Bina içi kablosuz ağlarda erişim noktası seçiminde öğrenim
Learning in access point selection for indoor wireless networks
- Tez No: 846570
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET SERDAR UFUK TÜRELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ap Seçimi, Wi-Fi Anomali, Q-öğrenme, Ap Selection, Q-learning, Wi-Fi Anomaly
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Haberleşme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde çevrimiçi oyun, sanal gerçeklik, yüksek kaliteli video içeriği ve Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoT) uygulamaları gibi gelişen teknolojiler, kablosuz ağlardan daha yüksek verim ve düşük gecikme süresi beklentisini beraberinde getirmiştir. Ancak, mevcut kablosuz ağlarda, özellikle Alınan Sinyal Gücü Göstergesi (Received Signal Strength Indicator, RSSI) tabanlı olanlar, Erişim Noktası (Access Point, AP) seçim mekanizmaları kablosuz bağlantı (Wireless Fidelity, Wi-Fi) anomalisi olarak adlandırılan yük dengesizliği sorunlarına yol açabilmektedir. Bu bağlamda, bu çalışma bina içi Kablosuz Yerel Alan Ağları (Wireless Local Area Network, WLAN) için Q-öğrenme algoritmasını temel alan bir dağıtılmış yük dengeleme mekanizması sunmaktadır. Temel hedef, her istasyonun bağlanmak için en uygun AP'yi seçmesini sağlamak ve bu şekilde ağdaki yükü dengeli bir şekilde dağıtmaktır. Ayrıca, genişletilmiş bir ağın, yani ikincil AP'lerin veya genişletici olarak adlandırılan unsurların, ana taşıyıcı bağlantılarının durumunu da dikkate alarak performansı iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, Q-öğrenme algoritmasının, özellikle varsayılan Alınan Sinyal Gücü Göstergesi esas alınarak icra edilen Erişim Noktası seçimi ile kıyaslandığında %41 oranında daha iyi verim ve %30 oranında azaltılmış gecikme sağladığını göstermektedir. Bu çalışma sonucunda geliştirilen Q-öğrenme tabanlı AP seçim metotu çeşitli kablosuz yerel alan ağlarında mevcut AP'lerin verimimn yükselmesine ve gecikme süresinin azalmasına katkıda bulunmuştur. Bu gelişmiş AP seçim mekanizması, kablosuz ağlardaki performans sorunlarını ele almak ve kullanıcılara daha verimli bir bağlantı sağlamak adına önemli bir adım olarak değerlendirilebilir.
Özet (Çeviri)
In today's technological landscape, advancements such as online gaming, virtual reality, high-quality video content, and Internet of Things (IoT) applications have heightened the expectations for wireless networks to deliver higher efficiency and lower latency. However, existing wireless networks, especially those relying on Received Signal Strength Indicator (RSSI)-based mechanisms, can lead to the challenge of Wi-Fi anomalies, causing load imbalance issues in Access Point (AP) selection. In this context, this study introduces a distributed load balancing mechanism based on the Q-learning algorithm for indoor Wireless Local Area Networks (WLANs). The primary goal is to ensure each station selects the most suitable AP for connection, thereby distributing the network load evenly. Additionally, it aims to enhance the performance by considering the status of the main carrier links in an extended network, involving secondary APs or elements referred to as extenders. The results indicate that the Q-learning algorithm provides a 41% improvement in efficiency and a 30% reduction in latency compared to the default RSSI-based AP selection. The Q-learning-based AP selection method developed in this study contributes to the increased efficiency of existing APs and reduced latency in various wireless local area networks. This enhanced AP selection mechanism can be considered a significant step in addressing performance issues in wireless networks and providing users with a more efficient connection.
Benzer Tezler
- Joint frequency allocation and power control for minimum downlink interference in femtocellular networks
Femto-hücre ağlarında en düşük inen bağlantı girişimi için ortak frekans tahsisi ve güç kontrolü
GÜLDEN FERAZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. OĞUZ SUNAY
- Analysis and mitigation of interference in multi-radio multi-channel wireless mesh networks
Çok-radyolu çok-kanallı kablosuz örgüsel ağlarda girişimin incelenmesi ve azaltılması
ALPER RİFAT ULUÇINAR
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Geniş bantlı kablosuz iletişime uygun yapısal yüzey malzemesi tasarımı
Design for the structural surface material enabling signal transmit appropriate for the function in wireless communication within the building
BORA DÖKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Yerel kızılötesi ağlarda optik güç dağılımının incelenmesi
The Examination of optical power distribution in local infrared networks
AYTÜL BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. H. HALDUN GÖKTAŞ
- Kapalı ortamlarda RSS ve NI Filtresi kullanılarak farklı hareket modellerine sahip mobil robotların kablosuz konumlandırılması, takibi ve saha testleri ile doğrulanması
Wireless indoor localization, tracking and verification with field tests of mobile robots with different motion models using RSS and NI Filter
MUHAMMED ZAHİD KARAKUŞAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ