Geri Dön

Çimento bazlı malzemelerin kırılmasında boyut tesirinin ( Non-Lineer kırılma mekaniği ) yapay sinir ağları ile incelenmesi

An Investigation on size effect in fracture of cement based materials ( Non-Linear fracture mechanics ) through artificial neural networks

  1. Tez No: 33521
  2. Yazar: RAGIP İNCE
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ABDUSSAMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Nöral Ağlar, Beton, Kırılma Mekaniği, Boyut Etkisi Teorisi, Sinir ağları, Artificial Intelligence, Neural Network, Concrete, Fracture Mechanic, Size Effect Theory, Fracture mechanics, Nerve net, Artificial intelligence
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

III ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÇİMENTO BAZLI MALZEMELERİN KIRILMASINDA BOYUT TESİRİNİN (NON-LİNEER KIRILMA MEKANİ?İ) YAPAY SİNİR A?LARI İLE İNCELENMESİ Ragjp İNCE Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstrtitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı 1994, Sayfa': 9 6 Geçen birkaç yıl içerisinde, inşaat mühendisliğinde bilgisayarlı hesaplamalarda yapay zeka uygulamaları ilk sırayı almıştır. Bu uygulamalar genellikle uzman sistemleri içermektedir. Bu çalışmalarda değişik bir yapay zeka yaklaşımı olan YSAna (Yapay Sinir Ağları) değinilmiş ve bir uygulama yapılmıştır. Çalışmada YSA yardımıyla çimentolu malzemelerin kırılma mekaniğinde deneysel boyut etkisi teorisi modellenmiştir. İlk önce genel amaçlı bir YSA paket programı NETİCE (Neural nETwork In Civil Engineering) geliştirilmiştir. Daha sonra geniş bir literatür taraması yapılarak, kırılma mekaniğinin temel mod durumlarını içeren deneysel çalışmalardan elde edilen sonuçlar veri toplanmıştır. Bu sonuçlar veri olarak alınıp NETİCE programı bir PC üzerinde koşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar deneysel çözümlerle karşılaştınlmış ve oldukça anlamlı müsbet sonuçlar elde edilmiştir. Nöral ağ hesaplamalarının inşaat mühendisliğinde karar verme ve tasarım için alternatif bir çözüm olduğu gösterilmiştir. YSA, mevcut çözümlerin birden fazla olduğu problemlerde ve ampirik ifâdelere dayalı teorik çözümlerde kullanılması oldukça uygundur. İnşaat mühendisliği problemlerinin birçoğu bu tür özellikler içerdiğinden YSA mn bu alandaki uygulamaları büyük bir potansiyel göstermektedir.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Masters Thesis AN INVESTIGATION ON SIZE EFFECT IN FRACTURE OF CEMENT BASED MATERIALS (NON-LINEAR FRACTURE MECHANICS) THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS RagıpİNCE Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Civil Engineering 1994, Page:96 Computation on civil engineering has concentrated primarily on artificial intelligence (AI) applications in the past few years. These application generally involve expert systems. In this study, a different AI approach involving neural network were investigated and an application were presented. In this study, the experimental size effect theory in fracture mechanics of cementitous materials were modelled through artificial neural networks. At the beginning, an artificial neural network package (NETİCE, Neural nETwork In Civil Engineering) for general purpose were developed. A wide range of literature survey were undertaken, and the results of experimental works involving basic modes of fracture mechanics were gathered. These results were taken as input datas, and NETİCE were interactively used on an PC. The results of NETİCE were compared with the experimental results and somewhat positive and meaningful results were provided. It has been shown that the neural network computation is an alternative solution for decision and design of civil engineering problems. Artificial neural networks, is a quite suitable solution tecnique in the problems tjat has more than one solution methods and the problems that defined through ampirical expressions. Because of most of civil engineering problems involves such properties, the application of neural networks on this particular area shows a great application potential

Benzer Tezler

  1. Advance loss of profits insurance

    Başlık çevirisi yok

    FUNDA PAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ŞEVKİ KAYLAV

  2. Likit membranlarla teraslarda su yalıtımı

    Waterproofing with liquid membranes on the built-lip roofs

    AYŞİM ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA E. KARAGÜLER

  3. Polimer katkılı çimento bazlı su yalıtımları

    Polymer modified cement based waterproofing materials

    SERBÜLENT BÖLÜKBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MUSTAFA E. KARAGÜLER

  4. Geoteknik mühendisliğinde zemin enjeksiyonları

    Soil grouting in geotechnical engineering

    İHSAN ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. METE İNCECİK

  5. Some properties of sement mortors containing blast furnace slag and silica fume

    Yüksek fırın cürufu ve silis dumanlı harç karışımlarının bazı özellikleri

    BURAK KIYICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASIM YEĞİNOBALI