Derin öğrenme ve transfer öğrenme yöntemleri kullanarak değişen yıldızlarda sınıflandırma
Classification of variable stars using deep learning and transfer learning methods
- Tez No: 883262
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ METE YAĞANOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Değişen yıldızların sınıflandırılması, geleneksel yöntemlerle bazen zorlu bir süreç olmaktadır. Bu tez çalışması ile gökbilimcilerin yıldız sınıflandırması yaparken daha az sayıda veri etiketlemesi yaparak, zaman alıcı ve zahmetli bir sürecin kısaltılması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışmada CoRoT hedefleri için elde edilen ışık eğrilerinden çıkarılan verilerle oluşturulmuş, bir veri seti kullanılmıştır. Derin Sinir Ağları (DNN) dahil olmak üzere, Rastgele Orman, Destek Vektör Makinesi, Naive Bayes, K-En Yakın Komşular (KNN), Karar Ağaçları gibi çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri ile modeller eğitilmiştir. Bulgular: Makine öğrenmesi yöntemlerinden elden elde edilen sonuçlara göre en yüksek perfomansı %98'lik bir doğruluk değeri ile Rastgele Orman yöntemi gösterirken, en düşük performansı %65 ile Naive Bayes göstermiştir. Transfer öğrenim için eğitilen temel model metrikleri incelendiğinde doğruluk değerinin %95 olduğu hesaplanmıştır Sonuç: Değişen yıldızların sınıflandırılmasında transfer öğrenimi yaklaşımı kullanıldığında, daha önce sınıflandırılmış yıldızların bilgileri ve özellikleri yeni yıldızların sınıflandırılmasında kullanılabilir. Bu çalışmadan elde edilen temel model astronomi alanında farklı problemler, farklı veri setleri için yeniden kullanılabilir olması ve bu alanda çalışan araştırmacılara katkı sağlaması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
Purpose: Classifying variable stars is sometimes a challenging process using traditional methods. With this thesis, it is aimed to shorten the time-consuming and laborious process of astronomers by labeling fewer data while classifying stars. Method: In this study, a data set created with data extracted from the light curves obtained for CoRoT targets was used. Models have been trained with various machine learning methods, including Deep Neural Networks (DNN), Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Trees. Findings: According to the results obtained from machine learning methods, the Random Forest method showed the highest performance with an accuracy value of 98%, while Naive Bayes showed the lowest performance with 65%. When the basic model metrics trained for transfer learning were examined, the accuracy value was calculated to be 95%. Results: When a transfer learning approach is used to classify variable stars, the information and properties of previously classified stars can be used to classify new stars. The basic model obtained from this study is expected to be reusable for different problems and different data sets in the field of astronomy and to contribute to researchers working in this field.
Benzer Tezler
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ
- Türkiye'de aile planlaması çalışmalarında erkeklerin önemi, hastane personeli ile fabrika işçilerinin doğum kontrol yöntemlerine karşı tutum ve davranranışlarında farklılığın araştırılması
Başlık çevirisi yok
KAMİL MALKOÇLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Demografiİstanbul ÜniversitesiAile Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERİN KÖSEBAY
- Deri temizliği hemşirelik tekniğine uygun olarak yapılmış ve yapılmamış hastalarda ameliyat sonrası yara enfeksiyonunun görülme sıklğı
A Comparison of wound infection incidences between the patients who were cleansed in ward according to the nursing technique and those who were cleansed in operating room
NÜKHET TÜRKEL
- Sivas yöresinde izole edilen dermatofitler
Dermathopytes isolated in the Sivas area of Turkey
ÖZDER ÖZTUNALI
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
MikrobiyolojiCumhuriyet ÜniversitesiMikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAHYA HAKGÜDENER
- Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri
Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”
FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL