Geri Dön

Symbol matching and character recognition

Sembol karşılaştırma ve karakter tanıma

  1. Tez No: 90832
  2. Yazar: AHMET SERTAÇ ERSÖZLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ENSAR GÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Karakter tanıma, Semboller, Character recognition, Symbols
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTARCT Optical Character Recognition (OCR) is one of the major concepts in pattern recognition today. It is an interdisciplinary study, which is based on image processing, artificial neural networks, fuzzy logic, feature extraction and pattern recognition in computer sciences also on several concepts from mathematics and physics. Many techniques have been developed for character recognition by using these concepts up to today. Several of OCRs have used one of these techniques specifically as others have used a mixture of them to form hybrid systems. This project presents an OCR, which uses a new feature extraction algorithm called Transition Scanning In Multiple Axes (TSIMA) and the traditional scoring techniques. It is not necessary to use artificial neural networks or fuzzy logic in proposed system. Use of this feature gives us a better performance ratio than all the other features implemented in the concept of feature extraction. In addition, it can be used alone in a recognizer. None of the other features developed so far, can differentiate the characters alone by itself. The system has a modular structure. Each of preprocessing and basic steps has been implemented as a single module, which communicates through data files. The project has been built in the platform of Borland C++ Builder Version 3.00. m

Benzer Tezler

  1. Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAGIP BAŞBUĞ

  2. V.42 bis sıkıştırma yönteminin gerçekleşme ve başarım incelenmesi

    Implementation of V.42 bis compression procedure and performance results

    OSMAN ALİEFENDİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. EMRE HARMANCI

  3. Tek merkezden denetlenen çok PLC'li bir sistemin tekstil boyama prosesinin otomasyonunda kullanımı

    Application of a central controlled multi PLC system to the textile dyeing process

    MUVAFFAK AMASYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK