaydedilerek bir parmak izi veri tabanı oluşturulur. Çevrimiçi safhasında ise, UE bilinmeyen konumunda korelasyon metriklerini hesaplar, bunları parmak izi veri tabanıyla karşılaştırır ve konumunu tahmin etmek için ağırlıklı k-en yakın komşu (KNN) algoritmasını kullanır. Bilgisayar simülasyonu sonuçları, önerilen yöntemin makul iletim gücü koşullarında bile metrenin altı düzeyde konumlandırma doğruluğu sağlayabildiğini doğrulamıştır.
Özet (Çeviri)
Reconfigurable intelligent surface (RIS)-empowered communication is one of the promising physical layer technologies for the next generation wireless networks due to its unprecedented ability to dynamically shape the wireless propagation environment. The current RIS literature assumes that the availability of base station (BS)-RIS and user equipment (UE)-RIS links is always guaranteed as a given in the system design. However, due to the mobility of UEs and/or obstacles, these links can appear/disappear instantly. Therefore, the BS needs first to be aware of over which RIS or RISs the UE has the UE-RIS-BS link available before it can start optimizing its phase shifts to serve that UE. Chapters 3 and 4 propose two novel methods to address this critical need and improve resource allocation in RIS-assisted systems. In Chapter 3, we first introduce a novel system-level problem where the BS aims to detect and uniquely identify RISs that are reachable by a specific UE (UE-RIS-BS link is available). Next, to tackle this problem, we propose a novel RIS detection and identification (RIS-ID) scheme that enables the BS to pair UEs with their corresponding reachable RISs in a given time slot without requiring hardware modifications at the RIS, UE or BS side. Specifically, RIS-ID scheme employs binary phase shift keying (BPSK) modulation by exploiting phase changes at the RIS. Reachable RISs encode their unique phase shift reflection patterns (PSRPs) onto the unmodulated signal transmitted from the UE. The base station subsequently evaluates the correlation between the received signal and the possible reachable RISs' PSRPs to determine if the corresponding RIS is reachable by the UE. To evaluate the proposed RIS-ID scheme, we analytically derive the false and miss-detection probabilities as the main performance metrics. These probabilities are verified through computer simulations, demonstrating the effectiveness of the proposed RIS-ID scheme across various operating scenarios. In Chapter 4, we propose a new and simpler modulation method for the RIS-ID scheme. In this method, reachable RISs modulate the signal hitting their surface by changing the amplitude of the reflected signals, exploiting the amplitude-phase correlation in RIS elements. The proposed method is validated through a real-world experimental setup with different operating scenarios and system configurations. Conventional fingerprinting localization techniques often rely on measurements from multiple access points (APs), increasing deployment costs and infrastructure requirements. RISs have recently been proposed as a solution to enhance fingerprint diversity, enabling reliable localization with fewer APs. However, many existing RIS-based methods depend on phase shift optimization, which limits their real-world applicability. To address this limitation, in Chapter 5, we propose a novel RIS-assisted fingerprint-based localization method that avoids the need for both multiple APs and RIS phase shift optimization. In the proposed method, multiple RISs reflect the unmodulated signal transmitted by a radio frequency (RF) source using their unique PSRPs. These modulated reflections enable the UE to extract fingerprint features by correlating the received signal with the known PSRPs of the RISs. During the offline phase, a fingerprint database is constructed by recording the correlation metrics corresponding to all RISs at predefined reference points. In the online phase, the UE computes correlation metrics at its unknown location, compares them with the fingerprint database, and uses the weighted k-nearest neighbor (KNN) algorithm to estimate its position. Computer simulation results confirm that the proposed method can achieve submeter-level localization accuracy even under moderate transmission power conditions.
Benzer Tezler
- Ebubekir Hazım Tepeyran'ın hikayeleri ve romanları
Başlık çevirisi yok
SERPİL HAYBER
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİLGE ERCİLASUN
- Le Non-naturalisme dans la Faute de I'Abbe Mouret d'Emile Zola
Başlık çevirisi yok
GÜRBÜZ SEZGİN
Yüksek Lisans
Fransızca
1986
Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUNA ERTEM
- Yakup Kadri'nin romanlarında Anadolu
Başlık çevirisi yok
ABDÜLKADİR HAYBER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLGE ERCİLASUN
- Structures discursives dans“la grande peur dans la montagne”de Charles-Ferdinand Ramuz
Başlık çevirisi yok
NİLGÜN SÖKMEN
Yüksek Lisans
Fransızca
1985
Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUNA ERTEM
- La Technique de persuasion dans I'Emile de Jean-Jacques Rousseau
Başlık çevirisi yok
DURAN NEMUTLU
Doktora
Fransızca
1985
Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet ÜniversitesiFransız Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET YALÇIN