Geri Dön

Finansal başarısızlığın öngörülmesinde yapay sinir ağı kullanımı ve ampirik bir uygulama

Financial failure prediction using artificial neural network and an emprical application

  1. Tez No: 89173
  2. Yazar: BİROL YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HÜSEYİN ERGİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: 1. Finansal başarısızlık 2. Yapay sinir ağları, Başarısızlık, Finansal analiz, Finansal başarısızlık, Sinir ağları, Teknoloji, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, 1. Financial failure 2. Artificial Neural Networks, Failure, Financial analysis, Financial failed, Nerve net, Technology, Artificial neural networks, Artificial intelligence
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Finansal başarısızlığın öngörülmesi tüm bilgi kullanıcılarını yakından ilgilendiren bir konudur. Finansal başarısızlığı öngörmek amacıyla finansal oranları değişken olarak kullanan çok sayıda model içinde, çok değişkenli ayırma analizi en yaygın kullanılan istatistik tekniktir. Bununla beraber ayırma analizinin, ancak dayandığı varsayımlar gerçekleştiğinde doğru sonuçlar üreteceği söylenebilir. Yapay sinir ağı sahip olduğu avantajlar nedeniyle, finansal başarısızlığın öngörülmesinde kullanılabilecek alternatif bir teknoloji durumundadır. Bu çalışmada; finansal başarısızlığı öngörme konusunda ayırma analizi tekniği ve yapay sinir ağı teknolojisi karşılaştırılmış, yapay sinir ağının finansal başarısızlığı öngörmede daha başarılı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Creditors, invertors, stockholders and managers interest in using financial ratios to predict financial failure. Multivarite discriminant analysis is one of the most of popular statistical technique used to predict financial failure. But multivarite discriminant analysis has some restrictive assumptions and it may be a valid technique only under these assumtions. Artificial Neural Networks is an alternative technology to predict financial failure. Comparision of the nural network and discriminant analysis in context of predict financial failure, neural networks provided better results then multivarite discriminant analysis.

Benzer Tezler

  1. Sanayi işletmelerinde finansal başarısızlığın öngörülmesi üzerine bir deneme

    The Study of the prediction of financial failures of the industrial corporations

    BEGÜM KALAYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. KOÇ YÜKSEL YALKIN

  2. İşletmelerde finansal başarısızlık, koruyucu önlemler ve çözümleyici yaklaşımlar

    Başlık çevirisi yok

    FUNDA ALTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeDumlupınar Üniversitesi

    PROF. DR. RIZA AŞIKOĞLU

  3. How to assess financial health of a firm

    Başlık çevirisi yok

    MİNE AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. JALE SÖZER

  4. İşletmelerin finansal başarısızlığında çalışma sermayesi yönetiminin rolünün oranlar yardımıyla tesbiti ve ampirik bir araştırma

    The Determination of the role of working capital management in the financial failure of business through ratios and empirical research

    MURAT KİRACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MÜNEVVER YILANCI

  5. İşletmelerde mali başarısızlıklar ve maliyet yönetimi

    Financial failures in business and cost management

    MUSTAFA SAVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF SÜRMEN