COVID-19 Pandemi sürecinin yönetimi ve belirleyici değişkenler arasındaki ilişkinin incelenmesi: Bir yönetim modeli önerisi
An analysis of they management of the COVID-19 and its determinant varabilesi: A proposal for a management model
- Tez No: 971142
- Danışmanlar: PROF. DR. İSTEM KÖYMEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Kamu Yönetimi, Public Administration
- Anahtar Kelimeler: Acil durum yönetimi, Bulaşıcı hastalıklar, COVID 19, Doğal afetler, Çoklu lineer regresyon analizi, Emergency management, Communicable diseases, COVID 19, Natural disasters, Multiple linear regression analysis
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Afet Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Pandemi gibi afet türlerinin yıkıcı sonuçlarını azaltmaya yönelik yürütülen süreçler, doğaları gereği afet yönetimi ilkeleri ile örtüşmektedir. Bu çalışma COVID-19 pandemi sürecini etkileyen demografik, sağlık altyapısı ve sosyoekonomik göstergeler gibi çoklu değişkenlerin pandemi yönetim sürecinde ölüm sayıları üzerindeki etkilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada ABD, Türkiye ve Avrupa Birliği üyesi ülkeler dâhil olmak üzere toplam 29 ülkeye ait 2021-2022 yıllarına ilişkin halk sağlığı verileri kullanılmış, bu sayede farklı coğrafi ve sosyoekonomik özelliklere sahip ülkelerin karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Analiz sürecinde aynı değişken havuzu kullanılarak çoklu doğrusal regresyon ve rastgele orman sınıflandırma modelleri ayrı ayrı uygulanmıştır. Araştırmada bulguların geçerliliğini ve güvenilirliğini artırmak amacıyla çoklu doğrusal regresyon modeli ve rastgele orman modeli istatistiksel analiz yöntemleri kullanılmıştır. Çoklu regresyon modelinde bağımlı değişken olarak COVID-19'a bağlı ölüm oranı kullanılmış; yeni aşılama oranı, bulaşma hızı, yoğun bakım yatak oranı, 65 yaş üstü nüfus oranı ve İnsani Gelişmişlik Endeksi bağımsız değişkenler olarak modele dâhil edilmiştir. Rastgele orman analizinde ise hastane yatak kapasitesi ile kardiyovasküler hastalıklara bağlı ölüm oranı, modelin tahmin gücünü artıran önemli değişkenler olarak öne çıkmıştır. Tüm bu bulgular COVID-19 kaynaklı ölümlerin yalnızca epidemiyolojik değil, aynı zamanda sağlık sistemi kapasitesi ve sosyoekonomik düzeyle de yakından ilişkili olduğunu göstermektedir. Bulgular ışığında bütünleşik afet yönetimi ilkeleriyle uyumlu bir pandemi yönetim modeli önerilmiştir. Önerilen model, salgın yönetimine bütüncül bir perspektifle yaklaşarak, uluslararası düzeyde belirlenen hedeflerden kurumsal uygulamalara kadar uzanan, çok disiplinli pandemi azaltma stratejilerini kapsamaktadır.
Özet (Çeviri)
The devastating consequences of disasters such as pandemics necessitate the implementation of processes that inherently align with disaster management principles. This study aims to analyze the effects of multiple variables—including demographic, health infrastructure, and socioeconomic indicators—on mortality rates during the management of the COVID-19 pandemic. Public health data from a total of 29 countries, including the United States, Turkey, and member states of the European Union, were utilized for the years 2021–2022. This enabled a comparative analysis across countries with varying geographical and socioeconomic characteristics. During the analysis phase, both multiple linear regression and random forest classification models were applied independently using the same pool of variables. To enhance the validity and reliability of the findings, both statistical methods—multiple linear regression and random forest decision tree models—were employed. In the multiple regression model, the dependent variable was the COVID-19 mortality rate, while the independent variables included the rate of new vaccinations, transmission rate, intensive care bed ratio, proportion of the population aged 65 and above, and the Human Development Index. In the random forest analysis, hospital bed capacity and cardiovascular disease mortality emerged as key predictors that significantly improved model performance. The results demonstrate that COVID-19-related mortality is not only influenced by epidemiological factors but is also closely associated with healthcare system capacity and socioeconomic conditions. Based on these findings, an integrated pandemic management model aligned with disaster management principles is proposed. This model adopts a holistic perspective on pandemic governance, encompassing multidisciplinary mitigation strategies that extend from internationally defined goals to institutional-level implementations.
Benzer Tezler
- Açık deniz römorkör ve destek gemileri işletmeciliğinin stratejikyönetim modellemesi
Strategic management modeling for offshore tugboat and supportvessel operations
ALİ BURÇİN EKE
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- Covid-19 pandemisi sürecinde bireylerin sağlık okuryazarlık düzeyi ve sağlık kaygısı arasındaki ilişkinin incelenmesi: Isparta ili örneği
Research of the relationship between individuals' health literacy level and health anxiety during the Covid-19 pandemic: Isparta province example
EKREM MERT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Sağlık Kurumları YönetimiSüleyman Demirel ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELMA KEKLİK
- COVID-19 salgın sürecinde banka çalışanlarının stres ile tükenmişlik düzeyleri arasındaki ilişkinin belirlenmesi ve demografik değişkenler açısından incelenmesi
Stress and burnout levels of bank employees during the COVID-19 epidemic determining the relationship between and demographic
CANAN FİLİKCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BankacılıkNecmettin Erbakan ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ALTINDAĞ
- COVİD-19 pandemi dönemindeki eğitim uygulamalarının değerlendirilmesi ve Pierre Bourdieu'nun kültürel sermaye kuramı açısından incelenmesi
Evaluation and investigation of education practices during the covid-19 pandemic period in terms of Pierre Bourdieu's cultural capital theory
ÇİĞDEM ALTUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKNUR ŞENTÜRK
- Covid-19 salgınının Erzurum'da müzik sektörü çalışanları üzerindeki etkilerinin belirlenmesi
Determining the effects of the Covid-19 outbreak on music industry employees in Erzurum
HABİP ÇEMÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MüzikAtatürk ÜniversitesiMüzik Bilimleri Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEVKİ ÖZER AKÇAY