Improving the quantification accuracy of Tc-99m mibi dual-phase parathyroid SPECT/ct: Amonte carlo simulation study
Tc-99m mıbı iki aşamalı paratroit SPECT/ct'nin kuantitatif doğruluğunun artırılması: Bir monte carlo simülasyon çalışması
- Tez No: 841409
- Danışmanlar: PROF. DR. ALBERT GÜVENİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Kuantitatif paratiroid SPECT görüntüleme, birincil hiperparatiroidizmi değerlendirmekte kullanılan bir tekniktir ve paratiroid lezyonlarını tanımlanışı ve ayırt edilişi ile hastalık şiddetinin tahmini konusunda potansiyele sahip olabilir. Veri toplama parametrelerinin kuantitatif hata üzerindeki etkisini incelemek, bu tanısal tekniklerin doğruluğunu maksimize etmek açısından önemlidir. Bu çalışmada, bilgisayar simülasyonu kullanarak farklı veri toplama parametrelerinin, yani kollimatör türü, saçılma düzeltme durumu ve rekonstrüksiyon iterasyon sayısının kuantitatif doğruluk üzerindeki etkileri incelenmiştir. Yöntemler: SIMIND Monte Carlo Simülasyonu ve CASToR yinelemeli rekonstrüksiyon programı, 29.55 cm kristal boyutu ve 128x128 matris boyutuna sahip ticari bir SPECT kamera (Siemens Symbia Intevo Gamma Kamera) simüle etmek için kullanılmıştır. Su ile doldurulmuş dijital silindirik bir fantom oluşturulmuştur. Fantom içine, 0.36 cm yarıçaplı, 1MBq/cc birim Tc99m-Sestamibi radyoaktivite ile doldurulmuş bir küresel adenoma yerleştirilmiştir. Düşük Enerji Yüksek Çözünürlük (LEHR) ve Düşük Enerji Ultra Yüksek Çözünürlük (LEUHR) kollimatör modelleri test edilmiştir. Ayrıca, saçılma düzeltmesi varlığı ve farklı iterasyon sayıları (x16, x32) incelenmiştir. Nicel bilgileri toplamak için bir görüntü FOV tabanlı kalibrasyon yöntemi kullanılmış ve girdi radyoaktivite ile karşılaştırılmıştır. Gözlemler: Saçılma düzeltmesinin varlığı, kuantitatif doğruluğunda %15-20 oranında bir iyileşme sağlamıştır. Optimal iterasyon sayısı, %10 oranında bir iyileşme üretmiştir. Genel olarak, tahmini aktivite konsantrasyonunda %7'ye kadar olan doğruluklar gözlemlenebilir. Sonuç: Parametrelerin optimize edilmesi, kuantitatif doğruluğunda önemli bir iyileştirme sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
Objective: Quantitative parathyroid SPECT imaging is a technique used to assess primary hyperparathyroidism that may have potential in the identification and differentiation of parathyroid lesions as well as the estimation of disease severity. Studying the effect of data acquisition parameters on the quantification error is important for maximizing the accuracy of this diagnostic technique. In this study, we examine the effects of different data acquisition parameters, namely the type of collimator, scatter correction status, and reconstruction iteration number on the quantification accuracy using computer simulation. Methods: The SIMIND Monte Carlo Simulation and CASToR iterative reconstruction program was used to simulate a commercially available SPECT camera (Siemens Symbia Intevo Gamma Camera) with a crystal size of 29.55cm and 128x128 matrix size. A digital cylindrical phantom filled with water was constructed. A 0.36 cm radius spherical adenoma filled with a uniform 1MBq/cc Tc99m-Sestamibi was placed within the phantom. Low-Energy High Resolution (LEHR) and Low Energy Ultra High Resolution (LEUHR) collimator models are tested. Along with the presence of Scatter correction and differing iteration numbers (x16, x32). An image FOV-based calibration method was used to gather quantitative information and check against the input radioactivity. Results: The presence of scatter correction caused a 15-20 percent relative improvement in quantification accuracy. The optimal number of iterations produced a 10 percent relative improvement. Overall, accuracies as good as 7 percent in estimated activity concentration could be observed. Conclusion: The optimization of parameters can provide a significant improvement in quantification accuracy.
Benzer Tezler
- Classification and quantification of beet & cane sugar by using optical spectroscopy and chemometrics
Optik spektroskopi ve kemometri kullanarak pancar ve kamış şekerinin sınıflandırılması ve karışımlardaki miktarının tespiti
HİLMİ ERİKLİOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Gıda MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL MECİT ÖZTOP
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ CAN KARACA
- Gazlı içeceklerdeki gıda katkı maddelerinin uhplc ile eş zamanlı tayini için metot geliştirilmesi ve validasyon çalışmaları
Method development and validation studies for the simultaneously determination of the food additives in carbonated beverages by uhplc
MUHAMMED ZAHİD KASAPOĞLU
- Yasal ve yasa dışı madde tüketimi araştırmaları için yapay atık su matrisinin geliştirilmesi
Development of artificial wastewater matrix for the investigation of legal and illegal drug consumption
NİHAN DOĞUSAN GÖKÇE
Doktora
Türkçe
2025
Uyuşturucu Alışkanlığı ve Alkolizmİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELDA MERCAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE KULOĞLU GENÇ
- A unified deep learning framework for scalable learning and uncertainty quantification in interval Type-2 fuzzy logic systems
Aralık Tip-2 bulanık mantık sistemlerinde ölçeklenebilir öğrenme ve belirsizlik nicelendirmesi için derin öğrenme tabanlı birleştirilmiş bir çerçeve
ATA KÖKLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Estimation of microstructure movement underflow using motion vectors in video
Akış altındakı mikroyapı hareketinin videodaki hareket vektörleri kullanılarak tahmini
REZA SADEGHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CAN ERTEN