A survey of neural blind source separation techniques
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 83821
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. YAVUZ ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Kör kaynak ayırımı, Algorithms, Blind source seperation
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
m ÖZET Kör kaynak ayırma, en az ayrılması gereken bileşen kadar kaynak içeren eldeki bir kaynak karışımından, istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayıracak lineer bir dönüşüm bulma problemidir. Eldeki karışımda bulunan bağımsız kaynakların sayısı ve bunların karışıma ne oranda katkıda bulundukları bilinmediğinden problem kör olarak nitelendirilir. Bahsi geçen tipte bir dönüşüm bulma probleminin genel adı Bağımsız Bileşen AnalizfâİT. Bu çalışma gerçek zamanda istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayırabilecek algoritmalar üzerinde yoğunlaşmıştır. Bağımsız bileşen analizi algoritmalarına ilişkin formülasyon gözden geçirilmiş, ses ve görüntü ayırmaya ilişkin örneklerle desteklenerek simülasyon sonuçlan verilmiştir. Ayrıca söz konusu algoritmaların performans karşılaştırması da sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
II ABSTRACT Blind source separation is the problem of finding a linear transformation to separate statistically independent components from a mixture of sources, which contains at least as much signals as the number of the sources to be separated. The problem is called blind, since the only information at the hand is the mixture obtained from the sensors, but neither the number of sources nor their contribution to mixture is known. The general name of the technique to find such a transformation is Independent Component Analysis. This study focuses on the algorithms, which is capable of real time extraction of independent components. Independent Component Analysis algorithm formulations are reviewed and the simulation results with examples to sound and image separation are given. A performance comparison of several algorithms is also included.
Benzer Tezler
- Elektrik dağıtım sistemlerinde kayıp azaltımı için fider düzenlemesi
Distribution feeder reconfiguration for loss reduction
DİLEK DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN KAYPMAZ
- Doku analizi sınıflandırma ve bölütleme için yöntemler
Techniques for texture analysis, segmentation and classification
OSMAN NURİ USLU
- A Survey and applications in simulated annealing and nevral networks in combinatorial optimization
Başlık çevirisi yok
İSMAİL İLKAY BODUROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
1989
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. M. AKİF EYLER
- Çimento bazlı malzemelerin kırılmasında boyut tesirinin ( Non-Lineer kırılma mekaniği ) yapay sinir ağları ile incelenmesi
An Investigation on size effect in fracture of cement based materials ( Non-Linear fracture mechanics ) through artificial neural networks
RAGIP İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ABDUSSAMET ARSLAN
- Enformasyon teknolojisi
Başlık çevirisi yok
İZZET HAKAN YAREN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR