Geri Dön

Kalite yönetim sistemi: Süreç iyileştirmede bulanık hata türü ve etki analizi uygulama örneği

Quality management system: Application case of fuzzy failure type and impact analysis in process improvement

  1. Tez No: 968983
  2. Yazar: MUKADDES BEKAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kurumsal risk yönetimi, Sezgisel bulanık mantık, Çok kriterli karar verme, Ürün kalitesi, İş süreçleri, Enterprise risk management, Intuitive fuzzy logic, Multi criteria decision making, Product quality, Business processes
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kuruluşlar, müşteri memnuniyetini artırmak ve rekabet avantajı elde etmek amacıyla kalite yönetim sistemlerini (KYS) yapılandırmakta ve süreç yönetimini bu sistemlere entegre etmeye çalışmaktadır. Literatürde, süreç iyileştirme faaliyetlerinin yalnızca yüzeysel performans ölçümleriyle değil, aynı zamanda risk temelli bir yaklaşımla değerlendirilmesi gerektiği vurgulanmaktadır. Bu bağlamda, Hata Türleri ve Etkileri Analizi (HTEA), üretim süreçlerindeki potansiyel hata modlarının sistematik olarak analiz edilmesine olanak sağlayan etkili bir yöntemdir. Fakat klasik HTEA, şiddet (S), olasılık (O) ve tespit edilebilirlik (T) kriterlerini eşit önemde değerlendirdiğinden, karar verici önceliklerini yeterince yansıtamamakta ve uygulamada sınırlılıklar barındırmaktadır. Bu çalışmada, havacılık sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın üretim sürecinde karşılaşılan potansiyel risklerin daha etkili yönetilebilmesi amacıyla, klasik HTEA yöntemine SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) tekniğinin entegre edildiği bir karar destek modeli önerilmiştir. SWARA yöntemi, kriterlerin göreli önem derecelerini adım adım değerlendirerek ağırlıklandırılmasına olanak tanımakta ve böylece daha güvenilir bir risk sıralaması yapılabilmektedir. Uygulama kapsamında, belirlenen süreç için beyin fırtınası tekniğiyle hata modları oluşturulmuş, bu modlar bulanık mantıkla değerlendirilmiş ve SWARA yöntemi aracılığıyla her bir kriter için uzman görüşlerine dayalı ağırlıklar hesaplanmıştır. Modelin uygulanması sonucunda, klasik bulanık risk önceliklendirme puanı (RÖP) ile SWARA tabanlı geliştirilmiş RÖP sonuçları karşılaştırılmış ve kriter ağırlıklarının risk önceliklendirme sıralamasını anlamlı şekilde etkilediği görülmüştür. Özellikle şiddet kriterinin daha yüksek ağırlık alması, bazı risklerin sıralamadaki yerini değiştirmiştir. Bu durum, karar verici temelli ağırlıklandırmanın süreç risk analizinde daha gerçekçi sonuçlar verebileceğini göstermiştir. Bulanık SWARA-HTEA modelinin üretim süreçlerine entegrasyonu ile operasyonel kayıpların azaltılması, hata nedenlerinin daha doğru tespiti ve sürekli iyileştirme kültürünün güçlendirilmesi amaçlanmaktadır. Söz konusu modelin yalnızca havacılık sektörü ile sınırlı kalmayıp, hata toleransının düşük olduğu savunma, otomotiv ve sağlık gibi sektörlerde de etkin biçimde uygulanabileceği değerlendirilmektedir. Gelecek çalışmalarda, önerilen modelin farklı üretim birimlerinde test edilmesi, alternatif çok kriterli karar verme teknikleriyle karşılaştırılması ve sektörel bazlı uygulamalarla kapsamının genişletilmesi önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

Organizations aim to enhance customer satisfaction and gain competitive advantage by structuring quality management systems (QMS) and integrating process management into these systems. The literature emphasizes that process improvement activities should not be evaluated solely through superficial performance measurements, but rather through a risk-based approach. In this context, Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is recognized as an effective method for systematically analyzing potential failure modes in production processes. However, classical FMEA assumes equal importance for the criteria of severity (S), occurrence (O), and detection (D), which limits its ability to reflect decision-makers' priorities and introduces practical constraints. In this study, a decision support model is proposed by integrating the SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) technique into the classical FMEA framework, aiming to manage potential risks more effectively in the production process of a company operating in the aerospace industry. The SWARA method enables step-by-step assessment of the relative importance of criteria and provides a structured weighting process, thus allowing for a more reliable risk prioritization. As part of the implementation, failure modes were identified through brainstorming techniques, evaluated using fuzzy logic, and criteria weights were calculated based on expert judgments through the SWARA approach. As a result of applying the model, the classical fuzzy Risk Priority Number (RPN) values were compared with the SWARA-based enhanced RPN values, and it was observed that the weighting of criteria significantly affected the risk ranking. In particular, the severity criterion received higher weight, which caused shifts in the ranking of certain risks. This finding suggests that decision-maker-based weighting can provide more realistic outcomes in process risk analysis. By integrating the fuzzy SWARA-FMEA model into production processes, the study aims to reduce operational losses, identify root causes of failures more accurately, and strengthen the culture of continuous improvement. It is considered that this model can be effectively applied not only in the aerospace sector, but also in other high-reliability industries such as defense, automotive, and healthcare. Future research is recommended to test the proposed model across different production units, compare it with alternative multi-criteria decision-making techniques, and perform sector-specific analyses.

Benzer Tezler

  1. Havacılık Sektöründe Tasarım Tipi Hata Türü ve Etki Analizi Yaklaşımlarının Geliştirilmesi

    Developing Design Type Failure and Impact Analysis Approaches in the Aviation Industry

    MERYEM ŞEHİTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER FARUK EFE

  2. Risk assessment under fuzzy fmea approach for working at height operations in maritime transportation

    Deniz taşımacılığında yüksek işletmelerde çalışmalara yönelik bulanık fmea yaklaşımı altında risk değerlendirmesi

    DOĞUKAN KURUM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE AKYÜZ

  3. A fuzzy set approach for acceptability of eia through integration management system

    Entegre yönetim sistemleriyle kabul edilebilir bir çevresel etki değerlendirme için bulanık mantık yaklaşımı

    MUSTAFA KAVUKCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN TALINLI

  4. Statistical mixture design of experiment studies for UV curable coating formulations for acrylonitrile butadiene styrene (ABS) substrates

    İstatiksel deney tasarım çalışması ile akrilonitril bütadien stiren (ABS) yüzeylere uygulanabilir, UV kürlenebilir kaplama formülasyonu geliştirme

    AYLİN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YEŞİM GÜRSEL

    DR. BAŞAK BENGÜ

  5. ISO 9000 kalite yönetimi ve ISO 14000 çevre yönetim sistemleri uygulamalarının değerlendirilmesi: Türkiye örneği

    An Evaluation of ISO 9000 quality management and ISO 14000 environmental management systems implementations: The case of Turkey

    BERSAM BOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SITKI GÖZLÜ