Content based image retrieval using textural features
Resimlerin desen özelliklerini kullanarak içeriklerine göre aranması
- Tez No: 83801
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Desen, Görüntü, Görüntü analizi, Sorgulama dili, Veri tabanı, Pattern, Image, Image analysis, Query lanquage, Database
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Son zamanlarda, resim veritabanı sorgulamaları büyük ilgi çeken bir araştırma ve uygulama konusu olmuştur. Bu alandaki gelişmeler, resim veritabanlannm boyutlarının ve kullamlabilirliklerinin artmasına neden olmuştur. Metinsel veriler üzerinde sorgulama yapmak yerine resim içerikleri üzerinden sorgulama yapmak sistemlerin değerlerini büyük ölçüde artıracaktır. Bir resimin içeriği, resim içindeki renk, şekil ve desen özelliklerine göre belirtilebilir. Bu tezde resimlerin desensel özellikleri üzerinde durulmuştur. Bu çalışmada, veritabamndaki benzer desenlerin bulunması için bir sistem tasarlanıp geliştirilmiştir. Kullanıcının sorgulamalarını daha kolay ifade edebilmesi ve sistemin veriye daha kolay erişebilmesi için“sınıflama”yöntemi de kullanılmıştır. İçeriklerine göre veritabamndaki resimler üzerinde sorgulama yapabilen bir sistemin en büyük gereksinimi“özellik çıkartma”algoritmaları ile elde edilebilen resim özellikleridir. Bu tezde“özellik çıkartma”algoritmaları arasında en popüler olan ve tekrar oluşum matrislerine dayanan yöntemler anlatılmıştır. Ayrıca, desen içeriklerine göre sorgulama yapabilen bir uygulama geliştirilmiştir. Çoğu zaman kullanıcılar desenler üzerinde yapmak istedikleri sorgulamaları ifade etmekte güçlük çekmektedirler. Bunun sebebi aradıkları desenin tam olarak neye benzediğini bilmemelerinden kaynaklanmaktadır. Bu tezde bu soruna çözüm olması amacıyla desenlerin gruplara ayrılması önerilmiştir. Desenlerin gruplara ayrılması için bazı sınıflama yöntemleri de bu çalışmada anlatılmıştır. Benzer olan desenler anyı grupta toplanmış ve herbir gruptan bir“temsilci”seçilmiştir. Daha sonra her gruptan seçtiğimiz temsilci desenler kullanıcıya sunulmuştur. Kullanıcının, veri tabanındaki bütün desenler üzerinde dolaşması yerine, sadece temsilcileri üzerinde dolaşması daha kullanışlı olacaktır.VI Tezde işlediğimiz bir diğer konu da bu tür sistemlerin verimliliklerinin nasıl ölçülebileceğidir. Sistemin performansı ölçülmüş ve sonuç olarak tekrar oluşum matrislerinin ve aşamalı sınıflama tekniklerinin homojen desenler üzerinde (Brodatz Desen Albümü) sorgulama yapmak için yeterli olduklarını görülmüştür.
Özet (Çeviri)
m ABSTRACT Image database retrieval has received significant attention in recent years. The advances in this area contribute to increase in the number, size, use and availability of image databases. The value of these systems can greatly increase if they can provide the ability of searching directly on content of the image instead of textual annotations. Content of the image may be described by color, shape and texture in image. In this study, we deal with texture properties of images. This thesis describes the ways of retrieving all relevant textures in the databases. Clustering methods have used to improve the retrieval performance and to allow users to express their queries easier. For content-based search over image databases the primary need is features of images obtained from feature extraction algorithms. In this study we described some of the well-known texture feature extraction algorithms, which are based on co occurrence matrices. And an application is developed to demonstrate the usage of their usage in content based texture retrieval systems. Users may have problem while expressing their queries because they may have vague idea about what they are looking for. As a solution to this problem we proposed to group textures according to their similarities and select a representative for each group. Some of the well known clustering techniques described for that purpose. Once the representatives selected the users can use them to express their queries. Query expression via these representatives would be easier than by navigating on entire database. As a result users may navigate over these representatives and make query by using them easier. This thesis also describes the performance measurement methods of such systems. Performance results of the system are also presented. Experiments showed thatIV co-occurrence matrixes and hierarchical clustering techniques are powerful enough for querying homogenous texture databases such as Brodatz texture album.
Benzer Tezler
- Türk halılarının görüntü veri tabanı kullanarak saklanması ve sorgulanması
Başlık çevirisi yok
BARBAROS GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Image searching with signature filtering and multidimensional indexing
İmza filtreleme ve çok boyutlu indekslemeyle şekil arama
GÜNYAKTI ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiPROF. DR. M. EROL ARKUN
- Renk özelliği ile içerik tabanlı görüntü erişimi
Başlık çevirisi yok
SONGÜL ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiPROF.DR. M. YAHYA KARSLIGİL
- Content-based multimedia information retrieval
İçeriğe-dayalı çoklu-ortam bilgi erişimi
EBRU ÇOLAKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESEN ÖZKARAHAN
- A Multimedia information system
Çoklu ortam bilgi sistemi
FEVZİ SALİH KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESEN ÖZKARAHAN