Geri Dön

Normal dağılıma yaklaşım olarak Sargan dağılımı kullanımının parametre tahminlerine etkisinin araştırılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 8834
  2. Yazar: ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ALİ FUAT YÜZER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Normal dağılım, Sargan dağılımı, Normal distribution, Sargan distribution7295
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çatışmada Sargan Dağılımı Ailesi tanıtılıp, Normal dağılıma iyi bir alternatif olarak düşünülebileceği üzerinde durulmuştur. Sargan Dağılımlarının Normal dağılıma iyi bir yaklaşım olduğu gösterilmiş, Normal dağılım yerine Sargan dağılımı kullanmanın avantajları belirtilmiştir. Normal dağılıma alternatif olarak, Regresyon analizinde hataların dağılımında farklı iki Regresyon modeli için ve Hipotez testlerinde tahminlerin gücüne dayalı olarak incelemeler yapılmıştır. Özellikle Hipotez testler inde, Sargan dağılımların da kuyruk kısımlarının Normale göre daha şişkin olmasın dan dolayı Sargan dağılımını kullanmanın testin gücü açısından daha çok tercih edilebilir olacağı vurgulan tır. Ayrıca iki değişkenli Normal dağılıma yaklaşım olarak iki değişkenli Sargan dağılım fonksiyonu belirlenmiş ve değişik Korelasyon düzeyleri için yaklaşımın yeterliği üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this study the Sargan Distribution Family is introduced and refered that it can be a good alterna tive to the Normal Distribution. Here it is presented that the Sargan Distribution provide a good approxima tion to the Normal Distribution, in addition the advanta ges of using the Sargan Distribution instead of tjie Normal Distribution. The research depending on to different models in regression analysis and on the power of the estima tion in the testing hypothesis has been done. Especially in the testing hypothesis, as the tail is much fatter than the Normal in the Sargan Distribution, i t is much more preferrable distribution in terms of the power of the test. In addition, the Bivariate Sargan Distribution function is determined as approximation for theBivariate Normal Distribution and the efficiency of approximation is discussed for the different correlation levels.

Benzer Tezler

  1. Klimatolojik serilerden Türkiye ikliminde trend analizi

    Başlık çevirisi yok

    HÜSEYİN TOROS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. MİKDAT KADIOĞLU

  2. Kavşaklara yaklaşım şeritlerindeki taşıt aralıklarının istatistiksel modellenmesi

    Statiscal modelling of headways at intersection approaches

    AHMET ÇAKICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇETİN VARLIORPAK

  3. İstatistiksel kalite kontrolünde üstel ve weibul dağılımların X-kontrol grafiklerine uygulanması üzerine teorik bir yaklaşım

    A Theoretical approach on the X-control diagrams application of the exponential and weibull distributions in statistical quality control

    SÜLEYMAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT KARTAL

  4. Probit analiz

    Probit analysis

    AHMET GÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikGazi Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA ERBAŞ

  5. Geometrik olmayan nesnelerin gri değerler yardımıyla belirlenmesi

    Automatic determination of non-geometric items using grayvalues

    TİMUR MURAT ÇELİKOYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ORHAN ALTAN