Ödeme sistemlerinde yapay zeka ve güncel teknolojilerin küresel kullanımı: kullanıcı algısı ve kabul analizi
Ödeme si̇stemleri̇nde yapay zeka ve güncel teknoloji̇leri̇n küresel kullanimi: kullanici algisi ve kabul anali̇zi̇
- Tez No: 958730
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OKAN YAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Bilim ve Teknoloji, Banking, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Dijital Ödemeler, Yapay Zeka, Kullanım Niyeti, Kullanıcı Algısı, Teknoloji Kabulü
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, ödeme sistemlerinde yapay zeka ve güncel teknolojilerin kullanımını inceleyerek Türkiye'deki kullanıcıların bu teknolojilere olan algı ve kullanım niyetlerini analiz etmektedir. Yapay zeka, blockchain, QR kod, NFC/IoT tabanlı ödemeler, biyometrik teknolojiler ve dijital cüzdanlar gibi yeni nesil teknolojilerinin ödeme sistemlerindeki etkileri değerlendirilmiştir. Araştırmada hizmet kalitesi, algılanan kullanım kolaylığı, algılanan risk, algılanan güvenlik, sosyal etki, uyumluluk ve yaş faktörlerinin kullanım niyeti üzerindeki etkisi nicel yöntemlerle analiz edilmiştir. 200 katılımcıyla yürütülen anket çalışması sonucunda, hizmet kalitesi ve kullanım kolaylığı algısının kullanım niyetini pozitif yönde etkilediği, güvenlik kaygılarının ise sınırlı düzeyde olduğu belirlenmiştir. Ayrıca dijital ödeme yöntemlerini kullanmayan bireylerin kullanım engelleri tematik analizle ortaya konmuştur. Çalışma, finansal teknoloji literatürüne katkı sağlamanın yanı sıra, ödeme sistemleri sağlayıcıları için stratejik öneriler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study examines the use of artificial intelligence and contemporary technologies in payment systems, analyzing user perceptions and adoption intentions in Turkey. The impact of next-generation technologies, such as artificial intelligence, blockchain, QR code payments, NFC/IoT-based payments, biometric technologies, and digital wallets, on payment systems is evaluated. The effects of service quality, perceived ease of use, perceived risk, perceived security, social influence, compatibility, and age on usage intention were analyzed using quantitative methods. A survey conducted with 200 participants revealed that service quality and perceived ease of use positively influence usage intention, while security concerns have a limited impact. Additionally, barriers to adoption among individuals not using digital payment methods were identified through thematic analysis. The study contributes to the financial technology literature and provides strategic recommendations for payment system providers.
Benzer Tezler
- Corporate compliance enhanced by artificial intelligence
Yapay zeka ile güçlendirilmiş kurumsal compliance
İREM SERRA SEÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Hukukİstanbul Medeniyet ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KARATEPE KAYA
- ДОКУМЕНТ БАШКАРУУ СИСТЕМАЛАРЫНЫН БҮТҮНДҮГҮН КАМСЫЗ КЫЛУУ ҮЧҮН БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ИЗИЛДӨӨ
BELGE YÖNETİM SİSTEMLERİNİN BÜTÜNLÜĞÜNÜ SAĞLAMAK İÇİN BLOCKCHAIN TEKNOLOJİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
BEKTEMIR KIZI BAHIANA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırgızistan-Türkiye Manas ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ISMAİLOVA RİTA
- Investigation of artificial intelligence-based point cloud semantic segmentation
Yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik bölümlendirmesinin incelenmesi
MUHAMMED ENES ATİK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN
- Network digital twins: Tackling challenges and enhancing wireless network management
Ağ dijital ikizleri: Sorunları ele alma ve kablosuz ağ yönetimini geliştirme
ELİF AK
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK CANBERK
- Generating synthetic data for user behavior based intrusion detection systems
Kullanıcı davranışına dayalı saldırı tespit sistemleri için sentetik veri oluşturulması
UGHUR IBRAHIMOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR