Investigating artificial intelligence self-efficacy levels of high school EFL teachers
Lise İngilizce öğretmenlerinin yapay zekâ öz-yeterlik düzeylerinin incelenmesi
- Tez No: 945281
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEGÜL AMANDA JANE AUDREY YEŞİLBURSA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Dilbilim, Education and Training, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli dil eğitimi, Bilgisayar destekli eğitim, Dijital öğretmenlik, Dil eğitimi, Eğitici eğitimi, Yabancı dil eğitimi, İdeal öğretmen, İl milli eğitim müdürlüğü, İlçe milli eğitim müdürlüğü, Computer assisted language education, Computer assisted education, Digital teacher, Language education, Trainer training, Foreign language education, Ideal teacher, provincial directorate of national education, District director of national education
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, nicel araştırma yaklaşımı kullanarak Türkiye'nin üç ilindeki lise İngilizce öğretmenlerinin mevcut yapay zeka okuryazarlık düzeylerini belirlemek ve bu düzeyin öğretmenlerin öz yeterlilik düzeyleriyle ilişkisini incelemek amacıyla yapılmıştır. Araştırma, mevcut dijital yeterlilik çerçeveleri, özellikle DigComp, DigCompEdu ve UNESCO tarafından öğretmenler için geliştirilen yapay zeka yeterlilik çerçevesi temel alınarak kavramsal olarak tasarlanmıştır. Veri toplama için kullanılan başlıca araç, TAICS adlı yapılandırılmış bir ölçektir. Yazar, toplam 126 öğretmenden veri toplamak için 50'den fazla okulu bizzat ziyaret etmiştir. Toplanan verileri değerlendirmek için hem tanımlayıcı hem de çıkarımsal istatistik yöntemleri kullanılmıştır. Tanımlayıcı istatistikler ve grup karşılaştırma testleri gibi yöntemler kullanılarak YZ okuryazarlığı ve öz yeterlilik düzeyleri incelenmiş, demografik gruplar arasındaki korelasyonlar ve farklılıklar araştırılmıştır. Ayrıca, kullanılan ölçeğin ölçüm modellerini doğrulamak için doğrulayıcı faktör analizi (CFA) yapılmıştır. Sonuçlar, öğretmenlerin orta düzeyde YZ okuryazarlığına sahip olduğunu ve YZ okuryazarlığı ile öz yeterlilik arasında pozitif bir ilişki olduğunu göstermiştir. Bu da, öğretmenlerin modern YZ teknolojisini derslerine entegre etme konusundaki öz yeterliliklerinin, YZ okuryazarlık düzeyleriyle pozitif korelasyon içinde olduğunu göstermektedir. Öğretmenlerin günümüzün sınıflarında YZ araçlarını iyi bir şekilde kullanabilmeleri için, eğitimde politika belirleyicilerin YZ okuryazarlığını, özellikle mesleki gelişim ve akreditasyon programları için öncelik haline getirmeleri gerektiği sonucuna varılmıştır. Çalışma, öğretmenlerin YZ okuryazarlık düzeylerini ölçerek literatürdeki deneysel araştırma boşluğunu doldurmaya yardımcı olmakta ve politika belirleyicilere Türkiye'deki öğretmenler için iyileştirilmiş mesleki gelişim programları geliştirmek için kullanabilecekleri yararlı baz veriler sağlamaktadır. Bakanlık tarafından YZ hakkında birkaç farklı program ve rehber hayata geçirilmiş olsa da 2017 yılında uygulamaya konulan ve hala yürürlükte olan Millî Eğitim Bakanlığı'nın mevcut“Öğretmenlik Mesleği Genel Yeterlilikleri”çerçevesinin, dünya çapındaki gelişmeler ve üretken yapay zekanın yükselişi doğrultusunda güncellenmesi önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Using a quantitative research approach, this study wanted to determine the levels of current AI literacy levels of high school English language teachers in Turkey's three provinces and how their knowledge relates to their teacher self-efficacy levels. The research was conceptually designed around existing digital competence frameworks, specifically DigComp, DigCompEdu and AI competency framework for teachers by UNESCO. The primary instrument for collecting data was a structured questionnaire called, TAICS. The author personally visited more than 50+ schools to gather data from a total of 126 teachers. Both descriptive and inferential statistical methods were used to evaluate the collected data. A review of AI literacy and self-efficacy levels was given using descriptive statistics, and inferential methods, such as group comparison tests, looking into correlations and differences between demographic groups. Furthermore, in order to validate the measurement models of the scale utilized, confirmatory factor analysis (CFA) was carried out. The results showed that teachers had a moderate level of AI literacy, and that there was a positive association between AI literacy and self-efficacy, suggesting that teachers' self-efficacy in integrating modern AI technology into their lessons is positively correlated with their level of AI literacy. It is concluded that in order for teachers to make good use of AI tools in today's classrooms, educational policymakers should make AI literacy a top priority, especially for professional development and accreditational programs. The study helps fill a gap by measuring AI literacy levels of teachers and provides policymakers with useful base data they can use to develop improved professional development programs for teachers in Türkiye. Although ministry initiated several programs and released guides concerning AI, the existing“General Competencies for Teachers,”framework by MoNE, which was put in practice in 2017 should be updated following the worldwide developments and rise of GENAI.
Benzer Tezler
- Üretken yapay zeka destekli programlama eğitiminin çeşitli değişkenler üzerindeki etkisinin incelenmesi
Investigating the effect of generative artificial intelligence-assisted programming education on various variables
NECATTİN KIRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Teknik EğitimAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. FATİH ÖZDİNÇ
- Meslek lisesi öğrencilerinin yapay zekaya yönelik tutumları ve akademik öz yeterlilik düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
An investigation of the relationship between vocational high school students' attitudes toward artificial intelligence and their academic self-efficacy levels
NEFİSE MELİKE MENDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜLEYMAN ALPASLAN SULAK
- Yapay zekâ uygulamalarının 9. sınıf öğrencilerinin İngilizce dersine katılımına, özyeterliklerine, kaygı düzeylerine ve akademik başarılarına etkisinin karma yöntemle incelenmesi
A mixed-methods investigation of the effect of artificial intelligence applications on 9th-grade students' participation in English classes, self-efficacy, anxiety levels, and academic achievement
AYFER YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH DİKMEN
- Biyoloji öğretmenlerinin yapay zekâ farkındalıklarının ve öz yeterliliklerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi
Investigation of biology teachers' artificial intelligence awareness and self-efficacy in terms of some variables
ESRA DEMİREL SUBAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURCAN UZEL
- Öğretmenlerin yapay zekâ tabanlı eğitim teknolojilerine yönelik hazırbulunuşluk düzeyleri ile mesleki gelişim öz-yeterlikleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
The investigation of the relationship between teachers' readiness for artificial intelligence-based educational technologies and their professional development self-efficacy
ŞÜKRÜCAN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZER KÖSE BİBER