Sistemik inflamatuar yanıt indeksi'nin postmenopozal osteoporozu öngörmedeki rolü
The role of the systemic ınflammatory response ındex in predicting postmenopausal osteoporosis
- Tez No: 843224
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ELİF YILMAZ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Kadın Hastalıkları ve Doğum, Obstetrics and Gynecology
- Anahtar Kelimeler: Postmenopoz, Osteoporoz, Kemik Mineral Yoğunluğu, Sistemik Inflamatuar Yanit Indeksi, İnflamasyon, Kemik dansitesi, Osteoporoz-postmenopozal, SIRI, Sistemik inflamatuar yanıt indeksi, Postmenopausal, Osteoporosis, Bone Mineral Density, Systemic Inflammatory Response Index, Inflammation, Bone density, Osteoporosis-postmenopausal, Postmenopause, SIRI, Systemic inflammatory response index
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Ankara Atatürk Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu araştırmanın amacı postmenopozal osteoporozda sistemik inflamatuar yanıt indeksinin kemik mineral yoğunluğunu öngörmede bir belirteç olarak rolününün belirlenmesidir. Gereç ve Yöntem : Bu çalışma T.C. Sağlık Bakanlığı Ankara Atatürk Sanatoryum Eğitim ve Araştırma Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Bölümü Menopoz Polikliniği'nde 1 Haziran 2023- 1 Kasım 2023 tarihleri arasında postmenopozal hastalarda sistemik inflamatuar yanıt indeksinin (nötrofil x monosit/ lenfosit) kemik mineral yoğunluğu ile ilişkisini incelemek amacıyla yapılmış dahil edilme ve hariç tutulma kriterlerini karşılayan çalışmaya katılmayı kabul eden hastaların verilerinin toplanması ile yürütülmüş prospektif bir çalışmadır. Araştırmaya toplam 278 hasta dahil edilmiş olup, kemik mineral dansitometri sonucuna göre, femur boynu ve/veya lomber omurga L1- L4 T skor değerleri; -2,5 veya altında olan osteoporoz tanısı almış hastalar çalışma grubunu (n=139) ve T skor değeri -1,0'dan fazla olan normal kemik yoğunluğu olan hastalar kontrol grubunu (n=139) oluşturmuştur. Çalışmaya dahil edilen tüm hastalara çalışma hakkında detaylı bilgi verilmiş olup, bilgilendirilmiş yazılı onamları alınmıştır. Hastaların demografik bilgileri, kemik mineral dansitometri sonuçları KMD çekim tarihi ile arasında maksimum 1 hafta süre olan hemogramdan SIRI değerleri Excel tablosuna kaydedilmiş ve grupların sonuçları karşılaştırılmıştır. Verilerin analizinde SPSS (IBM SPSS Statistics27) adlı paket program kullanılmış, istatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular: Çalışma grupları arasında, demografik özellikleri ve menopoz özellikleri arasında anlamlı bir fark saptanmamış olup grupların homojen dağılım gösterdiği izlenmiştir (p>0,05). Çalışma grubunda platelet değerlerinin yüksek, PCT ve lenfosit değerlerinin anlamlı seviyede düşük olduğu izlenmiştir (p<0,05). Çalışma grubunda ortalama SIRI değerinin, anlamlı düzeyde yüksek olduğu saptanmış (Z=-3,338; p=0,001), optimal SIRI cut-off değeri %50,0 sensitivite ve %78,4 spesifite ile ≥0,8080 olarak tespit edilmiştir (AUC=0,661; p<0,05). Lojistik regresyon modeline göre SIRI parametresinin hastalık durumunu etkileyen önemli bir parametre olduğu tespit edilmiş (p<0,05), SIRI değeri 1 birim arttığında, osteoporoz riskinin 4,561 kat artacağı saptanmıştır (OR=4,561). Osteoporoz durumunu etkileyen bir diğer parametre ise MLO değeri olarak tespit edilmiş; MLO değeri 0,1 birim arttığında, hastalık riski 2,569 kat artmakta olduğu belirlenmiştir. Femur boynu T-skor değeri (g/cm2) ile MLO ve SIRI arasında negatif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı ilişki tespit edilmiş (p<0,05) olup, MLO ve SIRI değerleri arttıkça T-skor değerlerinin azalacağı saptanmıştır. Sonuç: Çalışmamızda osteoporoz olan grupta SIRI'nin anlamlı düzeyde yüksek çıkması, SIRI'nin etkili bir belirteç olarak kullanılabileceğini göstermektedir. İnsan yaşamının giderek uzadığı günümüzde giderek daha da büyük bir halk sağlığı problemi haline gelen osteoporozda, kemik kaybının erken tespiti, osteoporozun ilerlemesini yavaşlatabilecek ve hatta tersine çevirebilecek tedavilerin mevcut olması nedeniyle önemlidir. Osteoporozu erken tespit etmede SIRI gibi kolay bakılabilecek yeni markerlara ihtiyaç olduğu ve konunun geniş kapsamlı, çok merkezli, prospektif, randomize kontrollü çalışmalar ile desteklenmesinin önemli olduğu düşüncesindeyiz.
Özet (Çeviri)
Objective: This study aims to determine the role of the systemic inflammatory response index as a marker in predicting bone mineral density in postmenopausal osteoporosis. Materials and Methods: This study was conducted to examine the relationship between systemic inflammatory response index (neutrophil x monocyte/lymphocyte) and bone mineral density in postmenopausal patients at the Department of Gynaecology and Obstetrics, Menopause Polyclinic, Ministry of Health of the Republic of Turkey, Ankara Atatürk Sanatorium Training and Research Hospital, between 1st of June 2023 and 1st of November 2023. It is a prospective study conducted by collecting data from patients who agreed to participate in the study that met the inclusion and exclusion criteria. A total of 278 patients were included in the study and according to the bone mineral densitometry results, femoral neck and lumbar spine L1-L4 T score values. Patients diagnosed with osteoporosis with a T score value of -2.5 or below formed the study group (n = 139) and patients with average bone density with a T score value of more than -1.0 constituted the control group (n = 139). All patients included in the study were given detailed information about the study and their written informed consent was obtained. Demographic information of the patients, bone mineral densitometry results and SIRI values from the hemogram with a maximum of 1 week between the date of BMD examination were recorded in the Excel table and the results of the groups were compared. A packaged program called SPSS (IBM SPSS Statistics27) was used to analyse the data, and the statistical significance level was accepted as p<0.05. Results: No significant difference was detected between the study groups in their demographic characteristics and menopause characteristics, and it was observed that the groups showed a homogeneous distribution (p>0.05). It was observed that platelet values were high and PCT and lymphocyte values were significantly low in the study group (p<0.05). The average SIRI value was found to be considerably higher in the study group (Z=-3.338; p=0.001), and the optimal SIRI cut-off value was determined to be ≥0.8080 with 50.0% sensitivity and 78.4% specificity (AUC= 0.661; p<0.05). According to the logistic regression model, it was determined that the SIRI parameter was an important parameter affecting the disease state (p<0.05) and when the SIRI value increased by 1 unit, the risk of osteoporosis would increase 4.561 times (OR=4.561). Another parameter affecting osteoporosis status was determined as the MLO value. It was determined that when the MLR value increased by 0.1 unit, the risk of disease increased by 2.569 times. A negative and statistically significant relationship was detected between the femoral neck T-score value (g/cm2) and MLO and SIRI (p<0.05) and it was determined that as MLO and SIRI values increased, T-score values would decrease. Conclusion: The fact that SIRI was significantly higher in the osteoporosis group in our study shows that SIRI can be used as an effective marker. In osteoporosis, which has become an increasingly significant public health problem today as human lives are getting longer, early detection of bone loss is essential because there are treatments that can slow down and even reverse the progression of osteoporosis. There is a need for new, easy-to-check markers such as SIRI to detect osteoporosis early and supporting the subject with comprehensive, multi-centre, prospective, randomised controlled studies is essential.
Benzer Tezler
- İnflamatuar biyobelirteçlerin kemik mineral yoğunluğu ile ilişkisi ve osteoporozu öngörmedeki yeri
The relationship between inflammatory biomarkers and bone mineral density and their role in predicting osteoporosis
YASEMİN ELİF ELMAS BOYACI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM POLAT
DR. EVİN BOZKUR
- Sistemik İnflamatuar Yanıt İndeksi Ve Fibrinojen/Albumin Oranının Osteoporoz İle İlişkisi
The Relationship Between The Systemic Inflammatory Response Index And The Fibrinogen-to-Albumin Ratio And Osteoporosis
İSMAİL EREN SEKİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonSağlık Bilimleri ÜniversitesiFiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DR. GÜL TUĞBA BULUT
- Menopozdaki kadınlarda c-reaktif protein, ferritin ve kan inflamatuar düzeylerinin genitoüriner sendrom üzerindeki rolü ve hayat kalitesine etkisinin karşılaştırılması
Menopozdaki kadinlarda c-reaktif protein, ferritin ve kan i̇nflamatuar düzeylerinin genitoüriner sendrom üzerindeki rolü ve hayat kalitesine etkisinin karşilaştirilmasi
BÜŞRA GÜNGÖR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ÜSTÜN
- Neoadjuvan kemoterapi alan meme kanserli hastalarda sistemik inflamatuar yanıt indeks değerinin patolojik yanıt ile ilişkisi
Association of systemic inflammatory response index value with pathologic response in breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy
BARIŞ USLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT YILMAZ
- Plak tip psoriazisli hastalarda kırmızı küre hacim dağılım genişliğinin, trombosit aktivasyon parametrelerinin ve inflamasyon belirteçlerinin; inflamasyon, eşlik edebilecek sistemik hastalıklar, klinik aktivite ve tedavi yanıtı ile ilişkisi
The relationship between red cell volume distribution width, platelet activation parameters and inflammatory markers and inflamamation, systemic comorbidities, clinical activity and response to treatment in plaque type psoriatic patients
OSMAN MURAT KALAYCI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
DermatolojiHacettepe ÜniversitesiDeri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLİN AKAN