Pose invariant face recognition
Pozdan bağımsız yüz tanıma
- Tez No: 95380
- Danışmanlar: DOÇ. DR. LALE AKARUN, DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kimlik tespiti, Yüz tanıma, Identity establishing, Face recognition
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET POZDAN BAĞIMSIZ YUZ TANIMA Bu çalışmada pozdan bağımsız yüz tanıma yapılmıştır. Kullandığımız metod iki aşamalı olup, ilk aşamada yüzün hangi yöne döndüğü belirlenip ikinci aşamada da benzer tarafa bakan diğer yüzler arasında kimlik tesbiti yapılmıştır. Pozdan bağımsız yüz tanıma üzerinde kendi metodumuzu uygulayabilmek için kendi veri tabanımızı oluşturduk. Her kişiden yukarıya, aşağıya ve kameraya bakarak başım sağdan sola doğru çevirmesini istedik ve elde ettiğimiz resimleri dokuz ana yönde grupladık. Yüz verileri boyutunu indirgemek amacıyla, tanıma işlemine geçmeden önce her yüzün ortak dağılımın öz vektörlerine iz düşümünü aldık ve çıkan vektörleri kullandık. Önemli bileşenler yöntemi, doğrusal ayırtaç yöntemi ve gözeticisiz gruplama yöntemlerini kullandık. İlk iki doğrusal metod için iki değişik yöntem denedik: poz ayrımı yapılmadan bütün resimlerin aynı dağılımdan geldiğine dayanan 'Parametrik' yöntem ve resimlerin ayrı poz dağılımlarından geldiğine dayanan 'Poza bağlı' yöntem. Pozu belirlemek için girdinin dağılımdaki en yakın komşusunun yönüne baktık. Değişik uzaklık ölçütleri denedik. Sonuç olarak, poza bağlı yöntemin parametrik yönteme göre daha iyi olduğunu ve Doğrusal Ayırtaç Yönteminin Önemli Bileşenler Yöntemine göre daha başardı olduğunu gördük. Gözeticisiz gruplama metodlanndan C-Ortalama metodunun en iyi performansı dört tane ortalamayla verdiğini ve bu ortalama resimlerden iki tanesinin cepheden, diğer ikisinin de sağ ve sol profillerden çekilmiş resimlere benzedikleri görülmüştür. Yaptığımız deneyler poz bilgisini öncelikle kullanmanın sistemin performansını arttırdığı yönündedir. fÜkitEKÛGRElBi lüJiMJLii
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT POSE INVARIANT FACE RECOGNITION The purpose of this work is recognition of human faces independent of the pose. We have used a two-fold method, where first, the viewing angle of the image is determined and then the identity of the person is found from the images classified into the same viewing angle. We have constructed our own database of subjects captured while looking in different directions. Each face image is labeled to belong to one of the nine directions. As the face image is high dimensional, we have used Principal Component Analysis to reduce the dimensionality. All the methods that are mentioned hereafter take this reduced data as input. We have tried Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis and unsupervised clustering. For the two linear methods, we have tried two approaches: Parametrical, where all the images from all viewing angles are considered as belonging to the same distribution, and View-Based approach, where the images are classified according to their viewing angles first. To determine the viewing angle, k-Nearest Neighbor classifier is used. Different distance metrics are tried. It was seen that view-based approach performs better than the parametric approach and Linear Discriminant Analysis performs better than Principal Component Analysis. As unsupervised clustering method, we have used C-Means clustering. Hard C-means was seen to perform best when number of clusters is four. It was observed that two of the means resemble a frontal image and the other two are like profile images. Our experiments show that incorporating the viewing angle information increases the recognition performance.
Benzer Tezler
- Implicit algebraic curves and surfaces for shape modelling and representation
Şekil modelleme ve tanımada örtük cebirsel eğri ve yüzeyler
HAKAN ÇİVİ
- Yüksek hızlı sayısal abone hatlarının (HDSL) incelenmesi
High bit rate digital subscriber lines (HDSL)
M.MUSTAFA GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- Kaotik davranış mekanizmaları ve aşırı inelastik saçılmada ölçeklenme
Mechanisms of chaotic behaviour and scaling in deep inelastic scattering
F.GÜLAY ACAR (FIRAT)
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AVADİS HACINLIYAN
- Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP AĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Lastik agregalı betonların dinamik özelliklerinin kompozit malzeme olarak incelenmesi
Investigation of dynamic properties of rubberized concrete as a composite material
NURİ AVCULAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER BEKİR TOPÇU
