Otonom sistemlerin gizlilik ve kişisel verilerin korunması çerçevesinde incelenmesi
The assessment of privacy and personal data protection in autonomous systems
- Tez No: 933152
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN ÇAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zekanın gelişmesi, beraberinde otonom sistemler gibi pek çok yeniliğin oluşmasına neden olmuştur. Otonom sistemler, insan müdahalesi olmadan kendi başlarına karar verebilen ve eylemler gerçekleştirebilen sistemlerdir. Bu sistemler, ulaşım, sağlık, üretim, savunma gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaya başlamıştır. Otonom sistemlerin kullanımının artması, kişisel verilerin gizliliği ve korunması açısından önemli riskler oluşturmaktadır. Bu çalışmanın odak noktası gizlilik ve kişisel verilerin korunması çerçevesinde otonom sistemlerin oluşturabileceği riskleri ortaya koyarak alınabilecek önlemler hakkında öneride bulunmaktır. Bu çalışmada otomatik ve otonom sistem arasındaki farklara değinilerek otonom sistem tanımlanmaya çalışılacak, gizlilik ve kişisel verilerin korunmasına ilişkin Türkiye ve Avrupa Birliği'ndeki hukuki düzenlemelere, otonom araçlarla ilgili Türkiye ve Avrupa Birliği'ndeki hukuki düzenlemelere değinilecektir. Ayrıca otonom araçlarda gizlilik ve kişisel verilerin korunması çerçevesinde kullanıcıların ve uzmanların görüşlerine yer verilecektir. Toplanan verilerden yola çıkarak otonom araçlarda mahremiyete ilişkin olası problemler açıklanarak bu problemlere ilişkin çözüm önerilerinde bulunulacaktır. Mevcut durumda hukuki düzenlemeler teknolojinin gerisinden gelmektedir. Bu sebeple gelecekte otonom sistemler sebebiyle doğabilecek hukuki uyuşmazlıkların çözümünün mevcut düzenlemelerle sağlanamayacağı ve bu amaç için özel düzenlemelere ihtiyaç olduğu muhakkaktır.
Özet (Çeviri)
The development of artificial intelligence (AI) has led to the emergence of many new innovations, such as autonomous systems. Autonomous systems are capable of making decisions and performing actions without human intervention. These systems have begun to be widely used in various fields, such as transportation, healthcare, manufacturing, and defense. The increasing use of autonomous systems poses significant risks to the privacy and protection of personal data. This study focuses on identifying the risks associated with autonomous systems in the context of privacy and personal data protection and proposes measures that can be taken to address these risks. In this study, the differences between automatic and autonomous systems will be discussed, and autonomous systems will be defined. It will also discuss the legal regulations in Turkey and the European Union regarding the protection of privacy and personal data, and the legal regulations in Turkey and the European Union regarding autonomous vehicles. In addition, the views of users and experts will be included in the context of the protection of privacy and personal data in autonomous vehicles. Based on the collected data, potential problems related to privacy in autonomous vehicles will be explained and solutions to these problems will be proposed. Currently, legal regulations lag behind technology. Therefore, it is evident that existing regulations will not be sufficient to resolve legal disputes that may arise due to autonomous systems in the future. Special regulations will be necessary to address this issue and ensure the resolution of legal conflicts arising from autonomous systems.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving authentication methods
Gizliliği koruyan kimlik doğrulama yöntemleri
KÜBRA NARİ BAYKAL
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Blockchain based secure and trustworthy e-government architecture
Blockchain tabanlı güvenli ve güvenilir e-devlet mimarisi
MUSTAFA TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Fusion of RGB and thermal image pairs for object and face liveness detection
Nesne ve yüz canlılığı tespiti için RGB ve termal görüntü çiftlerinin birleştirilmesi
MERVE ERŞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Nesnelerin interneti uygulamaları için güvenli bir haberleşme gerçekleştirilmesi
Performing a secure communication for internet of things applications
MUHAMMED SAADETDİN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KENAN İNCE
- Design and implementation of a novel physically unclonable function with a new cellular automata model
Yeni bir hücesel otomat modeli kullanarak özgün bir fiziksel klonlanamayan fonksiyonun tasarımı ve gerçeklemesi
EMRE GÖNCÜ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN