Geri Dön

Harmoni arama algoritması kullanılarak çelik raf sistemlerinin optimizasyonu

Optimisation of steel racking systems using harmony search algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 971605
  2. Yazar: YAMAN ALMOHAMMAD
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FETHİ ERTENLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çelik raf sistemleri, endüstriyel tesislerden lojistik merkezlerine kadar geniş bir yelpazede kullanılan, yüksek taşıma kapasitesine ve modüler yapıya sahip depolama sistemleridir. Bu sistemlerin tasarımı hem statik hem de dinamik yükler altında güvenli performans sergilemeleri açısından oldukça karmaşık ve çok parametreli bir optimizasyon süreci gerektirir. Bu bağlamda, inşaat mühendisliği disiplini; yük aktarımı, stabilite, taşıyıcılık kapasitesi ve yapı yönetmeliklerine uygunluk gibi temel tasarım kriterlerinin belirlenmesi ve uygulanmasında kritik bir rol üstlenmektedir. Bu çalışmada, çelik raf sistemlerinin optimum tasarımının gerçekleştirilmesindeki zorluklar, yakın dönemde geliştirilen bir metasezgisel algoritma olan Harmoni Arama Algoritması (HAA) kullanılarak ele alınmıştır. Literatürde çelik yapıların tasarımına yönelik çeşitli metasezgisel algoritmalar geliştirilmiş olsa da raf sistemlerinin tasarımında karşılaşılan kendine özgü karmaşık parametreler, çelik raf sistemlerine özgü bir HAA yaklaşımının geliştirilmesini gerekli kılmıştır. HAA, en uygun yapısal çözümün bulunma süresini kısaltan ve alternatif çözümler üreterek malzeme kullanımını optimize eden, böylece proje maliyetlerini düşüren makine öğrenimi tabanlı iyileştirmelerle geliştirilmiştir. Bu kapsamda, söz konusu algoritmanın uygulaması; maliyet etkinliği, yük taşıma kapasitesi, sismik dayanım ve ilgili teknik standartlarda belirtilen diğer gereklilikler dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Sunulan yöntem, daha önce analiz edilmiş 87 projeden oluşan bir veri tabanını kullanmakta; projeye özgü değişken parametreler altında en verimli yapısal çözümü belirlemeyi ve bu çözümün ilgili yönetmeliklere uygunluğunu sağlayarak toplam maliyeti minimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışma, çelik yapıların tasarım sürecinde makine öğrenmesi destekli optimizasyon tekniklerinin etkinliğini ortaya koymakta ve yapı mühendisliğinin farklı alanlarına da uygulanabilir nitelikte katkılar sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Steel rack systems are storage systems with high load capacity and modular structure, used in a wide range of applications from industrial facilities to logistics centers. The design of these systems requires a highly complex and multi-parameter optimization process to ensure safe performance under both static and dynamic loads. In this context, the discipline of civil engineering plays a critical role in determining and implementing fundamental design criteria such as load transfer, stability, load-bearing capacity, and compliance with building regulations. In this study, the challenges in achieving the optimal design of steel rack systems are addressed using the Harmony Search Algorithm (HAA), a metaheuristic algorithm developed in recent years. Although various metaheuristic algorithms have been developed in the literature for the design of steel structures, the unique complex parameters encountered in the design of shelving systems necessitated the development of an HAA approach specific to steel shelving systems. HAA has been enhanced with machine learning-based improvements that reduce the time required to find the optimal structural solution, optimize material usage by generating alternative solutions, and thereby reduce project costs. In this context, the application of the algorithm was evaluated considering cost effectiveness, load-bearing capacity, seismic resistance, and other requirements specified in relevant technical standards. The proposed method utilizes a database of approximately 87 previously analyzed projects, aiming to identify the most efficient structural solution under project-specific variable parameters and minimize total costs by ensuring compliance with relevant regulations. This study demonstrates the effectiveness of machine learning-supported optimization techniques in the design process of steel structures and contributes to various fields of structural engineering.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    872288

    Sezgisel algoritmalar destekli topoloji eniyilemesi yöntemi ile kompozit kolonlarda kullanılan çelik profillerin tasarımı

    Design of steel profiles in composite columns via metaheuristic algorithms aided topology optimization method

    ELİF GÖKÇE İNCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH MEHMET ÖZKAL

  2. Tez No

    492411

    Artificial bee colony (ABC), harmony search (HS) and particle swarm optimization (PSO) based discrete and continuous optimum design of steel trusses

    Yapay arı kolonisi (ABC), harmoni arama (HS) ve parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ile çelik kafes sistemlerin ayrık ve sürekli optimum tasarımı

    PATRICK JEAN DE DIEU OUEDRAOGO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE DALOĞLU

  3. Tez No

    798375

    Robust and intelligent control of unmanned aerial vehicles

    İnsansız hava araçlarının akıllı ve gürbüz kontrolü

    ABDURRAHMAN BAYRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE

  4. Tez No

    335833

    Gerilim çentiği tespiti için yeni bir algoritma tasarımı

    Design of a new algorithm to detect voltage notching

    KORAY ERHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER USTA

  5. Tez No

    364198

    3-d em simülatör tabanlı harmoni arama algoritması kullanarak çok-geniş bantlı bant-geçiren filtre tasarım prosedürü ve gerçeklemesi

    Design and analysis of a novel UWB bandpass filter using 3-D em simulation-based neural network model with hsa

    CAFER UYANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SALİH DEMİREL

Geri Dön