Geri Dön

Yapay sinir ağları ile genel seçim sonuçlarının tahmin edilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 84083
  2. Yazar: ŞENOL GÜLGÖNÜL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genel seçimler, Yapay sinir ağları, General elections, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde Türkiye' deki milletvekili genel seçimi sonuçlan çok katmanlı perceptron (Multi Layer Perceptron, MLP) ağları ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Giriş parametresi olarak hem zaman serileri hem de bazı sosyoekonomik parametreler kullanılmıştır. 1967-1991 yılları arasındaki değerler ile MLP eğitilerek 1995 seçim sonuçlan tahmin edilmiştir. Gerçek ve tahmini sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, we tried to estimate national assembly deputy elections using Multi Layer Perceptrons (MLP). Time series and some social and economical parameters are used as input values for MLP. MLP is trained with values between 1967 and 1991. Using trained MLP, 1995 elections are estimated. Real and Estimated values are compared.

Benzer Tezler

  1. ATM ağlarında yönlendirme ve işaretleşme protokolü: PNNI

    Routing and signalling protokol in ATM networks: PNNI

    CUMHUR OKAN ÖZOĞUL

  2. GAP ve toprak reformu

    Başlık çevirisi yok

    NECİM ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    EkonomiDicle Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. SELİM ERDOĞAN

  3. CMOS (K-) winner(s)-take-all circuits of O(N) complexity

    O(N) karmaşıklığında CMOS (K-)-kazanan-hepsini-alır devreleri

    BARBAROS ŞEKERKIRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU

  4. Yapay sinir ağları ile robotlarda hareket kontrolü

    Motion control of robots with artificial neural networks

    HAKAN ARSLAN

  5. Fractal image compression with radial basis function neural networks

    Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları ile fraktal görüntü sıkıştırma

    OSMAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ